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随机轨道追避博弈中基于贝塔分布的多智能体强化学习推力采样方法
摘要:轨道追避游戏在航空航天研究中具有重要意义,近期研究开始聚焦于利用基于随机策略的多智能体强化学习方法,使多艘航天器能够协同完成这一任务。然而,现有的连续动作采样策略在策略优化过程中存在无法充分探索微推力动作空间的缺陷。为解决这一问题,我们提出了一种新的训练框架,将贝塔策略与自
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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基于联合动态注意力与图变换器的知识推荐
摘要:知识图谱为推荐系统提供了结构化的辅助信息,被广泛用于解决数据稀疏、冷启动问题以及有偏的交互信号问题。然而,现有的基于知识理解的推荐方法仍存在若干局限,包括对知识图谱语义的利用不足、信息传播过度、邻居聚合存在噪声,以及因过度平滑或过度压缩导致的性能下降。为解决这些问题,本文提
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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基于三阶段类别先验与形态感知框架的混合牙列CBCT牙齿分割方法
摘要:在混合牙列期,由于复杂的解剖结构特征,对儿童锥形束计算机断层扫描图像进行精确的三维牙齿分割仍面临挑战。现有的针对恒牙列设计的方法往往难以有效推广,主要是因为混合牙列时期牙齿数量增多、牙齿拥挤、空间排列复杂以及形态差异显著。为克服这些限制,我们提出了一种新的三阶段分割框架,该
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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瞬时受体电位黑素素8通过调节外周感觉神经元和肠巨噬细胞的分泌活性,在葡聚糖硫酸钠诱导的小鼠结肠炎中发挥关键作用
摘要
背景
瞬时受体电位黑素细胞凝集素8(TRPM8)是一种对寒冷敏感的钙离子通透性
来源:Neurogastroenterology & Motility
时间:2026-07-18
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基于极端学习机的不平衡多标签学习三阶段协同加权方法
摘要多标签数据本身存在复杂的类别不平衡问题,这严重影响了多标签学习模型的性能。尽管已经提出了多种解决多标签类别不平衡的学习方法,但很少有研究关注标签先验分布对多标签数据的影响。因此,我们提出了一种新的度量指标——多标签难度等级(ML-HL),用于量化多标签数据中的先验分布信息。接
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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在加密的序列数据上高效进行隐私保护的LSTM推理
摘要:全同态加密领域的最新进展使得能够在加密数据上直接进行隐私保护的机器学习运算。长短期记忆网络作为一种典型的循环神经网络架构,被广泛用于建模序列依赖关系,但目前基于全同态加密的LSTM推理方案仍存在延迟高、可扩展性差的缺陷。本文提出了一种基于全同态加密的高效加密序列数据LSTM
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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多宇宙凸组合支持向量机
摘要:宇宙学习通过引入非目标样本作为辅助先验知识,从而改进决策超平面的构建。现有的宇宙支持向量机模型通常将宇宙样本视为同质的辅助集,这可能忽视了多个宇宙数据源在语义或结构上的差异性。为解决这一局限,本文提出了凸组合宇宙支持向量机,这是一种针对具有异构宇宙子集的分类任务而设计的结构
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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MTMT:多任务提升建模的分层处理效应分解方法
摘要:提升模型旨在估算营销干预措施(如游戏奖励)对用户行为的个体层面因果效应,比如用户是否会玩游戏,从而提升业务绩效。然而,现有的大多数提升方法都是为单一处理、单一任务场景设计的,要么将多种处理视为等同,并用共享表示来建模其效应,要么忽略处理特征与用户特征之间的交互作用。在现实的
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-18
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质子转移驱动的1,10-菲咯啉磺酸酯一水合物晶体工程:超分子相互作用、电子结构及抗菌活性
•通过单晶X射线衍射分析,确定了1,10-菲咯啉磺胺酸一水合物中由质子转移驱动的超分子组装现象。•Hirshfeld表面和相互作用能框架分析表明,静电作用和色散力是维持晶体堆积稳定的主要因素。•N–H···O、O–H···O、C–H···O以及π–π相互作用共同构成了稳定的三维氢
来源:Journal of Molecular Structure
时间:2026-07-18
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用于标志引导下颈椎皮肤镇痛的横突颈神经
摘要背景尽管使用了局部麻醉,颈部注射仍可能带来疼痛感。阻断横颈神经或可提升舒适度,但临床医生需要明确的体表标志点,并注意外颈静脉的情况。方法在一系列解剖学研究(46侧颈部)中,记录了横颈神经在胸锁乳突肌后缘的起始位置,以耳垂到胸锁乳突肌外侧锁骨附着点的距离为基准,用百分比表示(0
来源:Aesthetic Plastic Surgery
时间:2026-07-18