• 阅读障碍中单词层面与文本层面流畅性的眼动测量：精神分裂症与阅读障碍的比较

  维罗妮卡·惠特福德|纳里萨·拜尔斯|维多利亚·马修斯|吉莉安·A·奥德里斯科尔|黛布拉·蒂托内摘要在精神分裂症患者中，语言处理、执行功能以及眼动控制方面的缺陷已被广泛报道，而这些能力对于熟练阅读而言至关重要。然而，直到最近才有研究发现精神分裂症患者存在阅读障碍，表现为与对照组相比

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-06-24

• 综述：喉咽症状与喉咽反流病：跨学科考量与管理

  摘要 背景 《圣地亚哥喉咽症状与喉咽反流病管理共识》提出了一种多学科综合管理方法，该

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-06-24

• 用于跨社区链接预测的训练条件修复的渐进多分支学习方法

  梁晨|郭聪浩|胡俊阳 中国苏州苏州大学 摘要 在推荐系统与知识发现等现实世界图应用中，稀疏的跨社区交互起着关键作用。对这类交互进行建模有助于捕捉全局连通性并支持可靠推理。然而，稀疏的社区间连通性会通过限制监督数据、阻碍结构传播以及削弱特征级区分能力来影响训练过程，从而导致不可靠的

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• 一种适用于非独立同分布数据的、具有拜占庭容错能力的异步联邦学习方法

  陈芳|杨芳|李森森|范坤源|郭远波|吴彦米 中国河南省郑州市信息工程大学，450001 摘要 异步联邦学习能够在设备异构的情况下提升训练效率，但它更容易受到非独立同分布数据、投毒攻击以及过时更新的影响。为了解决这些相互关联的问题，我们提出了一种针对非独立同分布数据的抗拜占庭式异步

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• 基于关系型约束的少样本知识图谱补全混合方法

  高青云|李飞|郭贵兵|吴云飞|王星伟 中国辽宁省沈阳市110169，东北大学软件学院 摘要 少样本知识图谱补全旨在通过从有限的头部-尾部对中学习未见关系的表示来推断缺失的事实。然而，现有方法在学习关系表示时往往受到知识图谱固有数据稀疏性的影响，从而导致对局部样本的过

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• 控制增强方法以实现单次图像分类中的平衡不变性与多样性

  郑圭宪|徐永德|郑裕珍|赵成宇|闵贤硕|崔成哲|金在荣韩国釜山浦项国立大学工业与数据工程系工业数据科学与工程专业摘要在计算机视觉领域，由于模型难以从少量样本中学习出强大的决策边界，因此使用有限数据进行训练往往会导致泛化能力较弱。数据增强已被证明对解决这一问题至关重要，近期还有研究

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• 任意模态缺失下的异步联邦多模态约束聚类

  徐振豪|陈华竹|王薇薇|段文辉中国郑州中原工业大学数学与信息科学学院，邮编457004 摘要 联邦多模态聚类旨在在不损害隐私的前提下对分布式多模态数据进行聚类。现有的联邦多模态聚类方法难以处理客户端存在任意模态缺失的现实场景。此外，基于对比学习的联邦多模态聚类在训练后期会出现表

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• MANet：一种用于非配对多模态食管病变分割的模态感知网络

  马洛|杨志友|陈克宇|牟毅|胡兵|张璐璐|李帆|袁向磊|陈文宇中国电子科技大学计算机科学与工程学院，四川成都，611731摘要通过内镜筛查实现食管癌的早期诊断至关重要，尤其是结合多种成像技术（如白光内镜、窄带成像和碘染色）来获取全面的宏观特征并推断病理线索。然而，实际临床实践中产

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• 有向超图中的重要节点识别：一种基于邻域超边熵的方法

  谢金|朴宇豪|高伟峰|李红 中国山西省西安市710126，西安电子科技大学数学与统计学院 摘要 在定向超图中识别有影响力的节点对于理解复杂系统中的高阶相互作用至关重要，但目前相关方法较为匮乏，且往往无法捕捉超边的方向性和结构差异性。本文提出一种新的中心性度量方法——

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-24

• 月经相关胃肠道症状及其对青少年肠易激综合征诊断的影响

  目的 肠易激综合征（IBS）是以腹痛为主的最常见肠-脑相互作用障碍（DGBI）。由于儿科Rome IV标准要求在至少2个月内，每月至少4天出现腹痛及排便改变，因此腹痛恰与月经同期出现的青少年，可能被误分类为IBS。研究人员旨在确定月经相关胃肠道症状是否会促成

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2026-06-24

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