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关于创意问题解决模型在自闭症谱系障碍儿童严肃游戏中的干预效果研究
摘要
来源:Behavioral Sciences
时间:2026-07-19
厄瓜多尔成年人的语言流利度与心理状态识别:社会认知中词汇与认知关联的证据
基于可信度调节聚合的多模态自适应图神经网络短期风力发电预测
来源:Information
保持异质景观的空间保真度:一种基于生物物理指数的1×1卷积神经网络用于多源遥感数据融合
来源:Remote Sensing
ORIGAMI: 方向感知图神经网络用于评估蛋白质复合物结构的多聚体界面
基于深度学习的蛋白质结构预测方法已经导致了计算结构生物学的范式转变,然而可靠地评估计算预测的多聚体结构质量仍然具有挑战性。近期方法展示了使用图神经网络(Graph Neural Network, GNN)评估蛋白质复合物多聚体界面的优势,但忽略了三维蛋白质构象
来源:Journal of Chemical Information and Modeling
基于有限时间神经优化的自主柔性内窥镜机器人实时多约束控制
自主柔性内窥镜机器人在减少外科医生疲劳和提高微创手术(MIS)中的视觉稳定性方面展现出巨大潜力。然而,现有方法在同时强制执行安全可靠临床操作所需的多个运动约束方面仍面临挑战。为解决这一问题,该论文提出了一种基于二次规划(QP)的自适应神经控制框架,将多个临床约
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
基于分布式声学传感的增强型地热系统中微地震候选窗口分类的深度学习:十二种架构的比较研究
在分布式声学传感(DAS)数据中进行微地震事件判别对于监测增强型地热系统(EGS)运行至关重要,然而基于短时窗与长时窗能量比(STA/LTA)的经典检测器,在本文评估的简单验证调优形式下,无法区分真实地震信号与结构噪声。本文呈现了一项比较研究,涉及十二种基于深
洪水发生的地理响应特征:来自统计模型、机器学习模型与集成模型的启示
洪水仍然是最具破坏性的自然灾害之一,威胁人类生命、基础设施以及可持续土地管理。尽管机器学习取得了进展,但将多种元启发式优化算法与人工神经网络(ANN)系统整合以提升预测精度与稳健性的研究仍然有限,尤其是在伊朗戈勒斯坦省(Golestan Province)这类
来源:Geomatics, Natural Hazards and Risk
儿童实体肿瘤幸存者的心理社会、神经心理、学业和社交结局:一项探索性父母报告研究
背景/目的:心理社会、神经心理、学业和社交困难可能在儿童癌症治疗后持续存在。研究人员描述了父母/照顾者报告的功能和支持需求,并探索了它们与临床、家庭相关、社会经济、病前和基于地点的特征在意大利幸存者环境中的关联。方法:这项单中心横断面探索性研究纳入了2022年
来源:Children
偏微分方程神经网络模型中循环损失的若干观察:平流–扩散方程
越来越多的文献开始利用机器学习(Machine Learning,ML)技术构建逼近偏微分方程(Partial Differential Equations,PDEs)解的新方法。值得注意的是,现有文献中系统考察这些ML方法所生成解之稳定性的研究仍然缺乏。本文
来源:Mathematics
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