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八周刻意练习干预对青少年女子排球运动员协同性预判时机及长期保持的影响
协同性预判时机(Coincidence Anticipation Timing, CAT)是指预测移动刺激到达特定目标点并启动同步运动反应的能力。在排球等截击类运动中,精准把握CAT对迎击与拦网等动作至关重要。本研究旨在探讨结构化八周刻意练习干预对年轻女性运动
来源:Children
时间:2026-06-18
基于物理信息约束的电液半主动减振器建模:采用LSTM、Transformer与扩展双曲正切模型
本研究探讨了面向汽车级电液(electrohydraulic, EH)半主动减振器系统的物理信息约束与数据驱动混合建模策略。尽管长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)和Transformer等深度序列学习架构能够提供较高的预
来源:Actuators
机器学习驱动的可穿戴压电声学传感器用于实时乳腺异常检测
在当代社会,乳腺健康已成为一个重要的公共卫生问题,尤其在女性群体中。根据世界卫生组织的统计数据,乳腺肿瘤的发病率和死亡率近年来均呈稳步上升趋势。因此,有效的早期筛查和术后监测对于维护乳腺健康至关重要。然而,传统的临床诊断方式通常体积庞大、操作复杂,且不适用于连
来源:Applied Sciences
说话人辨别(Speaker Discrimination)神经反应的脑电生理学研究——事件相关电位(ERP)对说话人身份加工的皮层神经响应考察
摘要:为建立PFC2D(二维平行黏结模型)细观(micro-)参数与宏观(macro-)参数间的定量映射关系,并鉴于实验室试验与参数标定间相互验证过程固有的复杂性,研究人员以单轴压缩试验为力学参照,结合正交试验设计、Pearson相关分析及多因素方差分析(Mu
来源:Behavioral Sciences
通过深度神经网络代理、优化算法和可解释人工智能增强增材制造AlSi10Mg合金的唯象晶体塑性模拟
现象学晶体塑性(Crystal Plasticity, CP)模型广泛应用于集成计算材料工程(Integrated Computational Materials Engineering, ICME),以连接微观结构特征与工程尺度的力学行为。然而,其实际应用受
来源:Metals
数值与实验模型结合机器学习技术研究土石坝溃坝侵蚀速率与洪峰流量
理解和准确预测堤防坝溃坝出流过程线是管理相关洪水灾害和提高应急准备能力的关键。本研究采用高分辨率三维计算流体力学(CFD)模型模拟溃坝过程,这是土石坝在漫顶条件下的关键自然灾害。模型经实验数据验证,在预测溃口发展和破坏时间方面显示出较高精度。研究人员开展了参数
来源:Infrastructures
废粉墨粉(Waste Toner)作为沥青结合料可持续改性剂的应用:沥青结合料实验研究与基于人工神经网络(ANN)的性能评价
打印机与复印机废粉墨粉(waste toner)产生量日益增加,其处置带来显著的环境与健康挑战。本研究探究将废粉墨粉作为沥青结合料(asphalt binder, penetration grade 60/70)改性剂使用的可行性,以提升性能并实现可持续性。废
基于交叉注意力融合时域与频域特征的刀具磨损状态监测方法
刀具磨损过程中产生的信号具有非线性、非平稳性,并且容易受到加工噪声影响,这使得智能制造中的可靠刀具状态监测变得困难。为解决这一问题,本研究提出一种刀具磨损程度分类框架FCTrans-CA,该框架通过轻量级交叉注意力(CA)桥接模块融合时域与频域信息。首先采用快
来源:Lubricants
综述:深部脑刺激与最佳药物治疗帕金森病的神经心理学结果比较:一项系统评价和荟萃分析
背景:深部脑刺激(deep brain stimulation, DBS)是晚期帕金森病(Parkinson’s disease, PD)的既定疗法,但其对神经心理学结果的影响仍存在争议且缺乏系统性整合。本研究旨在通过对随机对照试验(randomized co
来源:Frontiers in Psychology
综述:1991至2024年意识障碍预后预测因子的研究进展与热点
背景:鉴于意识障碍(Disorders of Consciousness, DOCs)患者存在恢复意识与功能的可能性,预后评估对指导康复方案制定至关重要。目的:研究人员采用文献计量学方法系统回顾DOC预后研究的演变趋势,聚焦于预后预测因子的研究热点与发展方向。
来源:Cogent Public Health
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