• 基于多源数据融合与数字孪生的船用设备动态评估框架及应用

  针对复杂海洋环境（高湿度、高盐度、多源干扰、故障类型多样）中的诊断挑战，研究人员以船用离心风机为对象，构建了融合数字孪生（Digital Twin）和多源异构感知（Multi-source Heterogeneous Sensing）的智能状态评估框架。振动、

  来源：International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering

  时间：2026-07-13

• 分形引导的贝叶斯神经网络(BNN)用于可解释概率负荷预测

  准确的负荷预测对于现代电力系统的可靠和经济运行至关重要。然而，可再生能源（renewable energy sources）和电动汽车（electric vehicles）的日益整合给负荷动态带来了显著的不确定性，使得传统的确定性预测方法越来越不足。为了解决这

  来源：Global Energy Interconnection

  时间：2026-07-13

• 基于物理信息神经网络的实时电力碳流计算

  准确高效的电力碳流计算对于电力碳排放追踪、低碳调度和责任分配至关重要。然而，解析电力碳流计算方法依赖于显式潮流计算，导致计算成本高昂，而纯数据驱动方法可能违反物理约束。为克服这些局限性，研究人员提出了一种基于物理信息神经网络（Physics-Informed

  来源：Global Energy Interconnection

  时间：2026-07-13

• 基于鲁棒数据驱动计算框架的建筑能耗模式综合短期分析

  研究人员引入了一种混合优化方法，用于短期负荷预测（short-term load forecasting），该方法利用人工神经网络（artificial neural network, ANN），在径向基函数神经网络（radial basis function

  来源：Global Energy Interconnection

  时间：2026-07-13

• 几何多重网格神经网络

  研究人员提出了几何多重网格神经网络（Geometric Multigrid Neural Networks, GMNN），一种用于点云和曲面几何深度学习的新型网络结构。卷积神经网络（CNN）面临一个常见挑战：如何将相关特征在更长距离上进行通信？该架构通过几何多

  来源：Computer Aided Geometric Design

  时间：2026-07-13

• 基于物理信息神经网络的加氢处理反应器氮滑浓度预测：完整与简化动力学约束的比较

  研究人员提出了一种混合物理信息神经网络(PINN)框架，用于预测加氢处理(HDT)反应器的氮滑浓度。该研究旨在通过结合机理动力学知识与数据驱动建模，解决传统纯数据驱动人工神经网络(ANN)在面对未见原料时泛化能力差的问题，同时克服复杂机理动力学模型在预测精度上

  来源：Digital Chemical Engineering

  时间：2026-07-13

• 数据驱动的各向异性细化策略用于LR B样条曲面逼近三维散乱点云

  研究人员提出了一种用于自适应样条逼近（adaptive spline approximation）中特征检测（feature detection）的神经网络（neural network）。检测到的特征直接驱动模型重建（model reconstruction

  来源：Computer-Aided Design

  时间：2026-07-13

• 考虑组分属性的铁尾矿非收敛行为预测的软计算技术

  预测非符合地质材料的非收敛特性至关重要，因其行为具有不可预测性。影响其力学行为的重要因素之一是组分（化学与矿物学）。本文提出考虑组分属性的软计算技术用于预测铁尾矿的非收敛行为。研究人员采用人工神经网络(ANN)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来预测铁尾矿

  来源：Applied Computing and Geosciences

  时间：2026-07-13

• 基于机器学习驱动的遗传算法的风能系统优化

  风能在现代电力系统中的渗透率不断提高，要求采用先进的控制策略，以便在变化和不确定的风况下保持高效率和可靠运行。传统的控制方法，如比例-积分-微分（PID）控制器和固定参数优化方法，在面对风波动和系统非线性时往往表现出有限的适应性。为了应对这些挑战，研究人员提出

  来源：Advances in Wind Engineering

  时间：2026-07-13

• 英格兰神经残疾青少年在11至22岁期间的死亡风险：一项利用健康和教育数据链接进行的全国性队列研究

  背景 死亡率风险从儿童期到成年早期上升。患有神经发育障碍（neurodisability，指导致功能受限的神经系统疾病）的青少年在从儿科向成人服务过渡期间可能特别脆弱。 目标 评估英格兰11至22岁患有和不患有神经发育障碍的青少年全因和死因别死亡

  来源：Paediatric and Perinatal Epidemiology

  时间：2026-07-13

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