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  • 整合式CBT-E住院—日间患者治疗路径对英国治疗经验性神经性厌食症的终身成本—效用分析

    中文翻译(摘要部分): 目的:评估在英国需要强化专科治疗且具有治疗经验的成人神经性厌食症患者中,整合式增强认知行为疗法(enhanced cognitive behavioural therapy, CBT-E)住院—日间患者治疗路径相较于长期住院常规治疗(t

    来源:European Eating Disorders Review

    时间:2026-10-16

  • 基于耦合矩形微带贴片天线的原油纯度无创微波传感器

    摘要本文提出了一种基于近邻耦合矩形微带贴片天线的无创微波传感器,用于原油纯度的高精度检测。该传感器利用两个紧密放置的开槽矩形天线之间的互电磁耦合,以从油水混合物中提取介电参数。这一设计与更传统的单天线传感器不同,后者完全依赖于 S11 或回波损耗,而我们的设计利用了额外的散射

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 基于自下而上方法质疑神经酰胺通道与微结构域在凋亡诱导中的作用

    神经酰胺(ceramides)是鞘脂代谢中必需但具有潜在毒性的中间产物,可直接作用于线粒体触发凋亡性细胞死亡,但其潜在机制尚不清楚。一种模型假设神经酰胺在线粒体外膜(outer mitochondrial membrane, OMM)形成稳定通道,通过直接释放

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 基于卷积神经网络利用国际财富指数预测非洲二氧化氮柱密度

    在致力于改善本国人口社会经济生活条件的过程中,许多国家难以实现其在《巴黎协定》下的国家自主贡献(NDC),这一缺口使得对减排责任的核算变得至关重要。二氧化碳(CO<sub>2</sub>)和甲烷(CH<sub>4</sub>)等关键气体的大气寿命很长,这阻碍了

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 自适应多参数融合框架在体育比赛结果预测中的应用

    摘要体育比赛结果预测对于表现评估和战略决策至关重要。传统模型(基于 Elo 评分、基于回归)依赖有限的历史数据,且无法捕捉球员、球队和情境之间的动态交互。我们提出了一种自适应多参数融合(AMPF)框架,利用分层注意力神经网络来整合球队评级、表现趋势和情境因素。与固定权重模型不

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 基于物理信息驱动分布鲁棒图学习的配电网极端事件韧性评估

    摘要极端事件使配电网暴露于关联性的分支故障、不确定的灾害演化以及快速变化的运行条件之下。静态指标和反复的蒙特卡洛研究仍然有用,但它们要么将恢复行为压缩为一个固定分数,要么在需要筛选大量灾害实现方案时带来巨大的计算成本。本研究开发了一种物理信息驱动的、分布鲁棒的图学习框架,用于

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 面向随机组(RGs)的POI位置感知服务套餐推荐模型(PLSPR-RG)

    近年来,随着兴趣点(Point of Interest, POI)的快速增长和社交活动的增加,越来越多的个体倾向于与随机形成的群体(称为随机组,random groups, RGs)共同参加聚会或旅行。尽管一些研究已经为随机组提出了优秀的POI推荐方法,但这些

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 基于深度学习的Lissajous稀疏扫描信号无重建直接目标识别

    摘要诸如Lissajous扫描等非线性激光扫描技术为传统的栅格扫描提供了一种机械效率更高的替代方案,但通常在进行自动化分析之前,需要进行计算成本高昂的图像重建。这一重建步骤抵消了稀疏扫描的许多速度和效率优势,并成为实时成像系统的瓶颈。在此,我们证明可以直接从一维Lissajo

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 基于改进卷积神经网络与区块链的工业物联网异常检测框架

    摘要网络物理攻击和网络攻击在工业物联网(IIoT)环境中变得越来越普遍,这些攻击有可能扰乱运营、损害安全,并可能影响安全证据的可靠性。本研究提出了一种改进的卷积神经网络(mCNN)框架,通过引入区块链技术,以具备鲁棒性和可审计能力的功能来检测异常。该检测器基于以下构建模块:用

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-10-16

  • 可再生视网膜出生后生理性神经发生、发育与成熟:Axolotl视网膜神经元密度重塑、成熟梯度及兴奋性-抑制性信号增强

    视网膜在墨西哥钝口螈(Axolotls)中出生后扩大∼440%,在人类中扩大∼150%;若神经发生缺失,预计神经元密度分别降低81.5%和60%。同步发生的视网膜重塑尚缺乏充分表征。研究人员研究了2–15 cm墨西哥钝口螈的视网膜。结果显示,孵化幼体(∼2 c

    来源:Journal of Comparative Neurology

    时间:2026-10-16


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