• 大脑与认知的非交换结构：量子和语境概率作为转化框架

  认知神经科学积累了稳健的研究发现（例如，判断中的顺序效应、多路径运动准备、知觉绑定、注意选择以及自我与时间的递归构建），这些发现在经典概率和因果框架内系统性地难以解释。研究人员认为，这些并非异常现象，而是认知和大脑动力学更深层次的非交换架构的标识。研究人员提出

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-07-17

• 术前Cobb角引导的无神经功能障碍Ⅲ期Kümmell病经皮椎体后凸成形术与短节段固定联合椎体成形术的手术决策：一项双中心回顾性研究

  目的： 比较经皮椎体后凸成形术（percutaneous kyphoplasty, PKP）与短节段固定联合椎体成形术（short-segment fixation with vertebroplasty, SSF+VP）在无神经功能障碍的Ⅲ期Kümmell病

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-07-17

• 真实世界实践中替奈普酶与阿替普酶治疗后出血性转化的影像学模式

  背景：尽管随机试验已经证明，在功能结局和症状性颅内出血方面，替奈普酶与阿替普酶具有非劣效性，但在真实世界实践中，两者在出血性影像学表型上的差异仍未得到充分探讨。方法：研究人员在2025年1月至12月期间，对连续接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者进行了一项回

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-17

• 采用响应面法（RSM）与反向传播（BP）神经网络优化黄精（Polygonatum sibiricum Red.）酒制工艺以增强生物活性并降低5-羟甲基糠醛（5-HMF）

  黄精（Polygonatum sibiricum Red.，PSR）富含多糖，其传统加工涉及长时间高温加热，易产生有害物质5-羟甲基糠醛（5-HMF）。为减少其生成并改善口感，研究人员以蒸制时间、干燥温度、干燥时间以及蒸制次数对多糖、还原糖、黄酮、皂苷、5-H

  来源：Food Chemistry: X

  时间：2026-07-17

• 奥密克戎后认知衰退在很大程度上是可逆的：住院患者领域特异性结局的两年多中心队列研究

  背景：认知功能障碍是严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）感染后急性后遗症谱系中的一个重要问题，尤其影响老龄人口。本研究旨在评估奥密克戎感染后可逆与不可逆认知衰退的发生率，识别特定认知领域的变化，并确定进行性认知衰退的风险因素。方法：在这项多中

  来源：Neuroprotection

  时间：2026-07-17

• 综述：阿尔茨海默病中的昼夜节律与计时疗法：机制与治疗意义

  阿尔茨海默病（AD）是最常见的痴呆形式，越来越多地与昼夜节律和睡眠-觉醒调节的紊乱相关联。本叙述性综述综合了近期关于昼夜节律功能障碍如何影响AD发病机制、生物标志物特征和治疗反应的文献。机制研究表明，核心生物钟基因与涉及氧化应激、神经炎症、胶质细胞反应性和蛋白

  来源：Neuroprotection

  时间：2026-07-17

• 大规模多模态fMRI数据集用于视觉和触觉3D物体类别学习

  人类如何仅通过视觉或触觉识别环境中的物体，即使只有一种感官可用？人类通常整合视觉和触觉感官系统进行物体识别，但类别信息跨模态传递的机制尚未完全理解。在本研究中，研究人员收集了134名参与者的行为数据和fMRI（功能磁共振成像）数据。50名参与者（每组25人；每

  来源：Scientific Data

  时间：2026-07-17

• 斑马鱼腹侧原肠胚命运图谱揭示神经嵴祖细胞域

  背景：命运图谱将祖细胞位置与其后代的最终命运和位置相关联，揭示了早期胚胎组织的结构。以往的斑马鱼命运图谱确定了胚层和衍生细胞命运的起源，但腹侧原肠胚祖细胞域尚未完全解析。特别是，神经嵴（一种对脊椎动物发育和进化至关重要的多能细胞类型）在斑马鱼命运图谱中未得到充

  来源：Developmental Dynamics

  时间：2026-07-17

• 综述：创伤性脊髓损伤后患者死亡率的性别差异：系统综述与荟萃分析

  背景：创伤性脊髓损伤（TSCI）导致高死亡率和长期残疾，并产生深远的身体、情感和社会经济影响。虽然男性占病例的大多数，但女性可能因神经保护和免疫调节而具有较低的死亡率。然而，性别对死亡率的影响仍不明确，限制了针对性別特异性管理的机会。研究问题：评估性别与TSC

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-07-17

• 混合量子-经典神经核模拟器用于可扩展的驱动式攻击检测

  驱动式攻击利用浏览器漏洞在无需用户交互的情况下传递恶意负载，对网络安全构成严重威胁。量子机器学习（QML）通过量子核（quantum kernels）增强了特征表示能力，但面临可扩展性和硬件可访问性方面的挑战。研究人员提出了一种混合量子-经典神经核模拟器（hy

  来源：Array

  时间：2026-07-17

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