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灵芝(Ganoderma lucidum)乙醇提取物潜在的神经保护及抗惊厥效应及其对戊四氮点燃癫痫模型伴随情感共病的影响:行为学、生化及组织学研究
摘要:癫痫是一种受氧化应激和神经元死亡两大病理生理因素强烈影响的慢性神经系统疾病。近年多项研究表明灵芝(Ganoderma lucidum)提取物(Ganoderma lucidum extract, GLE)可能具有抗氧化特性,但其治疗癫痫有效性的证据有限。
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-07-10
综述:360度全向图像中的目标检测与跟踪:综述
360度全向成像能够实现全面的场景理解,使其在自主监控、机器人导航和沉浸式虚拟环境等应用中极具价值。与传统成像不同,360度等距柱状视频引入了独特的挑战,包括视点变化、几何失真、光照变化、尺度变化、环绕效应以及高计算需求。本综述首次提供了集成调查,共同分析了全
来源:Neurocomputing
基于Sentinel-1、Sentinel-2和辅助数据的机器与深度学习方法的草地制图比较评估
草地(Grasslands)是全球最广泛的陆地生物群落之一,覆盖地球陆地表面约三分之一,但它们日益受到土地利用变化和过度放牧的威胁,凸显了对可靠监测方法的需求。本研究比较了机器学习和深度学习算法在利用源自哨兵一号(Sentinel-1)、哨兵二号(Sentin
来源:Land
基于图聚类神经网络利用属性与拓扑结构相似性划分山洪灾害均质分区——以中国江西省为例
摘要:通过分区(Regionalization)识别山洪(Flash Flood)均质区域(Homogeneous Region)对于有效减灾防灾至关重要。然而,现有大多数分区方法主要关注属性相似性(如气象及下垫面因子),忽略了反映流域间拓扑网络及汇流关系的结
面向细粒度高光谱矿物分类的谱-结构协同学习
细粒度高光谱矿物分类仍然具有挑战性,因为不同形态的矿物具有光谱同质性、共生引起的严重光谱混合以及高维度性。现有方法依赖于光谱可分离性假设,当光谱差异细微且空间-结构歧义性高时,这些假设变得不足。为了解决这些局限性,研究人员提出了S3AM-ECA-3DCNN(基
来源:Sensors
用于葡萄园小气候监测中传感器数据重构的时空图自编码器
对气候变量的连续监测对于精准葡萄栽培(precision viticulture)和数据驱动决策支持系统至关重要。然而,农业传感器网络常因硬件故障、通信问题或维护中断而受到缺失数据的影响。在本工作中,研究人员提出了一种基于时空图的自编码器(Spatio-Tem
检索增强生成图神经网络用于生物分子网络的知识感知嵌入:将文献检索整合入图神经网络以强化生物医学网络表征
研究人员提出一种检索增强生成图神经网络(Retrieval-Augmented Generation Graph Neural Network, RAG-GNN)框架,用于将外部文本知识库(文献语料库)与生物分子相互作用网络拓扑结构联合嵌入同一语义空间。该框架
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
综述:超越分流依赖:神经内镜第三脑室造瘘术在小儿脑积水当代治疗中的应用:一项叙述性文献综述
脑积水是小儿群体中常见的神经外科疾病,其特征为脑室内脑脊液(CSF)异常积聚。它源于CSF循环、吸收障碍或产生过多,可导致进行性脑室扩张和颅内压增高。历史上,脑室-腹腔(VP)分流一直是主要治疗方式,但分流系统与高失败率、感染及终身依赖相关。神经内镜第三脑室造
来源:Egyptian Pediatric Association Gazette
基于时频域的加速度计信号处理方法提高转子-机匣碰摩检测性能
转子-机匣碰摩(rotor-casing rubbing)如果在最早期的初始阶段未被检测到,可能具有破坏性。由于其构造特征往往阻碍接近传感器(proximity sensors)的安装,在航空发动机和航改燃气轮机中,这种检测尤其具有挑战性。相反,来自加速度计的
来源:Results in Engineering
利用Takagi-Sugeno模糊神经网络预测FDM制造的PETG和TPU微通道的尺寸保真度
在微观尺度特征中实现可靠的尺寸保真度(dimensional fidelity)仍然是熔融沉积成型(Fused Deposition Modelling, FDM)中的关键瓶颈,这归因于小尺度下复杂的热-粘弹性(thermal–viscoelastic)相互作
来源:Next Materials
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