• 用于海量MIMO异构网络中实时功率分配的深度学习技术

  摘要在海量多输入多输出（MIMO）系统中，通过无线通信系统中的下行链路在传输符号之间分配功率，可以降低比特错误率，提升性能和容量。然而，在海量MIMO系统中，动态功率分配面临着诸多挑战。为此，本文提出了一种方法，利用深度学习的多层感知器（MLP）模型来实现动态功率分配，从而解决不

  来源：PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES INDIA SECTION A-PHYSICAL SCIENCES

  时间：2026-07-20

• 一种基于CNN的技术，用于辅助模拟电路的布局到生成器转换

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要我们提出了一种技术，通过高效重用现有的子单元生成器，帮助将模拟电路的参考布局转换为流程化布局生成器。所提出的卷积神经网络模型能够自动识别出库中现有生成器脚本可以生成的子单元，并建议在生成器软件中合适

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-07-20

• 计算机视觉中的分布外检测：全面综述与研究挑战

  摘要AI摘要要查看此由AI生成的摘要，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要在高风险场景中部署的神经网络需要具备对异常输入的强鲁棒性。尽管在不确定性估计和异常数据检测领域，人们已经广泛研究了神经网络对此类输入的抵御能力，但针对这两个紧密关联的问题领域的统一视角仍然缺失。在本

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-07-20

• 优化布尔函数的多项式表示以用于神经网络合成

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要我们研究了如何将布尔网络表示为神经网络表示的问题，其中每个布尔网络节点都是一个k输入的布尔函数（k ≤ K）。可以通过将每个布尔函数映射到其多项式表示，再进一步转换为双层子神经网络来构建神经网络表示

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-07-20

• 时间序列预测方法：从经典模型到深度学习的系统综述

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要时间序列预测是计算建模中的基础任务，在金融、健康科学、能源、交通、制造业和环境建模等领域有着广泛的应用。几十年来，统计方法和传统机器学习方法已经提供了有效的预测解决方案，而深度学习的最新进展则大大提

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-07-20

• 肠道定植的克罗诺杆菌属可在不穿越宿主屏障的情况下破坏中枢神经系统

  阪崎克罗诺杆菌（Cronobacter sakazakii）是一种机会性食源性病原体，已知可引起严重的新生儿感染。然而，其对人类健康的亚临床影响在很大程度上仍未探索。在此，研究人员报告，在缺乏细菌穿越宿主屏障的情况下，肠道定植的克罗诺杆菌（Cronobacte

  来源：Gut Microbes

  时间：2026-07-19

• 血管周围间隙作为淀粉样蛋白、tau蛋白和血管生物标志物进展的决定因素

  目的：磁共振成像（MRI）可见的扩大血管周围间隙（PVS）是脑小血管疾病（SVD）和衰老的标志，这些过程与神经退行性和脑血管病理有关。然而，缺乏纵向正电子发射断层扫描（PET）研究来检查PVS作为阿尔茨海默病（AD）病理生理进展的机制。研究人员的总体目标是研究

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-07-19

• 绘制脑空间代谢图谱揭示麻醉诱导的区域特异性改变

  大脑通过区域性异质性支持意识。然而，麻醉状态下其代谢组的空间复杂性仍不清楚。在本研究中，研究人员建立了清醒、吸入麻醉和注射麻醉下小鼠脑的空间代谢组学图谱。总共鉴定出727种代谢物，并空间映射到11个代表性脑区。研究人员发现麻醉以空间依赖方式显著改变脑代谢景观，

  来源：Neuroscience Bulletin

  时间：2026-07-19

• 基于深度学习的脊柱侧弯X光片脊柱排列自动测量与植入物检测技术

  摘要基于深度学习的自动化分析有望简化工作流程、提高结果可重复性，并减轻临床医生的工作负担。我们开发了一种基于卷积神经网络的人工智能系统，可用于自动测量脊柱排列情况，并从脊柱侧凸的X光片中检测脊柱植入物（椎弓根螺钉和钩子被归为同一类别）。该模型使用了来自两个国家10家机构的1671

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-07-19

• 综述：从炎症到神经可塑性：急性、复发性和慢性胰腺炎疼痛的分子机制

  疼痛是胰腺炎各阶段中最显著且最令人衰弱的症状，但其确切机制仅部分被理解，当前的疼痛缓解方法往往不足。为了获得更清晰的认识，必须将胰腺炎视为包含三种不同临床类型而非单一疾病：急性胰腺炎（AP）、复发性急性胰腺炎（RAP）和慢性胰腺炎（CP），每种类型可能涉及不同

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-07-19

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