• 晚期帕金森病伴异动症患者的非运动性波动模式

  本研究旨在探索晚期帕金森病（PD）伴异动症患者非运动性症状（NMS）及其波动模式。研究人员对多中心 NoMoFlu-PD 横断面研究进行了探索性事后分析。该研究原本旨在利用临床检查评估 NMS 波动，并采用视觉模拟量表（VAS）对关键 NMS 进行量化；VAS

  来源：Journal of Neural Transmission

  时间：2026-06-15

• 肌侧索硬化症(ALS)外周血单个核细胞(PBMC)中TDP-43蛋白病的差异表达基因(dsDEG)/microRNA(miRNA)生物标志物研究

  摘要：肌萎缩侧索硬化症(ALS, Amyotrophic Lateral Sclerosis)缺乏可靠、疾病特异性及微创的生物标志物，这是早期诊断和患者分层的主要障碍。本转化试点研究的首要目的是鉴定ALS患者外周血单个核细胞(PBMC, Peripheral

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-06-15

• 早发性神经炎症驱动由溶酶体PI(3,5)P₂不足引起的神经退行性变

  磷脂酰肌醇3,5-二磷酸[PI(3,5)P₂]是一种溶酶体信号脂质，其缺乏由PIKfyve复合体亚基FIG4或VAC14的突变引起，导致一系列致命神经系统疾病，包括腓骨肌萎缩症4J型(CMT4J)和肌萎缩侧索硬化症(ALS)。为了描绘大脑

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-06-15

• 亨廷顿病临床前期与临床期患者基底神经节和小脑生物能量调节障碍

  亨廷顿病（HD）是一种常染色体显性神经退行性疾病，以进行性运动、认知和精神症状为特征。尽管早期纹状体变性是该病的公认标志，但越来越多的证据表明，该病存在更广泛网络水平的功能障碍，涉及小脑以及线粒体能量代谢的深刻改变。然而，系统性地跨疾病阶段检查区域特异性生物能

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-06-15

• 脑小血管疾病中的DTI-ALPS改变：通过白质损伤与执行缺陷和步态障碍的关联

  脑小血管疾病（CSVD）是老年人执行功能障碍和步态障碍的主要原因，白质损伤是关键的促成因素。尽管白质损伤已被广泛研究，但驱动这种损伤的上游机制仍不清楚。本研究旨在探讨较低的弥散张量成像沿血管周围空间分析（DTI-ALPS）指数——一种与血管周围弥散性和假定类淋

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-06-15

• 利用CRISPR相关转座酶对大肠杆菌中裸盖菇素和N,N-二甲基色胺生物合成途径的基因组优化

  扎卡里·N·阿布拉姆斯|穆罕默德·马吉迪|西耶娜·M·马德森|克洛伊·J·莫顿|阿比谢克·K·森|尼娅·B·弗里德|莉莉·E·索耶|埃夫琳·R·塞吉尔斯基|肖恩·J·斯佩扎诺|J·安德鲁·琼斯•经过优化的质粒代谢途径在转移到基因组后往往需要重新调整转录平衡。•构建了突变型T7启动

  来源：Metabolic Engineering

  时间：2026-06-15

• 对话式脑机人工智能接口

  摘要：我们提出了脑-人工智能接口（BAIs）这一新型的脑-计算机接口（BCIs）。与传统依赖完整认知功能的BCIs不同，BAIs利用人工智能的力量来替代神经认知处理流程中的部分环节。用户只需提出高层次的指令，由预训练的人工智能代理负责处理低层次的细节，从而能够完成复杂任务。这种方

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-06-15

• 单侧踝关节外骨骼辅助重塑步态：时间参数、负荷分布及肢体间对称性

  摘要：可穿戴外骨骼在步态康复和运动能力提升方面展现出显著效果。尽管已有大量研究探讨人机外骨骼交互的生理学与生物力学层面，但关于外骨骼辅助如何影响步态参数的系统性研究仍较为有限。本研究探讨了使用单侧踝部外骨骼时，辅助时机与力度对步态参数的影响。22名健康参与者参与了实验，他们根据三

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-06-15

• 符合标准的磁传感器阵列可实现实时力肌图模式识别，助力截肢者实现灵巧的手部控制

  摘要：改进截肢者抓取意图的推断技术，有望提升动力假手的控制性能。与临床中常用的肌电图相比，力量肌电图近年来被视为一种潜在的替代方案。为此，我们设计了创新的柔性磁力力量肌电图传感器阵列，用于识别前臂肌肉活动模式，从而使包括3名上肢截肢者在内的10名受试者能够实时操控灵巧的人工手。我

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-06-15

• 利用sEMG电子纹身与BH-IEEMD处理技术进行动态运动中的多日肌肉疲劳评估

  摘要：基于动态表面肌电信号的肌肉疲劳评估往往会受到传感器不稳定、运动干扰以及动态运动过程中信号非平稳性的影响。本研究将一种无创的、贴合皮肤的电子纹身传感器与带通-Hampel迭代集合经验模态分解处理方法相结合，以此抑制脉冲噪声并稳定与疲劳相关的特征。20名参与者在每天进行动态运动

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-06-15

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