• 急性缺血性卒中患者急诊就诊特征的潜在剖面分析

  目的：本研究旨在识别急性缺血性卒中（AIS）患者急诊就诊特征的潜在剖面类型，分析不同剖面间的人口学、临床特征和临床结局差异，并探索就诊特征与预后（改良Rankin量表，mRS）的关联，以指导精准干预策略。方法：采用便利抽样，纳入2024年1月至12月研究人员所

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-09

• 综述：卒中后癫痫预测模型的进展

  脑卒中后癫痫（PSE）是缺血性脑卒中（IS）和出血性脑卒中（HS）的重要并发症，导致发病率和生活质量下降。准确预测PSE风险对于早期干预和个体化管理至关重要。已经针对不同的卒中亚型开发了多种预测模型。在HS中，诸如CAVE、CAVS、CAV+和CAVE2等模型

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-09

• 基底节出血患者ALPS指数的纵向变化及其临床相关性

  目的：评估沿血管周围间隙弥散张量成像分析（DTI-ALPS）指数的稳健性，并探讨其与基底节出血后患者临床特征的相关性。方法：(1) 纳入23名年龄和性别匹配的健康对照，采用15方向和32方向序列进行弥散张量成像（DTI）扫描，比较两种方案下ALPS指数的差异和

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-09

• 基于间隔用力肺活量监测的获得性脑损伤患者拔管标准：一项前瞻性观察性研究

  摘要 目的：在获得性脑损伤（ABI）气管切开患者中，优化拔管时机仍是一项重大的临床挑战。研究人员研究了用力肺活量（FVC）的3周变化与成功拔管时间之间的关联，包括可能的非线性阈值效应。 方法：这项前瞻性观察性队列研究纳入了56例ABI气管切开患者。采用符合美国

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-07-09

• 焦虑中的一般性与特异性：社交焦虑与空间焦虑的事件相关电位(ERP)研究

  焦虑以普遍的紧张和担忧感觉为特征，可能在不同领域（包括空间和社交情境）中对认知问题解决产生不同影响。本研究调查了不同类型焦虑与认知表现之间的关系，旨在阐明涉及的潜在神经机制。六十名参与者（54名女性，平均年龄（M_age）=22.46，标准

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-07-09

• 在自然视觉和记忆搜索过程中映射神经活动

  在日常生活中，个体常常搜索存储在记忆中的多个项目之一。这一认知过程被称为混合搜索（hybrid search），对于诸如依靠地标导航等任务至关重要。尽管混合搜索的行为方面已被广泛研究，但其潜在的神经机制仍知之甚少。在本研究中，研究人员结合了同步脑磁图（MEG）

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-07-09

• 神经唾液酸酶Neu1缺乏与斑马鱼尼古丁反应性降低及多巴胺D3受体下调相关

  尼古丁通过多巴胺能信号传导诱导显著的神经和行为激活。然而，调控尼古丁敏感性的潜在分子机制仍知之甚少。本研究以脊椎动物模型斑马鱼为对象，探究了溶酶体唾液酸酶Neu1和神经聚糖多聚唾液酸在尼古丁诱导反应中的作用。蛋白质印迹分析显示，急性尼古丁暴露后，斑马鱼脑内PS

  来源：Fish Physiology and Biochemistry

  时间：2026-07-09

• 来自两个高密度采样数据集的、支持行为中θ波段节律性的有力证据

  摘要神经元兴奋性的节律性波动，即神经振荡，普遍存在于大脑活动中。如果这些振荡在行为中具有功能作用，那么它们也应体现在行为特征中。然而，识别此类行为特征仍然具有挑战性，这也是争论的焦点，尤其是因为非周期性时间结构有时会被误认为是节律性活动。为了在控制非周期性动态的情况下评估行为的节

  来源：Communications Psychology

  时间：2026-07-09

• 磁化表面上卡森纳米流体流动的智能神经网络框架与热管理 中文标题：磁化表面上卡森纳米流体流动的智能神经网络框架与热管理

  非线性热辐射、一级化学反应动力学和温度依赖性活化能的耦合影响对于非牛顿纳米流体在电磁表面上的热管理和物种传输具有重要意义。然而，卡森纳米流体流过可渗透里加（Riga）板的情况尚未与这些过程（二次辐射传热、阿伦尼乌斯型反应速率和壁面质量渗透）的同步效应一起被系统

  来源：Next Nanotechnology

  时间：2026-07-09

• Continual-MEGA: 面向可泛化持续异常检测的大规模基准

  异常检测对于需要可靠识别缺陷或异常样本的视觉检测系统至关重要。然而，在实际部署中，物体类别和缺陷类型会随时间变化，使得静态评估设置不足以评估长期适应性和泛化能力。为解决这一局限性，研究人员引入了用于异常检测持续学习的新基准。该基准Continual-MEGA通

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-09

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