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基于参数化物理信息神经网络框架的金属增材制造材料无关温度场预测
金属增材制造(AM)中准确的温度场预测对于理解工艺-结构-性能关系至关重要。虽然先前的研究探索了向未见工艺条件的泛化,但它们通常需要大量数据集、昂贵的重新训练或预训练。由于不同材料依赖的热行为带来的挑战,跨不同材料的泛化在很大程度上仍未得到充分探索。本文介绍了
来源:Additive Manufacturing
时间:2026-07-12
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面向电动汽车动力总成实时故障检测的可扩展物联网集成神经网络方法
在智能出行时代,电动汽车(EV)动力总成的性能对于最大限度地减少意外停机时间和成本至关重要。本研究提出了一种经过实验验证的物联网框架,用于EV动力总成的预测性维护,利用振动、声学和电流测量以及人工神经网络(ANN)进行早期故障检测。研究人员开发了一个缩比EV动
来源:Hybrid Advances
时间:2026-07-12
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使用液晶光谱调制器和人工智能将RGB相机转换为高光谱成像仪
高光谱成像通过提取光谱信息实现定量材料鉴别,但其应用仍受限于色散光学、滤光片阵列和机械扫描架构。在此,研究人员介绍了一种通过可编程光子编码和物理感知神经反演将标准RGB或色彩掩膜传感器转换为高光谱成像仪的方法。单个电可调液晶(Liquid Crystal, L
来源:ACS Photonics
时间:2026-07-12
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针对神经性厌食症青少年及其父母的行为分析家庭干预的开发与初步评估:一项四例病例系列研究
神经性厌食症(AN)在青少年期伴随显著发病率及复杂的家庭过程。基于家庭的治疗方法是最成熟的心理社会干预,但缓解率仍有限,且更广泛的家庭与情感过程常仅被部分处理。本病例系列描述了一项结合家长引导再喂养(parent-led refeeding)与父母社会情感及教
来源:Psychiatry International
时间:2026-07-12
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凸b-度量空间中的α-η-ψ压缩:不动点结果与应用
本研究在完备凸b-度量空间中引入了一类新型的α-η-ψ压缩。研究人员利用广义压缩框架,建立了不动点的存在性与唯一性结果。作为应用,研究人员探讨了非线性积分方程、延迟神经网络和优化问题的可解性。数值算例展示了理论结果的应用性和有效性。
来源:Mathematics
时间:2026-07-12
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基于星间比较数据与径向基函数神经网络的GNSS卫星钟差长期预测
精确的全球导航卫星系统(GNSS)卫星钟差长期预测,对于在实时钟产品不可用或存在延迟时实现自主导航、实时精密单点定位(PPP)以及连续定位、导航与授时(PNT)服务至关重要。然而,传统方法,如二次多项式拟合和卡尔曼滤波(Kalman filtering),在长
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-12
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进食障碍成年患者的生活质量
关于不同进食障碍诊断之间生活质量的差异,目前信息匮乏。本研究旨在调查一大样本成年进食障碍患者的生活质量,这些患者分别患有六种诊断之一:神经性厌食症限制型(AN-R)、神经性厌食症暴食/清除型(AN-BP)、神经性贪食症(BN)、暴食障碍(BED)、回避性/限制
来源:Behavioral Sciences
时间:2026-07-12
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基于变分模态分解(VMD)的双分支时空图模型用于煤矿回风隅角瓦斯浓度短期预测
煤矿回风隅角处的瓦斯浓度受通风、开采扰动及瓦斯抽采条件的影响,表现出强烈的非平稳性、局部波动性和动态多点相关性。为提高频率信息分离、监测点关系建模及短期预测精度,研究人员提出了一种基于变分模态分解(VMD)的双分支时空图方法。研究人员将四个关键监测点的瓦斯浓度
来源:Processes
时间:2026-07-12
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基于芯片组系统的TSV阵列的信号完整性控制策略
在本研究中,研究人员基于反向传播神经网络(BP-NN)模型和线性递减惯性权重粒子群优化算法(PSO-LDIW),开发了一种用于芯片组(Chiplet)系统的硅通孔(TSV)阵列的信号完整性控制策略。基于HFSS软件,研究人员获取了TSV阵列的仿真结果。通过BP
来源:Micromachines
时间:2026-07-12
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基于最小二乘的正则性一致神经网络(LS-ReCoNN)求解参数传输问题
本文聚焦于求解一维和二维空间中的参数传输问题。这些问题属于一类在异质材料物理系统建模中出现的偏微分方程(PDEs)。它们通常在界面处表现出不连续性,并在界面相交点处出现奇异性。为了解决这些问题,研究人员提出了一种新的深度学习方法,名为基于最小二乘的正则性一致神
来源:COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
时间:2026-07-12