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PI-HydroGNN:一种基于物理原理的时空图神经网络框架,用于水分配系统中的可靠性分析、泄漏检测以及节能运行
摘要为确保供水管网能够可持续运行,水力可靠性、泄漏检测以及节能运行至关重要。尽管图神经网络的发展推动了数据驱动的水力建模技术,但现有解决方案均为黑箱预测模型,无法直接遵循物理守恒定律,因此其稳定性、可解释性及性能均较差。本研究提出了PI-HydroGNN,这是一种基于物理原理的时
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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一种基于CBAM-CNN的联合 Pilot优化与信道估计算法,用于地下煤矿的多径衰落环境
摘要在地下煤矿的正交频分复用系统中,由于隧道结构受限、表面粗糙以及煤尘弥漫所导致的严重多径衰落,精确的信道估计仍然是一项挑战。传统的最小二乘估计算法存在噪声敏感性问题,最小均方误差估计算法则具有极高的O(N3)计算复杂度,而现有的深度学习方法是将导频设计与信道估计分开处理的。本文
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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基于物理原理的用于多孔介质流体流动的卷积神经网络
摘要由于孔隙空间几何结构的复杂性以及求解纳维-斯托克斯方程的高计算成本,对多孔介质中的流体流动进行精确模拟是一项极具挑战性的任务。传统的数值求解方法依赖于精心构建的网格,往往需要人工干预,且收敛速度较慢。在多孔介质中,这种难题更为突出,因为复杂的固体边界会阻碍动量的扩散传输。这些
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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采用高级数据增强技术的1D-CNN,用于强大的语音情感识别
摘要语音情感识别在人机交互中发挥着重要作用,它能够让智能系统识别并响应人类的情绪状态。对于心理健康评估、医疗监测、虚拟助手以及人机机器人交互等应用而言,从语音信号中准确识别情感至关重要。然而,传统的语音情感识别方法往往依赖人工设计的声学特征,且由于数据集不平衡、说话人差异以及环境
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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基于置信度感知的半监督连体图网络,用于低资源乌尔都语文本的语义相似度计算
摘要准确识别语义相似的文本是抄袭检测和内容推荐等应用的基础,但在乌尔都语这类资源匮乏的语言中,由于标记数据有限且注释质量较差,这一任务仍面临挑战。我们提出了孪生图基于半监督学习(SGSSL)框架,该框架通过回译和掩码词预测增加训练数据的多样性,并利用基于置信度的伪标记方法以及一致
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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利用自编码器对视觉记忆性进行建模,可揭示易被记住的图像的特征
摘要图像可记性指的是某些图像比其他图像更容易被记住的现象。这是一种可量化且固有的图像属性,指的是图像在仅被观看一次后仍能被记住的可能性。尽管对人类视觉感知和记忆的理解已有所进展,但究竟是哪些特征决定了图像的可记性仍不清楚。为了解决这一问题,我们提出了一种基于深度学习的计算建模方法
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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极低出生体重成人的运动感知与生物运动加工
出生于极低出生体重(extremely low birth weight, ELBW, ≤1000 g)的个体面临长期视觉感知困难的更高风险。生物运动加工(biological motion processing)使机体能够处理有生命和社会相关性的运动。关于极
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-19
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综述:关节病中的皮肤热成像:定量成像、机器学习与临床应用
摘要
来源:Journal of Imaging
时间:2026-06-19
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复发性疼痛性眼肌麻痹神经病变患者的面神经病变
摘要 引言:在复发性疼痛性眼肌麻痹神经病中,三叉神经、面神经或舌下神经等非眼动颅神经受累的情况极为罕见。本研究旨在确定RPON中多颅神经受累的发病率及其临床意义。方法:在一家三级医院中,纳入了8名符合《国际头痛疾病分类-3》中RPON诊断标准的患者(女性5人;平均年龄53.3±
来源:Canadian Journal of Neurological Sciences
时间:2026-06-19
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定时给予褪黑素会增加雌性西伯利亚仓鼠的领地攻击行为,但不会增加非领地攻击行为
韩雨琪|汉娜·F·芬克|莉亚·G·伯格|凯特·E·斯坦纳|达昆·R·格林威尔|卡拉·L·韦尔曼|格雷戈里·E·德马斯美国生物学系摘要许多动物的生理和行为会随季节发生变化,包括繁殖相关的社会行为以及非繁殖相关的社会行为。一些季节性繁殖的动物在白天较短的季节(即冬季),尽管生殖腺功能
来源:Hormones and Behavior
时间:2026-06-19