• A53T转基因小鼠中的双侧脑桥α-突触核蛋白沉积会引发早期帕金森病及伴随的肠道菌群失调

  梁英能|高慧文|陈飞帆|孙健|孙光强|王子桐|李亚楠|刘洪春|耿美玉|李静|张宇中国海洋大学医药学院海洋药物重点实验室，中国青岛266003摘要杂合A53T α-突触核蛋白转基因小鼠（M83品系）通常会表现出晚发性帕金森病症状。本研究通过双侧黑质内注射α-突触核蛋白预形成纤维来建

  来源：Biochemical and Biophysical Research Communications

  时间：2026-07-06

• 厌食症青少年的多家庭日间治疗：作为独立干预或辅助干预的临床效果与治疗时长

  摘要 研究目的 本研究探讨了为期一年、共10次治疗的家庭治疗对患有神经性厌食症的青少

  来源：European Eating Disorders Review

  时间：2026-07-06

• 整合多组学分析揭示奶牛卷舌行为背后的能量稳态失衡问题

  张雷|袁淼|段道伟|李春芳|马亚斌|李建明|周传社|张俊鹏|张欢|张书义中国辽宁省沈阳市110866，沈阳农业大学动物科学与兽医学院摘要牛的舌头卷动行为是一种刻板行为，其生物学机制目前尚不完全清楚。本研究发现，该行为与血液矿物质水平的变化无关，但表现为血清葡萄糖水平显著降低，表明

  来源：The Veterinary Journal

  时间：2026-07-06

• 针对超重/肥胖的复发-缓解型多发性硬化症，改良后的统一方案（UP-MSo）在情绪调节、饮食行为及神经系统结局方面的有效性：一项预先注册的随机对照试验

  玛丽亚·康苏埃洛·圣马丁|马科斯·多米克-西德|玛塞拉·索托|保琳娜·皮诺-鲁伊-佩雷斯|路易斯·帕尔多-加里多|罗德里戈·贝尔特兰|瓦内萨·E·克萨达-舒尔茨|坎德拉里亚·塞格斯|尼古拉斯·苏尼加|豪尔赫·奥斯马|卡洛斯·格瓦拉 智利圣地亚哥7620001，拉斯康德斯，阿尔瓦

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-07-06

• 复发性多发性硬化症中的空间异质性T1w/T2w比值变化与认知功能损害的关系

  鲁晓双|李学松|赵世龙|向荣佳|王文佳|何梦琪|胡德海|韩庆月|马德良|孙岩|段云云|宋阳 辽宁省大连市沙河口区西安路826号大连工业大学中心医院放射科，邮编116033 摘要 目的 T1w/T2w比值被认为是一种能够反映组织微观结构完整性的可行MRI生物标志物。本研究探讨了在复

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-07-06

• 不安腿综合征决定了周期性肢体运动是否与睡眠呼吸障碍中的血脂变化有关

  阿伦·尤吉诺维奇|劳拉·罗德曼美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院神经生物学系，邮编02115摘要研究目的在睡眠障碍性呼吸疾病患者中，睡眠期间出现周期性肢体运动较为常见，但这种现象与心血管代谢指标之间的独立关联尚不明确。常与周期性肢体运动同时出现的不安腿综合征可能会影响二者之间的关系。

  来源：Sleep Medicine

  时间：2026-07-06

• 压力的干扰作用：执行注意力功能受损与疲劳感知延迟

  奥辛·泰亚吉|兰贾娜·K·梅塔 美国密歇根大学，安阿伯市在fNIRS探针图中，检测器和信号源在前额叶皮层形成了7个通道，在M1区域形成了13个通道。数据采集的采样率为约10赫兹。皮质区域的位置是通过布罗德曼分区来确定的（Strotzer，2009）。图1展示了fNIRS数据的

  来源：Applied Ergonomics

  时间：2026-07-06

• 综述：表面声波技术与人工智能的融合

  徐鸿生|叶伟豪|刘向宇|曾向宇|阿基尔·卡迪尔中国安徽大学集成电路先进材料与技术产业教育研究院，合肥230601摘要表面声波器件已成为通信、传感以及新兴神经形态硬件领域的关键组成部分，然而其在材料、架构及工作环境方面的日益复杂性，暴露出传统设计及信号处理方法的局限性。与此同时，机

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-07-06

• 四旋翼无人机预定义时间自适应神经跟踪控制

  陈旺|黄赫宏|陈鑫|赵涛|李贤华|王建辉|郭青 中国电子科技大学航空宇航学院，成都，611731，中国 摘要 本文研究了在系统不确定性和外部干扰作用下的四旋翼无人机预定时序轨迹跟踪控制问题。通过整合反步设计、神经网络近似以及预定时序稳定性理论，提出了一种预定时序自适应神经控制方

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-07-06

• 基于神经网络的代码LLM解释方法：背景、原因与实现方式？

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要代码语言模型在各种代码智能任务中展现出了强大的能力。尽管现有研究大多致力于在基准数据集上提升性能，但很少有研究关注模型的内部可解释性——即特定神经元如何影响语法和语义等语言特征，而这对于确保模型的透

  来源：Proceedings of the ACM on Software Engineering

  时间：2026-07-06

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