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孕龄作为神经发育障碍的风险因素:探究其因果路径
摘要
背景
早产和晚产都与神经发育障碍的风险增加相关。一些专家认为存在直接的因果关系
来源:Paediatric and Perinatal Epidemiology
时间:2026-07-15
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基于数据的、受Sabatier原理启发的N掺杂ZnO纳米粒子上抗病毒物质吸附筛选方法
Muhittin Emre Ersop|Şekip Esat Hayber|Mustafa Kurban摘要在计算吸附筛选中,通常会将吸附能最负的值视为最有利状态,但过强的结合力可能与平衡的界面行为不相容。本文提出一种基于数据的、受萨巴蒂埃原理启发的筛选策略,用于确定奥司他韦、瑞
来源:Surfaces and Interfaces
时间:2026-07-15
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基于条件Wasserstein生成对抗网络的可调谐红外超表面吸收器的逆向设计
摘要
窄带完美吸收体在光谱传感、分子检测及红外成像领域具有重要应用价值。然而,其设计受到传统直观迭代方法的限制,同时还面临多目标优化难题。在此,我们提出了一种基于深度学习的逆向设计框架,该框架采用条件Wasserstein生成对抗网络。我们的实现方案将条件WGAN与能够生成多种
来源:Advanced Optical Materials
时间:2026-07-15
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基于Caracal-Lemming算法与CNN-LSTM模型实现弹性光网络中路由与频谱分配的联合优化
V. Srinivasa Rao|R.K. Jeyachitra印度泰米尔纳德邦特里奇国家理工学院电子与通信工程系,邮编620015摘要随着下一代通信系统的快速发展,弹性光网络被用于在不同带宽需求下动态且高效地利用光频谱资源。这类网络能够提供灵活的频谱分配方式,以满足多样化的高容
来源:Optical Switching and Networking
时间:2026-07-15
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基于大数据趋势预测的SaaS应用软件模块故障建模分析
李张|王晓宇摘要针对软件即服务(SaaS)应用软件海量性能状态日志的故障建模方法,目前缺乏有效的特征提取与数据处理机制。因此,在训练过程中模型无法充分学习与故障相关的关键信息,进而影响其对软件模块故障趋势的准确评估能力。为解决这一问题,本文提出了一种基于大数据趋势预测的SaaS应
来源:Science of Computer Programming
时间:2026-07-15
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基于ANN增强的滤波误差法用于固定翼无人机参数估计
佩德罗·希门尼斯-索勒 | 皮奥特·利霍塔 •人工神经网络可用于预测过程噪声,从而提升无人机的气动特性识别精度。•以人工神经网络为初始条件的有限元方法能够加速收敛过程,并使参数更新更加稳定。•两阶段的最小二乘法-有限元工作流程有助于提高稳定性导数的恢复精度。•该方法已通过非线性6
来源:Robotics and Autonomous Systems
时间:2026-07-15
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基于旋转神经元模型的神经形态立体雷达框架
阿卜杜拉蒂夫·巴巴(副教授)•双通道立体雷达可在嘈杂的户外环境中检测微型无人机。•受生物启发的神经网络模型可识别雷达回波的振荡特征。•基于FPGA的仿真可实现低于10毫秒的延迟,并具备高效率。引言小型、低可观测性的无人机在民用和军事领域得到广泛使用,[1]从而形成了新一代的空中不
来源:Physical Communication
时间:2026-07-15
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神经束膜整合瘦素与其交感神经输出以预防肥胖
瘦素(leptin)在大脑中的传入作用的调节机制依赖于白色和棕色脂肪组织的传出交感神经支配。然而,控制传入-传出平衡的外周调节仍不明确。在此,研究人员通过对小鼠交感神经节进行单细胞RNA测序(single-cell RNA sequencing, scRNA-
来源:Nature Metabolism
时间:2026-07-14
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综述:通过神经免疫-代谢-氧化(NIMETOX)失调统一重度抑郁症的特征:一个机制性系统框架
本综述探讨了过去三十年在临床重度抑郁症(MDD)研究中发展的最新神经免疫、代谢和氧化应激(NIMETOX)知识。在1990年至2000年间,重度MDD的急性期以辅助T(Th)1细胞和M1巨噬细胞的激活为特征,导致影响营养免疫并改变蛋白质、色氨酸、铁和脂质代谢的
来源:Cellular & Molecular Immunology
时间:2026-07-14
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先天性 blindness 降低人类视觉 cortex 中的 myelination
感觉经验对于皮层成熟至关重要,但其缺失的细胞后果在人类中仍知之甚少。利用体内亚毫米3 T和7 T MRI以及超高梯度扩散MRI,研究人员研究了先天性blindness对人类早期视觉cortex的影响。盲人个体显示出降低的R2<sup>*</sup>(有效横向弛
来源:SCIENCE ADVANCES
时间:2026-07-14