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综述:癫痫相关的认知功能障碍与成瘾:可能的机制及临床挑战
安舒尔|罗曼普里特·考尔|沙姆谢尔·辛格印度旁遮普省莫加142001,ISF药学院药理学系神经药理学组摘要癫痫是一种复杂的神经系统疾病,其特征是反复发作的癫痫发作以及严重的认知功能损害,这些因素大大增加了疾病的负担。本综述提出了一个整合的机制与临床框架,将癫痫、认知功能及成瘾行为
来源:Physiology & Behavior
时间:2026-06-15
DyFract:基于语义约束的动态分形嵌入方法,用于时间知识图谱的补全
英佩|江丹|饶远|王坦|徐先宝|金修|袁帅|杨娟|王荣贵 中国安徽省合肥市230036,安徽农业大学人工智能学院 摘要 时间知识图谱的完整性对下游应用至关重要。然而,现有方法大多侧重于关系建模,而忽视了实体随时间产生的内在动态结构变化。此外,它们往往无法将时间语义与
来源:Neurocomputing
一种具有简单激活函数、可用于矩阵求逆的固定时间收敛GNN
吕宣娇|袁俊英 中国广州510970,华南学院工程学院 摘要 近年来,具有保证固定时间收敛性的梯度神经网络已成为研究热点。与那些利用复杂激活函数来实现固定时间收敛的现有GNN模型不同,本研究通过引入一种新的基于范数的项,提出了一种采用简单激活函数的固定时间收敛GNN模型,用于矩阵
循环拟共形去扰动:基于几何结构的多湍流帧恢复方法
朱晨|张汉|吕乐明 中国香港九龙城市大学 摘要 通过非均匀介质进行成像常常会导致严重的图像失真,给后续的图像处理任务带来巨大挑战。由于缺乏干净的成对图像,监督学习方法难以应用,这就促使人们寻求无监督的图像修复方法。在本研究中,我们提出了圆形拟共形去扰动(CQCD)框
基于云的神经网络模型训练的完整性验证
徐光伟|何世飞|冯云轩|罗欣|冯向阳|甘扬兰 中国上海201620,东华大学计算机科学与技术学院 摘要 基于云端的模型训练已成为深度神经网络中普遍采用的策略。然而,不完整的训练可能会导致模型出现偏差或输出错误结果。尽管近年来出现了许多旨在保护隐私且可验证的机器学习训
综述:从封闭集合到动态世界:开放世界物体检测的全面综述
甘云农|赵小丽|林晓刚|潘浩|王康伟|尹子龙中国上海,201620,上海工程科学大学电气与电子工程学院,龙腾路333号摘要开放世界物体检测(OWOD)旨在在动态环境中检测已知物体、识别未知物体以及学习新类别。传统物体检测器在静态场景下已展现出极高的准确率和效率,但它们受限于“封闭
EmoKD:基于知识蒸馏的鲁棒多模态情感识别方法,适用于不完整模态数据
林雪卓|吴庆峰|张文中国福建省厦门市361005,厦门大学摘要多模态情感识别系统通常依赖于生理活动与面部行为等不同类型信号的联合使用。然而在现实的情感计算场景中,由于传感器故障、信号损坏或环境遮挡,常常会缺少一种或多种信号模式,这会导致系统性能大幅下降。针对信号不完整的情况,现有
渐进性光感受器(photoreceptor)损伤与黄斑区渗漏(macular leakage)增加呈正相关提示糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的严重程度
摘要 目的 评估不同分期糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)患者光感受器(photoreceptor)变化及其与微血管改变的关联性。 方法 纳入32例未接受过治疗、无临床显著性黄斑水肿(clinically significan
来源:Journal of Diabetes Investigation
三叠纪主龙形类(Archosauromorphs)中存在口外软组织(extraoral tissues, 即唇/lips)的推断及其对蜥形纲(Sauropsida)的演化意义
摘要:近期研究表明,兽脚类恐龙(Theropoda)中存在口外软组织("唇",以唇鳞labial scales形式存在)可通过以下特征推断:吻骨中前后向分布的神经血管孔(foramina),类似于现生有鳞类(Lepidosauria);牙齿垂直萌出(verti
来源:Palaeontology
法国人群肠-脑互动紊乱的患病率及影响:罗马基金会全球流行病学研究(Rome Foundation Global Epidemiology Study)结果
背景:本研究旨在估算法国全国及各地区肠-脑互动紊乱(disorders of gut–brain interaction, DGBI)的患病率,评估其对生活质量(quality of life, QOL)和卫生资源利用的影响,并了解既往医学诊断情况。方法:研究
来源:Neurogastroenterology & Motility
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