• 针对光伏电力系统电压跌落时的高效低压穿越及电网稳定性提升的混合控制策略开发

  摘要：随着并网光伏系统的日益普及，维持电压稳定以及在电压跌落时确保系统可靠运行面临着诸多挑战，因此具备有效的低电压穿越能力至关重要。本文提出了一种新的雪融优化器-有限元插值神经网络框架，该框架能够在统一架构中同时优化FO-3DOF-TID控制器的参数，并实现智能故障检测与分类。经

  来源：Energy

  时间：2026-07-19

• SNEIDF：一种基于Sigmoid神经元的加密推理隐私保护数据融合框架

  •提出了一种保护隐私的多源数据融合框架。•采用分数域加密技术对Sigmoid函数进行加密神经网络推理。•同时保护输入数据、模型参数和输出结果。•与同态加密方案相比，具有更高的准确度和更低的计算开销。•可扩展应用于除Sigmoid之外的其他非线性函数。 引言 随着物联网的快速发展

  来源：Information Fusion

  时间：2026-07-19

• 用于恢复完全性四肢瘫痪患者手部运动和感觉的神经假体

  摘要：全球数百万人因脊髓损伤（SCI）、中风及其他神经系统疾病而遭受运动和感觉障碍。研究人员在此报告了一种双神经旁路（DNB），这是一种混合神经假体系统，旨在严重完全性脊髓损伤后恢复即时和持久的运动与感觉功能。DNB将颅内脑机接口（iBCI）与脊髓和皮层靶向模

  来源：Nature Medicine

  时间：2026-07-18

• 综述：糖尿病视网膜病变：受翻译后修饰这一“隐秘力量”的影响

  摘要糖尿病视网膜病变是导致工作年龄人群视力丧失的主要原因之一，目前越来越被认为是一种视网膜神经退行性疾病与微血管疾病共同作用的结果。其病理机制十分复杂，涉及异常新生血管形成、神经损伤、氧化应激以及慢性炎症等多种过程的调控。作为调节蛋白质功能的关键分子机制，翻译后修饰能够动态地影响

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-07-18

• 将人类iPSC衍生的小胶质细胞移植到缺乏前颗粒蛋白的小鼠体内，可改善其神经病理学表现及神经回路功能异常

  摘要额颞叶痴呆（FTD）是导致早发性神经退行性病变的主要疾病，其特点为行为、情绪和认知功能逐渐衰退。成粒细胞蛋白单倍体不足是家族性FTD的主要遗传原因，它会扰乱多种细胞类型的溶酶体功能、脂质代谢、自噬作用以及神经免疫信号传导。越来越多的证据表明，小胶质细胞对成粒细胞蛋白的缺失尤为

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-07-18

• 综述：急性淋巴细胞白血病的中枢神经系统受累：发病机制与靶向治疗

  中枢神经系统（CNS）受累是急性淋巴细胞白血病（ALL）的一种不良并发症，与患者预后不良相关。在ALL CNS疾病的诊断和治疗中，临床挑战源于对CNS疾病发病机制的不完全理解，这成为开发新疗法和生物标志物以应对这些挑战的重大障碍。近年来，协同的研究努力显著提高

  来源：Leukemia

  时间：2026-07-18

• 罗伊氏乳杆菌DSM 17938及其上清液通过调节肠道菌群及其色氨酸代谢改善帕金森病

  帕金森病（PD）是一种与肠道菌群失调和色氨酸代谢紊乱相关的神经退行性疾病，但益生菌的作用机制尚不明确。研究人员对MPTP诱导的PD雄性C57BL/6J小鼠口服给予罗伊氏乳杆菌（Lactobacillus reuteri）DSM 17938活菌（1.0 × 10

  来源：Antioxidants

  时间：2026-07-18

• 5-HT2A–TrkB与G蛋白整合信号在血清素能致幻剂反应中的作用

  血清素能致幻剂作为有前景的治疗药物已引起广泛关注。然而，其急性致幻样效应与持久神经可塑性反应之间的分子机制尚未完全阐明，部分原因在于缺乏适合机制研究的天然神经模型。研究人员开发了一种神经干细胞（NSC）来源的体外模型，该模型能够分化为神经元和胶质细胞系，并在表

  来源：Molecular Psychiatry

  时间：2026-07-18

• 帕金森病中血浆神经酰胺比值与认知障碍的代谢-炎症关联

  摘要在帕金森病中，认知功能障碍仍难以通过易于获取的生物标志物进行分类，而与认知能力下降相关的代谢与炎症关系也尚未得到充分量化。本研究探讨了不同认知功能受损程度的帕金森病患者、多系统萎缩症患者以及健康对照组中，血浆神经酰胺、炎症细胞因子、神经退行性变生物标志物与认知功能之间的关系。

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-07-18

• 用于视觉脑机接口电神经调控的全头有限元模型

  用于视觉恢复的脑机接口（BMIs）需要能够精确模拟视觉通路解剖结构和电学特性的模型。然而，当前模型仅关注孤立结构，如视网膜或大脑，而忽略了周围组织。在此，研究人员提出了一种全面的人头计算模型，该模型整合了完整的视觉通路——包括眼、视神经和大脑——以及关键邻近组

  来源：Advanced Science

  时间：2026-07-18

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