• 新生儿重症监护室(NICU)婴儿语言环境在简短家长教育干预后的改善效果

  摘要：新生儿重症监护室（Neonatal Intensive Care Unit, NICU）内的婴儿面临较高的语言发育迟缓风险，且受限于家长‑婴儿互动不足而进一步加剧。尽管强化型家长项目已被证实有效，但简短干预是否也能促进积极结局尚不清楚。研究人员开发了一项

  来源：Journal of Perinatology

  时间：2026-07-07

• 减轻针对自动驾驶车辆的网络攻击：生成式人工智能防御技术综合综述

  摘要自动驾驶车辆正迅速成为智能交通系统的重要组成部分，但其复杂的网状物理架构使其面临日益多样且不断变化的威胁。现有的网络安全解决方案难以应对自动驾驶生态系统动态性强、数据量大的特点，导致感知、通信和决策等子系统中的关键漏洞得不到解决。生成式人工智能包括生成对抗网络、变分自编码器和

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-07-07

• 受生物启发的无反向传播训练光学神经网络(Bio-inspired Backpropagation-free Training for Optical Neural Networks, B-ONN)

  摘要：光学神经网络(Optical Neural Networks, ONNs)可在光速下执行矩阵运算，有望带来高能效计算的革命性进展。然而传统光学神经网络(Traditional ONNs, T-ONNs)严重依赖误差反向传播(Backpropagation

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-07-07

• 情绪智力：先天性心脏病（CHD）队列中神经发育的一个附加指标

  背景：接受过纠正性或姑息性手术的先天性心脏病（CHD）儿童发生发育迟缓的风险增加。其中一个重要方面是情绪智力的发展。尽管情绪智力目前并未明确包含在神经发育成套测试中，但越来越多的证据支持将其纳入。方法：在这项前瞻性、单中心、横断面先导研究中，研究人员分析了一组

  来源：Cardiology in the Young

  时间：2026-07-07

• 基于预训练大型语言模型的自行车流量预测框架

  文夏梅|多琳·杜伊斯|塞尔日·霍亨多恩摘要作为可持续的交通方式，自行车出行有助于减少城市排放并提升城市宜居性。准确预测短期的自行车流量，能够为城市自行车系统中的实时及近实时交通管理决策提供支持。然而，由于高质量自行车数据有限、传感器覆盖范围不足，以及对外部因素的敏感度较高，这一任

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-07-07

• 基于人工神经网络对5Cr–0.5Mo钢中温度诱导的机械性能变化进行数据驱动量化分析

  摘要

  来源：Processes

  时间：2026-07-07

• CoNiV中熵合金热变形的流变应力模型

  摘要

  来源：Materials

  时间：2026-07-07

• 基于弗雷歇距离的日口分形维数（HFDf）用于评估皮质神经动力学

  摘要

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-07-07

• 运用改进的循环学习率策略解决卷积神经网络中的学习率问题

  摘要：卷积神经网络因其强大的空间特征学习能力，被广泛用于图像分割和分类任务。然而，在处理边界不清晰或存在重叠的情况时，优化稳定性与收敛效率仍面临挑战。在CNN训练中，人们通常使用循环学习率等预定义的学习率调度策略，但这些策略对训练过程的适应性较差。本研究提出了循环局部自适应学习率

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-07

• 基于图神经网络的多智能体强化学习在主动电压控制中的性能与拓扑鲁棒性

  电力配电网中高光伏渗透率的主动电压控制需要可扩展的、具备拓扑感知能力的策略，以充分利用电网固有的图结构特性。研究人员提出了一种多智能体强化学习框架，该框架将图神经网络（Graph Neural Network, GNN）架构直接嵌入分布式执行者网络（actor

  来源：Energy and AI

  时间：2026-07-07

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