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  • 用于一般进动致密双星多模态有效单体引力波波形的快速神经网络代理模型

    引力波形模板是探测和表征宇宙中致密双星并合所发射引力波的关键要素。这些模板必须物理精确且覆盖面广,同时也要在计算上高度高效,而这两个要求往往相互矛盾。解决这一问题的一种方案是开发代理模型,它是一种快速的数据驱动模型,经过训练以预测较慢的物理真实波形模型的输出。在本文中,我们在

    来源:Physical Review D

    时间:2026-10-15

  • 基于洛伦兹基展开的机器学习电子态密度预测

    摘要本文提出了一种快速且可靠地预测电子态密度(DOS)的方法,该方法能为晶体的物理性质提供有价值的信息,对于新材料的发现和筛选尤为重要。所提出的方法基于图神经网络(GNN),将目标态密度表示为洛伦兹基函数展开的形式,使其在实践中既紧凑又便于使用。该算法仅需原子序数和位置作为输

    来源:Computational Materials Science

    时间:2026-10-15

  • 分数阶系统的确定性学习

    摘要 本文研究了分数阶非线性系统(FONS)中未知动态的学习问题。提出了一种分数阶确定性学习机制,利用RBF网络来建模这些未知动态。神经网络参数的准确识别取决于在持续激励下分数阶线性时变(FOLTV)闭环误差系统的稳定性。通过将输出注入扩展到分数阶系统,建立了一个不变的可观测性理

    来源:Automatica

    时间:2026-10-15

  • 基于神经网络的多机器人系统游戏分析,考虑通信延迟的影响

    摘要 本文研究了一个多机器人系统中分布式纳什均衡(NE)的寻找问题,该系统的动态受到未知干扰的影响,并通过具有时变延迟的切换通信网络相互连接。在许多实际的机器人应用中,如编队控制、资源分配和任务规划,机器人必须在满足操作约束的同时优化其各自的成本函数。与以往通常假设网络是静态或无

    来源:Automatica

    时间:2026-10-15

  • 基于注意力机制的信号分解增强型多步预测隧道掘进机模型

    • 提出了一种混合神经网络,用于预测隧道掘进机(TBM)的关键运行参数。

    来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

    时间:2026-10-15

  • 碳纳米管网络工程化的V2Se9/CoSe2异质结构,用于具有机器学习辅助性能预测的热稳定性高性能超级电容器

    • 微波辅助合成制备了V2Se9/CoSe2-CNT电极。• CNT3-CoVSe在所有样品中表现出最佳电化学性能。• 电容随温度升高而增加,并在50 °C达到峰值。• 人工神经网络(ANN)最能预测温度和电流密度的耦合效应。 **引言** 高性能超级电容器的电极材料越来

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-10-15

  • 一种基于生产连续性指导的、具有领域泛化能力的拓扑Transformer模型,用于生产线实时健康状况评估

    • 通过生产线停机时间而非仅靠准确性来量化诊断决策的效果。• 使用随时间变化的设备重要性构建非计划停机风险矩阵。• 提出一种两阶段多任务训练策略,以增强领域泛化能力并对风险有意识。• 在轻微的准确性损失下,分别将停机时间减少16.88%、47.08%和26.74%。 引言 制造

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-10-15

  • 数字孪生驱动的加工状态感知中主轴电流预测的物理-数据融合多模态深度学习

    •提出了一种面向实时加工状态感知的一种多域数字孪生架构。•多模态输入整合了加速度信号、CWE几何特征和STEP-NC语义信息。•条件双头PINN将数据驱动模式与主轴动力学相协调,有效缓解了分布外场景中的数值漂移问题。•实验结果表明,在各种加工工况下,该方法具有优越的泛化能力,

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-10-15

  • 基于科尔莫戈罗夫 - 阿诺德网络的可泛化有监督算子学习框架,用于带有边界控制的结构化网格生成

    摘要网格质量对于数值模拟的准确性至关重要。在工程领域,结构化网格因其优异的离散化能力而备受青睐,然而其生成过程在质量与效率之间存在固有的权衡。基于物理信息神经网络的方法能够快速生成高质量网格,但它们受到泛化能力有限的制约,针对不同几何输入需要重新训练。本文提出了一种名为MKo

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-10-15

  • 病前肥胖与体重增长速率:住院 1 年后神经性厌食症青少年的康复相关结局

    摘要这项回顾性纵向研究评估了 214 名患有神经性厌食症(AN)和非典型神经性厌食症(AAN)的青少年在出院后体重相关结局的差异,其中部分患者发病前存在超重/肥胖,部分则没有。发病前存在超重/肥胖的参与者更可能是男性、拉美裔、住院时间更长,且被诊断为神经性厌食症—暴食催吐型。

    来源:Eating Behaviors

    时间:2026-10-15


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