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综述:慢性运动干预对神经发育障碍儿童执行功能的影响:一项Meta分析
背景:本项Meta分析旨在探究慢性运动干预是否能够改善神经发育障碍(Neurodevelopmental Disorders, NDDs)儿童的执行功能(Executive Function, EF),并明确这些益处在何种条件下最为显著。尽管本综述的框架涵盖更
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-06-29
基于演化博弈论(Evolutionary Game Theory, EGT)改进的自适应粒子群优化算法(ISAPSO)及其在无人机(UAV)三维航迹规划中的应用
本文提出一种基于SPSO 2011框架并结合演化博弈理论(Evolutionary Game Theory, EGT) 中演化稳定策略(Evolutionarily Stable Strategy, ESS) 的新型改进自适应粒子群优化算法(Improved
来源:Frontiers in Neurorobotics
血红蛋白糖化指数(HGI)与缺血性卒中(IS)大动脉粥样硬化(LAA)亚型的相关性:一项双队列研究
血红蛋白糖化指数(HGI)反映了实测糖化血红蛋白(HbA1c)与血糖预测HbA1c之间的不一致性,但在急性缺血性卒中(IS)中,其也可能反映与应激性高血糖相关的空腹血糖(名山魁-特博用手代号)升高。研究人员探究了HGI与大动脉粥样硬化(LAA)及住院死亡率的相
数字工具与方法的神经科学教育准备度核查清单
数字技术(digital technologies)在神经科学领域的整合,以及向技术增强型学习环境(technology-enhanced learning environments)的转变,已创造出重要的学习机遇,同时拓展了从生物物理模拟到高维神经影像(ne
来源:Frontiers in Computational Neuroscience
机器学习整合常规炎症生物标志物预测脑出血后远程点状缺血性病变:单中心回顾性研究
研究人员开展了一项单中心回顾性研究,旨在利用机器学习(ML)整合常规炎症生物标志物预测脑出血(ICH)后远程点状缺血性病变(RPIL)。急性期RPIL代表"出血中的缺血"这一悖论,与更差的功能转归相关。尽管"血栓炎症"概念日益受到关注,但全身免疫炎症指数(SI
综述:癫痫患者健康素养的当前现状、影响因素与未来方向叙事性综述
癫痫是一种常见的慢性神经系统疾病,对患者身心健康造成显著负担,而低健康素养(HL)与癫痫患者服药依从性差、发作频率增加及生活质量下降密切相关。尽管关于癫痫患者健康素养的研究数量持续增长,但目前仍缺乏系统整合健康素养影响因素及相应干预策略的综合性叙事总结,从而阻
位置重建中的IMU误差传播问题及通过任务引导的双IMU约束优化方法进行缓解:以高尔夫推球应用为例
摘要
来源:Sensors
基于智能手机水果图像采集系统中用于直接光照补偿(Direct Light Compensation)的移动应用程序
神经影像学是阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease, AD)早期检测的一种有前景的手段,有助于及时的临床干预。本研究提出一种增强的深度学习框架,从阿尔茨海默病神经成像倡议(Alzheimer's Disease Neuroimaging Init
基于结构磁共振成像的阿尔茨海默病可解释二维深度学习:一种结合全面预处理与分层数据划分的轻量级残差卷积神经网络方法
神经成像是早期阿尔茨海默病(AD)检测的一种有前景的模态,有助于及时的临床干预。本研究提出了一种增强的深度学习框架,从阿尔茨海默病神经影像学倡议(ADNI)获取的结构磁共振成像(sMRI)数据中提取关键的AD生物标志物。研究人员提出的新型卷积神经网络(CNN)
学习何种信息有价值及何时使用——多目标水库(Multipurpose Reservoir)调度中预见期输入(Input Selection)与运行策略(Policy Optimization)的同步优化
摘要:多目标水库的有效管理需要在日益增长的不确定性下平衡防洪、供水及生态系统需求。一个关键挑战在于决定利用何种信息以及在何时使用:各类变量和预见期的预报均存在,但其调度价值取决于管理目标及策略(Policy)结构。本文提出一个统一框架,在同步辨识最有助于决策的
来源:Water Resources Research
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