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基于图的美国航空运输网络机场延误传播多步预测
现有的机场延误预测模型通常侧重于孤立的航班级或机场级预测,并未明确表示中断在全国航空运输网络中的空间传播。本研究开发并评估了一种用于美国国内网络多步机场级延误预测的时空图学习框架(spatio-temporal graph learning framework
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-16
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神经网络与决策树在粗糙度预测中的比较分析
在当前制造业背景下,优化切削参数以实现可控的表面粗糙度需要昂贵且耗时的实验工作。本研究通过开发基于机器学习的鲁棒近似函数来预测五轴CNC(计算机数控)环形铣削产生的表面粗糙度(R<sub>a</sub>),以应对这一挑战。研究包括在C45钢的实际生产条件下进行
来源:Machines
时间:2026-07-16
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面向硬件的联邦GNN方法用于无线定位和误用用户检测
无线边缘系统日益依赖设备端学习完成用户定位和误用用户检测等任务,但由于隐私和带宽限制,集中式训练往往不可行。在本工作中,研究人员研究了通信高效的联邦学习(Federated Learning,FL)方案,该方案跨客户端联合训练轻量级神经模型。研究人员比较了多任
来源:Electronics
时间:2026-07-16
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从贝尔曼到实时:图压缩、DCRNN与MARL用于可扩展能源系统控制——方法论与初步验证
通过贝尔曼(Bellman)最优性原理对复杂能源系统进行最优控制,在高维、路径依赖动态系统中会迅速变得困难,因为状态空间随每个时间步呈指数增长。研究人员提出一个基于分层路径依赖分解的可计算框架:(i) 图压缩(graph compression),将多层拓扑缩
来源:Electronics
时间:2026-07-16
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物理信息Transformer的空间目标形状分类研究
估算空间目标形状有助于推断目标类型、质量及潜在运行状态等关键特征,从而为空间威胁评估提供关键决策支持。研究人员提出了一种基于光度时间序列数据的物理信息Transformer(Physics-Informed Transformer, PIT)深度学习模型用于空
来源:Universe
时间:2026-07-16
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经皮神经电刺激的电流强度与腰骶痛患者即时镇痛效应的初步观察性研究
背景:经皮神经电刺激(Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation,TENS)广泛用于疼痛管理;然而,最佳刺激强度仍不确定。这项初步观察性研究调查了TENS电流强度与腰骶痛患者即时镇痛效应之间的关联。方法:招募了53名
来源:Healthcare
时间:2026-07-16
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双耳节拍(Binaural Beats, BB)音乐干预对伴有再损伤运动恐惧症(Kinesiophobia)及体能生物标志物的肌肉骨骼损伤职业运动员自主神经系统(Autonomic Nervous System, ANS)的影响:双盲随机对照试验研究方案
背景/目的:本研究旨在评估双耳节拍(BB)对患有慢性肌肉骨骼损伤的职业运动员的自主神经系统(ANS)、再损伤运动恐惧症及体能生物标志物(Fitness Biomarkers)的有效性。方法:研究人员将招募共计54名年龄在18–25岁之间、从事开放技能类运动(O
来源:Healthcare
时间:2026-07-16
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基于分数阶QPCI自适应参数的三相逆变器控制方法
为了改善三相NPC逆变器在不平衡工作条件下的性能,研究人员提出了一种基于自适应分数阶算法的准比例复数积分控制器(QPCI)三相逆变器控制方法。首先,分析了传统控制方法在不平衡负载条件下性能不佳的原因。随后,提出了一种分数阶准比例复数积分(FO-QPCI)控制器
来源:Fractal and Fractional
时间:2026-07-16
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多维疲劳与可穿戴设备衍生的心肺变量在COVID-19后患者中的关联:一项观察性研究
引言:心理生理学研究越来越认识到主观体验(如疲劳)的多维性及其与自主神经调节的相关性。然而,关于疲劳的不同维度如何与临床人群核心心肺变量的变化相关联,目前知之甚少。这项纵向研究旨在调查COVID-19后患者中疲劳的三个维度——身体、认知和情感——与核心生理变量
来源:Frontiers in Digital Health
时间:2026-07-16
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面向铁路维护的多智能体认知数字孪生架构及其神经符号诊断集成
现代铁路维护日益需要不仅检测异常、还能使决策与既有工程标准对齐并在各巡检周期中保持一致的智能诊断系统;然而许多现有方案要么依赖运行报警阈值,要么依赖纯数据驱动的探测器,数值推理与领域语义之间的集成有限。研究人员提出一种多智能体认知数字孪生(MA-CDT)架构,
来源:Journal of Industrial Information Integration
时间:2026-07-16