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基于图神经网络加速的阴离子交换膜电解槽分形流场多目标设计优化
邓全全|陈萌 中国唐山唐山三友氯碱有限公司 摘要 阴离子交换膜电解槽是一种具有成本优势的绿色氢气生产方法,但如何优化流场几何结构仍是提升电化学性能和耐用性的关键挑战。本文提出了一种新的多目标优化框架,该框架基于仿生分形流道设计、图神经网络以及非支配排序遗传算法II,用于解决阴离子
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-07-01
深度学习驱动的镁丝/PLA复合材料降解预测与调控
Jia-le Che|Seung-Hwan Chang韩国首尔东大区赫索克路84号中央大学机械工程学院,邮编06974摘要可生物降解的镁(Mg)/聚乳酸(PLA)复合材料是用于制作骨板的理想材料。这类复合材料的降解过程能够使载荷逐渐传递到骨折的骨骼上,有助于骨骼愈合。然而,这些复
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES
一种用于模拟近不可压缩软材料的热-粘弹性与损伤耦合现象的混合方法
王金成|刘振|沈志斌|邓光伟|龙飞|张学阳|李先芳中国湖南省长沙市410075,中南大学土木工程学院摘要本文提出了一种混合力学驱动的变分框架,用于模拟固体推进剂等几乎不可压缩材料的高非线性热粘弹性行为、损伤演化以及温度效应。该框架利用基于高斯随机应变路径生成的综合数据集训练得到的
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY
基于电池动力学知识驱动的神经网络实现弛豫信号的快速阻抗谱提取
陈世钦|张琪|郝子伟|王大方|李浩|熊凯 中国山东省威海市264209,哈尔滨工业大学汽车工程学院 摘要 电化学阻抗谱技术能够表征电池的多种动力学过程,是状态估算和机理分析的重要工具。然而,传统EIS方法依赖于频率扫描测量,这种做法耗时较长,且限制了其在在线监测和嵌入式系统中的应
来源:Energy Storage Materials
EGGNet:通过喉电图学习声门周期的时间边界
摘要:电声门图技术被广泛用于提供直接且可靠的生理信号以用于音高标注。然而,现有的基于电声门图的GCI检测方法,包括传统的信号处理方法如peakdet和SIGMA,以及基于CNN的gcicls方法,在电声门图记录质量下降的情况下,仍然存在稳定性与精确度-召回率之间的平衡问题。本文提
来源:Artificial Life
关键联系
探索免疫系统与神经系统之间的相互作用,是当今生物医学研究领域中最令人兴奋且充满希望的方向之一。这一研究有望加深我们对复杂而有趣的生物学现象的理解,揭示分子通路及致命病理机制,进而为疾病治疗
来源:Nature Immunology
时间:2026-06-30
平稳的情绪反应源于杏仁核神经血管耦合驱动应激编码
神经血管耦合(neurovascular coupling, NVC)是与神经元活动、代谢需求及脑正常功能相关的基础机制。Ruan等人报道,基底外侧杏仁核(basolateral amygdala, BLA)的血管平滑肌细胞(vascular smooth m
来源:Cell Research
抑制内侧颞叶癫痫(mTLE)中人脑失调的tRNA衍生片段(tRF)加重病理改变及癫痫发作活动
摘要:内侧颞叶癫痫(mesial temporal lobe epilepsy, mTLE)是局灶性癫痫的一个亚型,约三分之一患者发展为药物抵抗性癫痫,可能由包括结构改变和非编码RNA(non-coding RNA, ncRNA)失调在内的多种机制驱动。然而,
来源:Acta Neuropathologica
多发性硬化作为一种异步神经炎症系统(Multiple Sclerosis as an Asynchronous Neuroinflammatory System)
摘要:多发性硬化(Multiple Sclerosis, MS)传统上通过基于事件的框架来概念化,即复发、病灶累积及残疾进展沿线性时间轴演进。然而,汇聚的病理学、影像学、生物标志物及临床试验证据表明,炎症活动、慢性病灶扩大、轴索变性及网络重组是以部分独立的时间
来源:Frontiers in Immunology
利用光学窗口植入体对小鼠周围神经损伤反应进行纵向单轴突分辨率活体成像(Longitudinal Single-Axon-Resolution Imaging of Peripheral Nerve Injury Response in Mice Using an Optical Window Implant)
摘要:周围神经损伤(Peripheral Nerve Injury, PNI)与再生过程的慢性、高分辨率活体成像因埋藏于软组织中的周围神经光学不可及仍是重大技术挑战。本研究提出一种广泛适用的小鼠周围神经纵向高分辨率光学活体成像方法,结合柔性光学透明聚二甲基硅氧
来源:Advanced Science
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