• 面向热解过程的可解释物理信息机器学习

  本研究旨在解决生物质热解产物精确预测中的核心挑战，即热化学动力学的固有复杂性及现代机器学习（Machine Learning, ML）模型在机理解释性方面的不足。研究人员通过比较标准人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）、

  来源：Biomass

  时间：2026-07-01

• 基于机器学习的印度木薯(Manihot esculenta Crantz)产量预测及其在智慧农业规划中的应用

  可靠的农产品产量预测对于改善现代农业系统中的作物规划、资源分配及政策决策至关重要。木薯（Manihot esculenta Crantz）是印度重要的热带块根作物，对粮食安全及农产加工产业具有重要贡献。本研究利用2000—2024年的年度数据，评估统计方法与机

  来源：Cogent Food & Agriculture

  时间：2026-07-01

• DeepDefectNet：基于SMOTE与mRMR的软件缺陷估计

  软件缺陷估计对于提升软件质量与降低开发成本至关重要。本研究提出了一种基于深度学习的框架，通过联合特征选择与数据平衡来改进跨软件系统的缺陷预测。与以往将这些技术分开运行的方法不同，所提出的技术集成了"最小冗余最大相关（Minimum Redundancy Max

  来源：Array

  时间：2026-07-01

• 紫外光照射影响微塑料性质及团聚-微浮选法去除水中微塑料

  河湖健康评估对生态治理至关重要，但指标值预测不确定性与权重方法不确定性（双重不确定性）引发的高估风险会损害评估结果及治理决策的可靠性。为弥补这一不足，研究人员提出了一种整合双重不确定性量化与高估风险耦合的通用风险分析框架。首先通过Meta分析与定量筛选建立了含

  来源：Water

  时间：2026-07-01

• 基于频谱图-深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)的玻璃、瓷及硅橡胶绝缘子覆冰条件下泄漏电流(Leakage Current, LC)分析

  绝缘子对高压输电线路安全稳定运行至关重要，但其长期暴露于户外环境中，易受覆冰(Icing)影响。绝缘子表面覆冰会劣化绝缘性能并使表面泄漏电流(Leakage Current, LC)升高，进而引发停电事故。本研究提出一种基于频谱图(Spectrogram)的卷

  来源：Sensors

  时间：2026-07-01

• 基于深度强化学习的边缘智能自适应服务功能链管理与编排以实现计算效率

  网络功能虚拟化（NFV）是一项新兴技术，能够支持超5G/6G网络的灵活服务部署。NFV将物理网络设备转变为基于边缘计算能力的虚拟网络功能（VNF），从而促进网络服务的敏捷性并降低管理成本。为有效监控物联网（IoT）网络资源，服务功能链（SFC）被用于其虚拟化，

  来源：Sensors

  时间：2026-07-01

• 技术特异性降低无症状个体坐骨神经僵硬：亚最大与最大强度神经动力学拉伸的效应

  目的：比较两种神经动力学松动技术（滑动法 vs. 张力法）在不同拉伸强度下对坐骨神经和腘绳肌组织的即时效应。方法：20名身体活跃的志愿者参与了一项随机研究，包含七种条件（六种拉伸+对照）。干预措施包括静态拉伸（SS）、神经动力学张力法（TENS）和神经动力学滑

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-07-01

• 超越全身心肺阈值：神经肌肉电刺激通过加速糖酵解通量诱导SPARC反应

  分泌蛋白酸性且富含半胱氨酸（Secreted Protein Acidic and Rich in Cysteine, SPARC）是一种具有潜在肿瘤抑制特性的肌因子（myokine）。SPARC的分泌通常需要高强度运动。神经肌肉电刺激（Neuromuscul

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-07-01

• 男性运动员在6000米赛艇测功仪极限划行期间的内分泌与神经调节调控

  目的：6000米赛艇测功仪测试代表了精英赛艇训练中常用的一种长时间极限努力；然而，其生理反应特征不如标准的2000米比赛距离形式那样明确。本研究旨在探讨精英男性赛艇运动员对一次极限6000米赛艇测试的急性内分泌和神经调节反应。方法：19名精英男性赛艇运动员完成

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-07-01

• 综述：全球神经创伤在实现可持续发展目标中的关键作用：一项范围综述

  神经创伤构成显著的全球健康负担，具有深远的社会经济和公共卫生影响。除临床维度外，神经创伤与多项可持续发展目标（SDGs）交叉，影响健康、公平、基础设施和创新相关成果。本范围综述旨在按照PRISMA-ScR指南，绘制并分类现有关于神经创伤与SDGs关系的证据，并

  来源：Discover Public Health

  时间：2026-07-01

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