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融合多模态大型语言模型生成的依据以实现多模态命名实体识别
Kexin Jiang|Bo Li|Xiaoqin Xiao广东外语外贸大学华南商学院计算机科学学院,中国广州510545摘要多模态命名实体识别需要整合文本与视觉信息,以便在社交媒体帖子中准确识别实体范围,而这些短文本往往具有模糊性且依赖上下文。我们提出了EPFF(证据后验融合框
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-08
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ILP-SAGE:一种用于可扩展归纳链接预测的基于采样的框架
穆罕默德·拉希米|阿夫萨内·法特米|艾哈迈德·巴拉尼
伊朗伊斯法罕大学计算机工程系,伊斯法罕
摘要
链接预测是推断知识图中缺失事实的一项基础技术。在归纳框架下,它旨在预测训练过程中未出现节点之间的关系,因此对于动态和大规模应用尤为有用。尽管基于图神经网络的方法是一种
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-08
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MPGTimer:一种用于时间序列预测的长上下文多尺度补丁与图增强型Transformer模型
Xinyi Duan|Xing Wu|Ying Zhou|Guangpu Jiang|Kang Tu|Zhiye Xu|Pengcheng Wu|Xixi Liu|Jianbiao Dai上海大学计算机工程与科学学院,中国上海200444摘要时间序列预测旨在通过历史观测数据构建时
来源:Neurocomputing
时间:2026-07-08
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CNTNAP2是一种与西北部印第安人青少年特发性脊柱侧弯易感性相关的神经发育通路基因变异
Shipra|Hemender Singh|Vinod Singh|Ekta Rai|Swarkar Sharma摘要CNTNAP2基因编码接触蛋白2(CASPR 2),这是一种存在于神经系统中的细胞黏附分子。该基因在神经通路中起着重要作用,多项研究指出它与青少年特发性脊柱侧弯
来源:Human Gene
时间:2026-07-08
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基于外观和MRI的牛背隆起临床分类:383例病例的回顾性研究
摘要 背景 水牛肩并非人类免疫缺陷病毒(HIV)患者的特有病症,许多病例的病因并不明确。因此,我们根据其临床表现和磁共振成像(MRI)数据对水牛肩进行分类,依据临床分类建立不同类别,以辅助临
来源:Aesthetic Plastic Surgery
时间:2026-07-08
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颈髓脑脊液腔闭塞作为I型Chiari畸形再次手术的风险因素
摘要研究目的对于1型Chiari畸形患者,目前尚不清楚术前MRI显示的严重颈髓脑脊液空间拥挤是否与术后预后相关。本研究旨在探讨将颈髓脑脊液空间拥挤情况分为“消失”与“未消失”两类这一二元分类方法,是否与这些患者在初次手术后的再次Chiari畸形手术有关。研究方法我们在一家医疗机构
来源:Child's Nervous System
时间:2026-07-08
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城市景观尽收眼底:一种利用众包技术从房地产影像中提取城市尺度视野感知的框架
彭楚才|杨思杰|刘昂|向阳|周志祥|菲利普·比尔耶茨基新加坡国立大学建筑系,新加坡摘要通过住宅窗户所看到的城市景观会影响人们的生活质量,但关于城市尺度上实际窗景的感知研究仍较为缺乏。本研究提出了一种大规模感知映射方法,利用从中国武汉的房地产平台上收集的12,334张实际窗景图像,
来源:Landscape and Urban Planning
时间:2026-07-08
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CISD:结合因果推断与语义依赖关系以实现下一项推荐
王奥迪|丁杰宇
摘要:基于会话的推荐系统利用用户当前的交互数据来预测下一步的点击行为。由于会话序列较短且较为稀疏,大多数现有方法主要依赖于当前会话的信息。然而,它们往往无法充分利用物品之间的潜在因果关系以及复杂的语义依赖性,这可能导致推荐结果存在偏差。为了解决这些局限性,我们提
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-07-08
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PRISM:一种用于阿尔茨海默病诊断中强大子图学习的渐进式解耦框架
Xuhui Song|Ziwei Qin|Deqing Huang|Na Qin|Jun Li•一种渐进式框架,可将内在子图与嘈杂的脑网络区分开来。•双路径学习方法可明确区分诊断模式与虚假结构。•通过原型引导的融合机制,跨样本优化提升了子图的稳定性。•保留26.88%的节点和4.
来源:Information Fusion
时间:2026-07-08
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用于模拟朗道-利夫希茨-吉尔伯特方程动力学的神经网络框架
Sarabindu Dolui|Mohammed Salman
印度班加罗尔562 112,达亚南达萨加尔大学工程学院数学系
摘要
微磁学是一种连续介质理论,用于描述铁磁材料中的磁化动力学,其动力学规律由朗道-利夫希茨-吉尔伯特方程控制。在本研究中,我们提出了一种基
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-07-08