• 基于机器学习的不确定性量化在容量扩展模型中的应用

  战略性的能源系统规划对于实现可持续且具韧性的能源系统至关重要。该过程依赖于综合分析，整合经济、技术、环境和社会因素，以确保可靠的系统发展。数学优化构成了此类规划的基础，其中能源系统优化模型（Energy System Optimization Models,

  来源：Energy and AI

  时间：2026-06-28

• 可编程控释仿生脊髓移植物促进脊髓损伤后修复及功能恢复

  现有脊髓损伤（spinal cord injury, SCI）修复策略受限于实验模型与干预手段的不足。尽管干细胞、生物材料及电磁刺激在动物模型中显示出潜力，但其临床转化效果有限。本研究基于仿生神经组织工程理念，针对SCI修复复杂的时空特征，构建了以丝素蛋白（s

  来源：Engineering

  时间：2026-06-28

• 血痕形态分析(Bloodstain Pattern Analysis, BPA)中可解释深度学习(Explainable Deep Learning, XDL)的应用：基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)与显著图(Saliency Map)的试点研究

  摘要：本试点研究旨在探讨将一种新颖的可解释深度学习(Explainable Deep Learning, XDL)方法应用于血痕形态分析(Bloodstain Pattern Analysis, BPA)中冲击型与非冲击型血痕图案二分类的可行性。研究人员采用卷

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2026-06-28

• 基于CNN-SVM的陆地光缆扰动事件识别模型

  摘要—区分人为干扰与自然背景扰动对于陆地光缆的安全运行具有重要意义，因人为破坏可通过及时干预予以阻止。针对分布式 acoustic 传感（Distributed Acoustic Sensing, DAS）系统中小样本扰动识别问题，研究人员提出了一种基于混合特

  来源：Photonics

  时间：2026-06-28

• 面向轴承故障诊断的自适应融合多视图图学习框架

  基于单传感器的轴承故障诊断方法常因信息有限而导致精度下降。尽管多传感器系统可提供更丰富的振动信息，但这些信号的高维度与高复杂性仍对有效特征提取与融合构成挑战。此外，许多现有基于深度学习的融合方法依赖单一分析域或简单的特征拼接，难以充分挖掘原始时序信号、时域统计

  来源：Computation

  时间：2026-06-28

• 3岁以下Duchenne型肌营养不良患儿的临床与遗传学特征分析

  背景/目的：Duchenne型肌营养不良（Duchenne Muscular Dystrophy, DMD）是一种X连锁进行性神经肌肉疾病。本研究为回顾性研究，旨在评估3岁前确诊DMD患儿的人口学、遗传及临床特征，以了解其早期临床表现谱。方法：研究纳入2020

  来源：Children

  时间：2026-06-28

• 用于神经网络架构与参数优化的遗传算法-粒子群优化混合框架(GAPSO–ANN)

  本研究的主要动机是开发一个预测框架，在以较低计算和实验成本提供高精度预测的前提下，在所选择的应用领域中实现更优的决策。人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)被广泛用于预测、分类和模式识别任务，但其性能对网络架构和学习参数的

  来源：Mathematics

  时间：2026-06-28

• 创伤性脑静脉窦血栓形成后抗凝治疗及其预后：一项回顾性队列研究

  背景：创伤性脑静脉窦血栓形成（traumatic cerebral venous sinus thrombosis, tCVST）可能使创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）的病情复杂化，但其抗凝治疗实践目前仍缺乏明确规范。研究

  来源：Journal of Neurosurgical Anesthesiology

  时间：2026-06-28

• 脊髓损伤人群团体运动干预效果因基线身体活动水平而异：一项探索性分析——基于TEEMS（Tele-Exercise to promote Empowered Movement in individuals with SCI）项目

  背景与目的：近50%的脊髓损伤（Spinal Cord Injury, SCI）个体报告无规律身体活动（Physical Activity, PA）。研究人员开发了一种新型SCI人群团体远程运动项目，旨在消除运动障碍并影响PA行为的个体决定因素。本研究目的是比

  来源：The Journal of Nervous and Mental Disease

  时间：2026-06-28

• 运动与非运动因素对帕金森病(Parkinson Disease, PD)患者步行活动(ambulatory activity)的影响

  背景与目的：步行活动减少被视为帕金森病患者出现残疾的临床"红旗征(red flag)"。多日步行活动监测可捕捉常规临床评估未检出的残疾，但疾病严重程度及非运动症状(non-motor symptoms, NMS)对步行活动的影响尚不清楚。本研究旨在探讨每日步行

  来源：The Journal of Nervous and Mental Disease

  时间：2026-06-28

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