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在早期自传体记忆提取过程中对距离敏感的θ神经网络动态
摘要自传体记忆是人类认知中至关重要的部分,它有助于社会理解、决策制定以及未来规划。自传体记忆的多样性为研究不同年龄记忆提取背后的神经机制提供了宝贵的框架。本研究旨在探究在自传体记忆提取的过程中,是否存在与记忆的远近程度相关的神经特征。41名参与者参与了自传体记忆提取任务,同时通过
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-23
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最大无氧运动时的神经肌肉表现与生化反应:对职业网球运动员长期适应性的评估
摘要职业网球运动需要反复进行短时间、高强度的无氧运动,其间穿插短暂的恢复时间。强有力的发球、爆发性的冲刺、快速的方向变换以及肌肉收缩都会给身体带来巨大的生理负担,从而在神经肌肉和生化层面引发特定的长期适应性变化,帮助运动员更有效地管理疲劳,在训练和比赛中保持高水平表现。本研究旨在
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-23
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综述:电流体大脑作为神经计算的基础层
本文重新评估脑功能,通过重新审视脑流体动力学在认知中的作用。追溯从早期近代思想家如笛卡尔——其援引液压隐喻和"动物精气"——到J.C. Bose关于机电植物生理学的开创性研究,再到当代关于脑脊液(CSF)、细胞外空间(ECS)和神经血管耦合的发现,研究人员揭示
来源:Communications Biology
时间:2026-06-23
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用于肩袖钙化性肌腱炎(Calcific Tendinopathy of the Rotator Cuff, CTRC)诊断的可解释深度学习(Deep Learning, DL):一项多中心研究
摘要:人工智能(Artificial Intelligence, AI)系统在医学影像中的可靠部署需要高诊断性能、鲁棒性(Robustness)及可解释性(Interpretability)。本研究使用深度学习(Deep Learning, DL)及混合DL–
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-23
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基于交叉注意力引导的可解释深度Transformer模型用于MRI图像中罕见神经系统疾病的多级分类
神经系统疾病(Neurological Disorders, ND)影响全球大量人群,累及脑、脊髓及周围神经。此类疾病被划分为神经退行性疾病、神经生物学疾病和神经发育性疾病,涵盖从常见到罕见的多种类型。传统深度学习方法在此类场景中往往泛化效率不足,且多针对常见
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-23
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神经心理学轻度认知损害(Mild Cognitive Impairment, MCI)诊断标准最能识别基于神经影像学的风险特征:一项国防部/阿尔茨海默病神经影像学计划(Department of Defense/Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, DoD-ADNI)研究
目的(Objectives):鲜有研究探讨不同的轻度认知损害(mild cognitive impairment, MCI)诊断标准如何与退伍军人(Veterans)人群中的脑血管病及神经变性神经影像学标志物相关联。研究人员比较了三种MCI诊断方案与非痴呆越南
来源:Journal of the International Neuropsychological Society
时间:2026-06-23
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综述:神经性贪食症患者的睡眠健康:一项系统综述
目的:当前关于神经性贪食症(bulimia nervosa, BN)患者睡眠的研究方法差异较大,结果存在不一致性。本综述旨在整合BN与睡眠相关的实证研究,并探讨心境障碍共病是否参与睡眠障碍的发生。方法:研究人员检索了PsycINFO、Medline(Ovid)
来源:European Eating Disorders Review
时间:2026-06-23
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综述:丙烯酰胺神经毒性机制进展及天然产物的多靶点干预策略
丙烯酰胺(Acrylamide, AA)是一种广泛存在的环境及食品加工污染物,长期慢性暴露可导致进行性神经系统损伤。本文整合了关于AA的来源、代谢通路及相互关联的神经毒性机制的最新证据。AA诱导的神经毒性源于一个相互交织的网络化过程:突触前损伤与轴突变性、氧化
来源:Food Frontiers
时间:2026-06-23
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青少年与成人使用不同的面部动作和声音线索表达情绪
当前对面部与声音线索如何传递情绪意图的理解建立在成人模式之上,但关于非言语表达的年龄相关差异却知之甚少。青少年与成人是否使用不同的非言语线索表达情绪?该横断面实验室研究揭示了年龄相关差异,体现在早期青少年(10-11岁;N=64)、中期青少年(12-15岁;N
来源:Developmental Science
时间:2026-06-23
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用于高度感知的无人机目标检测的动态卷积神经网络
摘要在无人机中实现物体检测具有很大难度,这主要是由于飞行高度和视角的巨大差异,再加上机载嵌入式系统有限的计算资源。传统的卷积神经网络虽然准确,但由于其较高的计算和内存需求,往往参数过多且效率低下,不适合用于实时的无人机应用。这类网络为处理各种类型的输入而设计,会执行不必要的操作,
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-23