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面向高效脉冲神经网络的考虑社区结构的稀疏拓扑设计
摘要脉冲神经网络因其基于事件的计算方式以及稀疏的脉冲通信机制,为实现高效能的类脑计算提供了有力途径。然而,现有的大多数脉冲神经网络架构都源自密集型人工神经网络,并未充分利用网络拓扑结构在学习过程中的作用。在本研究中,我们提出了一种针对基于图的脉冲神经网络的、考虑社区结构的稀疏拓扑
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-07
基于深度学习加速的NEGF形式化方法,用于微观异质结构中量子输运的自动设计
摘要二维材料具有多种独特的电子特性,使其成为下一代纳米电子器件的理想候选材料。因此,准确预测其量子输运行为具有重要的基础研究意义和实用价值。虽然非平衡格林函数方法结合密度泛函理论能够提供可靠的预测结果,但其高昂的计算成本限制了其在大规模或高通量研究中的应用。在此,我们提出了Dee
标准化跨学科护理方案对接受颅面重建的神经外科患者临床结局的影响:一项多中心回顾性研究
摘要颅面重建是一项跨学科工作,需要神经外科医生、口腔颌面外科医生以及护理团队之间的精准协作。尽管这一领域非常重要,但目前仍缺乏针对接受颅面重建的神经外科患者的标准化跨学科护理方案,这导致了护理质量参差不齐以及并发症增加。本研究旨在探讨标准化跨学科护理方案与这类患者临床结局之间的关
基于物理信息深度学习(Physics-informed Deep Learning, PIDL)的相控阵气象雷达(Phased Array Weather Radar, PAWR)自适应波束形成(Adaptive Beamforming)
本研究提出一种基于物理信息深度学习(Physics-Informed Deep Learning)的波束形成框架,适用于含大量天线单元的相控阵气象雷达(Phased Array Weather Radar, PAR)系统,重点兼顾高计算效率与可靠的气象目标探测
预测编码解释大脑中的非对称连接:一项神经网络研究
预测编码(predictive coding)的奠基性框架提出一个层次化的生成模块(generative modules)层级结构,每个模块试图推断下一级模块的神经表征;预测由自上而下的反馈投射(top-down feedback projections)承载
来源:PLOS Computational Biology
Sox10<sup>Dom</sup>品系Hirschsprung小鼠家系的组合多组学分析鉴定出多个调控肠神经系统发育的高置信度候选修饰因子
先天性巨结肠症(HSCR)以远端肠道不同长度的肠神经节缺失(无神经节症)为特征。该疾病源于肠神经嵴来源细胞(ENCDC)对胎儿肠道的定植不足。HSCR表现出复杂的、多因素的遗传模式,即使在同一家族内,外显率和严重程度差异也很大。SOX10是导致无神经节症的致病
PLoS Computational Biology二十年神经科学研究简要综述
自创刊以来,神经科学一直是《PLoS Computational Biology》的重要领域,涵盖广泛主题,包括应用于脑的系统生物学、精细生物物理建模、神经网络模型、网络分析、图像分析方法学、行为与认知模型,或基于人工智能(AI)的分析及其与真实数据的比较。显
摩洛哥一例Warburg micro综合征1型新纯合RAB3GAP1致病变异的家系鉴定及文献回顾
综合征性神经发育障碍(syndromic neurodevelopmental disorders, SND)患者的临床诊断对临床医师而言是一项重大挑战,原因在于这些罕见疾病存在显著的临床异质性和遗传异质性。本研究旨在确定一例表现为眼部异常、性腺功能减退、颅面
来源:Journal of Rare Diseases
与音乐训练相关的脑结构–功能耦合改变
音乐活动需要听觉、运动和认知系统的协同整合,使其成为研究脑可塑性的有效框架。此前研究已探讨音乐训练相关的脑结构和功能改变,但结构–功能关系仍了解不足。本研究中,研究人员采用了一种新的形态测量指标——形态测量逆散度(morphometric inverse di
来源:Frontiers in Human Neuroscience
综述:脑瘫步态分析(2005–2025):研究趋势、合作网络与新兴技术的文献计量图谱
背景:步态功能障碍是脑性瘫痪(cerebral palsy, CP)的标志性特征,限制活动能力和生活质量。尽管研究不断增长,但缺乏对CP步态分析科学领域的系统综合。方法:研究人员根据PRISMA指南系统检索了Web of Science核心合集(Web of
来源:Frontiers in Neurology
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