• 超越拓扑：拓扑正则化提升卷积神经网络的鲁棒性并重塑表征

  拓扑卷积神经网络（TCNNs）是一类可模拟大脑空间与功能组织特征的计算模型。然而，不同类型的拓扑正则化如何在端到端训练中影响鲁棒性、表征结构与功能组织仍不明确。研究人员以施加于倒数第二层拓扑网格的两种局部空间损失为对象，分别研究权重相似性（WS）与激活相似性（

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-18

• 探索神经肽以鉴定调控麦扁盾蝽取食行为与发育的潜在靶标

  神经肽调控昆虫的多种生理过程，包括取食、繁殖和发育，因此已成为下一代害虫防治策略中具有前景的物种特异性靶标。在本研究中，研究人员聚焦于先前从麦扁盾蝽（Eurygaster integriceps）全身体RNA-seq数据集中鉴定的13种与取食相关的神经肽。通过

  来源：PLOS One

  时间：2026-07-18

• 在神经肯定与可及性之间：英格兰孤独症照护的父母经历

  尽管英国对孤独症儿童家庭所面临挑战的认识日益增加，但现有研究主要集中于父母压力和个体负担，相对缺乏对照护需求、服务系统和社会文化背景如何相互作用以塑造家庭生活质量的定性关注。为弥补这一空白，本研究探索了英格兰照护者养育孤独症儿童的生活经历，考察照护需求、支持可

  来源：PLOS One

  时间：2026-07-18

• MambaIR-YOLO：一种面向航空小目标检测的特征引导轻量级状态空间框架

  基于脉冲神经网络（Spike Neural Networks, SNNs）的关键词识别（Keyword Spotting, KWS）系统为常开语音接口提供了一种有前景的解决方案。然而，在资源受限的边缘设备上，实现计算开销与识别精度之间的有利权衡仍具挑战性。本文

  来源：Sensors

  时间：2026-07-18

• 基于表面肌电的水阻划船不同阻力条件下神经肌肉募集评估

  水阻划船机广泛应用于健身和康复领域；然而，不同阻力水平的神经肌肉效应尚不清楚。本研究利用表面肌电（sEMG）调查了水阻划船中阻力依赖的肌肉激活。研究人员在保持固定划频40次/分钟的条件下，让受试者在四种水阻条件（MIN、Level 2、Level 3和MAX）

  来源：Sensors

  时间：2026-07-18

• 旋转机械层次化故障诊断的双曲超图神经网络

  旋转机械的智能故障诊断对于确保工业系统的安全性和可靠性至关重要。尽管超图神经网络（HGNNs）最近在超越成对图方法对高阶依赖关系进行建模方面展现出了潜力，但现有的大多数变体仍在欧几里得空间中运行，这与层次化的故障响应结构（从根本原因到故障模式再到观测响应）并未

  来源：Sensors

  时间：2026-07-18

• 物理引导的CNN检测嵌入式FBG传感器中的裂纹相关事件

  复合材料结构中的裂纹检测仍然是结构健康监测（SHM）中的一个核心挑战，尤其是在传感必须依赖于少量嵌入式复用光纤布拉格光栅（FBG）时。本研究提出了一种物理引导的卷积神经网络（CNN）框架，用于从玻璃纤维增强聚合物（GFRP）梁的三点弯曲过程中获取的复用FBG解

  来源：Sensors

  时间：2026-07-18

• 微创管道腰椎显微椎间盘切除术在儿科患者中的应用：单中心病例系列

  摘要 目的：微创管道腰椎显微椎间盘切除术（MIS-MCD）用于成人腰椎间盘突出症（LDH），但儿科数据仍有限。本研究旨在评估儿科队列中MIS-MCD后的临床表现、围手术期结局和恢复模式，并探讨再突出和再手术的风险因素。 方法：研究人员对2014年至20

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-07-18

• 抗篡改边缘IoMT远程医疗监控——基于旋转液体神经网络篡改检测与分布式加密记录存储负载保护

  边缘部署的医疗物联网（IoMT）系统用于远程医疗监控（RHM）必须在严格的资源约束下同时实现准确的临床推理、轻量级篡改检测和可验证的负载保护。现有框架孤立地处理这些目标，因此需要一个集成的、边缘原生解决方案的空白。该论文提出一个统一的RHM框架，其中篡改检测、

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-07-18

• 评估用于学习感应电机驱动二阶滑模控制的循环神经网络架构

  本文提出了一种针对感应电机（IM）驱动的鲁棒智能控制框架，该框架集成了深度学习与先进非线性控制技术。首先设计了二阶滑模控制（SOSMC）与矢量控制相结合的策略，以确保有限时间收敛以及对负载扰动和参数不确定性的高鲁棒性。随后，利用所提出的SOSMC策略生成高质量

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-07-18

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