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富含亮氨酸重复序列的蛋白8B(LRRC8B)——内质网应激反应的新型调节因子
摘要内质网是重要的钙离子储存库,在脂质合成、蛋白质合成及分泌过程中起着关键作用。当内质网功能受损时,错误折叠的蛋白质会积累,从而引发内质网应激。为恢复细胞稳态,细胞会启动未折叠蛋白反应。然而,长期或不可逆的内质网应激可能导致细胞凋亡和死亡。由内质网钙离子平衡紊乱引发的细胞功能障碍
来源:Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Cell Research
时间:2026-07-18
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创伤性脊髓损伤患者6个月预后与系统性炎症反应指数、HMGB1及IL-33水平之间的关联:一项回顾性队列研究
•与对照组相比,创伤性脊髓损伤患者的HMGB1、IL-33、IL-1β、TNF-α、SIRI和NLR水平更高。•SIRI、HMGB1、IL-33、IL-1β和NLR与脊髓损伤患者的病情严重程度及较差的预后相关。•SIRI、IL-33和HMGB1可能是预测脊髓损伤患者预后的标志物。
来源:Journal of Neuroimmunology
时间:2026-07-18
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双血清阴性纵向广泛型横贯性脊髓炎中,尽管病灶负荷较低但仍存在慢性疼痛
•尽管DSN–LETM的疾病进程多为单相型,但慢性疼痛仍较为常见。•DSN–LETM与NMOSD相关横贯性脊髓炎患者的疼痛程度相似。•DSN–LETM具有独特的感觉特征,表现为更明显的麻木感。•在NMOSD中,疼痛程度与功能障碍相关,而在DSN–LETM中则未见此现象。引言纵向扩
来源:Journal of Neuroimmunology
时间:2026-07-18
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COVID-19后状态下的神经元与免疫生物标志物评估
•血浆生物标志物显示,COVID-19后综合征患者存在持续性炎症。•出现神经系统症状的PCC-NS患者体内IgA水平较高。•PCC-NS患者的IL-6、IL-18、IFN-γ、TNF-α水平升高。•PCC-NS患者的Tau及Aβ1–40血浆水平偏高。•在出现神经系统症状的NS-P
来源:Journal of Neuroimmunology
时间:2026-07-18
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伤寒与疟疾共感染会改变Wistar大鼠的大脑结构,并损害其空间工作记忆能力
•伤寒和疟疾都是传染病,可能在同一宿主体内同时存在。•疟原虫和沙门氏菌会利用多种机制来突破保护神经系统的物理和免疫屏障。•沙门氏菌和疟原虫的感染会导致GABA和GABA-T浓度发生变化,进而加剧氧化应激和神经炎症。•沙门氏菌和疟原虫引发的强烈氧化应激会损害大鼠的神经细胞及工作记忆
来源:Journal of Neuroimmunology
时间:2026-07-18
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胸腺瘤合并重症肌无力患者围手术期使用埃加替吉莫德:6例病例系列分析
•Efgartigimod能够快速改善患者的术前状态,并在术后稳定病情,为重症肌无力的治疗提供了新策略。•根据患者病情严重程度制定个性化的Efgartigimod剂量,避免了“一刀切”的治疗方法。•将Efgartigimod的应用扩展到手术领域,有助于优化围手术期管理。引言重症肌
来源:Journal of Neuroimmunology
时间:2026-07-18
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进行性多发性硬化症患者脑脊液中的几丁质酶-1与白质损伤
•在进展型多发性硬化症患者中,几丁质三糖苷酶与神经丝轻链存在关联•在原发进展型多发性硬化症患者中,几丁质三糖苷酶与基于MRI的脑白质损伤生物标志物相关•那他珠单抗可降低进展型多发性硬化症患者体内的几丁质三糖苷酶浓度引言多发性硬化症是一种由免疫系统介导的中枢神经系统脱髓鞘疾病。全球
来源:Journal of Neuroimmunology
时间:2026-07-18
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综述:细胞色素P450在神经发育障碍病理生理过程中的维生素D与胆固醇代谢作用
摘要细胞色素P450(CYP450)酶在神经发育障碍的病理生理过程中起着关键作用,这类疾病包括自闭症谱系障碍、雷特综合征以及注意力缺陷/多动障碍。虽然这类酶传统上与肝脏和肠道中的外源物质代谢相关,但有多种CYP450亚型存在于中枢神经系统中,它们负责调控与维生素D和胆固醇相关的关
来源:The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology
时间:2026-07-18
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具有反馈控制的树突功能异质性有助于脉冲神经网络中稳定的时空表征
•理论创新:在预测编码框架下,我们将树突的功能异质性与反馈控制相结合,提出了基于误差驱动的多隔室神经元DF-ALIF及其网络扩展DF-SRNNs。•功能验证:实验表明,DF-ALIF模型中基部树突的误差编码与顶端树突的反馈控制相互补充,有效缓解了时间分配问题,并提升了时空表征能力
来源:Neural Networks
时间:2026-07-18
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基于卷积神经网络的智能稀疏近似逆选择方法
摘要作为一类预处理方法,稀疏近似逆矩阵已被证明能有效加速迭代方法的收敛速度。然而,在众多可用的预处理方法中,如何为特定的迭代求解器选择最合适的预处理方法仍是科学计算领域的核心挑战。过去十年中,卷积神经网络的快速发展与应用为解决这一难题带来了新思路。将CNN用于稀疏近似逆矩阵的并行
来源:Neural Networks
时间:2026-07-18