• 综述：青少年药物使用中的危害降低措施

  布雷迪·J·赫沃德|詹妮弗·C·克里登|彼得·R·杰克逊美国佛蒙特州伯灵顿市佛蒙特大学拉纳医学院精神病学系内容片段要点•尽管药物使用在青少年中较为常见，但任何程度的药物使用都对他们有害，且可能与身体、心理和社会方面的危害相关。•应对所有青少年进行药物使用情况、高风险使用模式、使用

  来源：Child and Adolescent Psychiatric Clinics of North America

  时间：2026-07-09

• WA-YOLO：一种用于实时检测和评估水果品质的轻量级深度学习网络模型

  摘要在食品行业中，对水果进行准确且实时的质量评估对于自动化分级和采后质量控制至关重要。然而，基于深度学习模型的实际应用仍面临挑战，因为表面缺陷通常较小、分布局限，且外观上与天然水果纹理相似，而工业应用则要求既要有高检测精度，又要低成本。为解决这些问题，本研究提出了加权先验与不对称

  来源：Journal of Food Measurement and Characterization

  时间：2026-07-09

• 一种用于涡轮风扇发动机可靠且可解释的剩余寿命预测的混合深度学习框架：注重鲁棒性、泛化能力及传感器级可解释性

  Yıldırım Özüpak摘要准确预测涡轮风扇引擎的剩余使用寿命对于优化维护计划和提升运行安全至关重要。本研究基于NASA C-MAPSS基准数据集，提出了一种混合卷积神经网络-门控循环单元框架用于预测分析。卷积神经网络层用于从多变量传感器数据中提取与老化相关的局部特征，而门

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-07-09

• 基于物理原理的LSTM-注意力机制在预测耦合二次势场中的三维布朗运动中的应用

  李俊华|王春阳|赵鹏晨|任一轩|Joelous Malamula Nyasulu 中国烟台264025，鲁东大学物理与光电子工程学院理论物理研究所 摘要 我们研究了三维耦合二次势场中布朗粒子的随机动力学，并提出了LAP模型，这是一种结合了LSTM、注意力机制以及离散时间物理约束

  来源：Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

  时间：2026-07-09

• 用于非线性偏微分方程正问题与反问题的序列域分解物理信息神经网络

  叶刘|陈佳欣|李标 中国浙江省宁波市宁波大学数学与统计学院，邮编315211 摘要：本文提出了一种名为顺序域分解物理信息神经网络（SDD-PINNs）的新框架，该框架将顺序时间子域分割与密集的信息传递机制相结合。全局时空域被沿着时间轴分解为连续的子域，每个子域都配备独立的子网络

  来源：Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

  时间：2026-07-09

• 基于PINN的大跨度屋盖结构台风风压场预测

  黄明峰|王岩波|蔡康|孙建平|廖顺策|梁世东|王正国|倪一青•该研究提出了一种OPTVM-PI-LSTM模型，通过嵌入湍流强度关系来预测非平稳风速。•利用超强台风“山竹”的现场数据，证明了该模型在短期预测中的有效性。•开发了GW-PINN模型，用于处理风场重建中随机分布的稀疏测量

  来源：Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics

  时间：2026-07-09

• 基于fNIRS的阿尔茨海默病神经血管动态的控制理论分析

  姜敏庆|洪圭植|申永一|金浩卿摘要阿尔茨海默病被视作脑结构退化以及脑网络动态紊乱的疾病。然而，目前对其神经血管动态的定量分析仍较为有限。我们提出一种基于控制理论的框架，利用静息态fNIRS技术来研究神经血管系统的复杂性。研究共纳入83名参与者：健康对照组27人，轻度认知障碍组37

  来源：IFAC Journal of Systems and Control

  时间：2026-07-09

• 基于双目标约束深度神经网络的低频水下波浪吸收控制

  曾秋雨|张文聪|程宝珠|王茂|张梦飞|唐帅|侯嘉斌•设计了一种带橡胶涂层的波形颈赫尔姆霍兹共振器，用于实现低频高效吸音。•基于双目标约束深度神经网络，建立了高精度的逆向设计模型。•通过实验验证了该复合结构的高效吸音性能以及高压承受能力。引言水下吸声材料作为调控水下声波传播的关键载

  来源：European Journal of Mechanics - A/Solids

  时间：2026-07-09

• MGSTN：一种用于城市范围交通预测的多粒度时空网络

  Xiaoying Shi|Guoyi Li|Bowen He|Haitao Xu|Jing Chen|Liming Tu|Yongping Zhang中国杭州，杭州电子科技大学计算机科学与技术学院摘要城市交通预测对于推动可持续交通和优化流动管理至关重要。然而，由于人类流动的时空复

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-09

• 突触风格编织器：一种用于实现学术文本安全且与硬件无关的人性化处理的闭环多智能体神经符号系统

  拉希德·杰尔比，布梅尔德斯大学LIMOSE实验室，阿尔及利亚布梅尔德斯独立大道，邮编35000 摘要 大型语言模型在学术写作领域的广泛应用带来了变革，但其生成的文本往往存在机械化的单调性。现有的人性化处理技术，从静态提示到检索增强生成，都将写作风格视为一种无形的属性，缺乏为捕捉

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-07-09

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