• 结合图神经网络与深度强化学习的移动无线传感器网络汇聚节点轨迹规划与路由优化方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-10-14

• 立体胞元神经网络的连续变分框架与神经场表示

  摘要

  来源：AI

  时间：2026-10-14

• 面向演化偏微分方程的格式参数化低保真度物理信息神经网络：格式诱导方法与系统评估

  摘要

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-10-14

• 神经功能完好的不完全性胸腰椎爆裂性骨折（AO Spine A3N0）的患者特征、骨折分布与治疗模式：一项982例患者的回顾性多中心队列研究结果

  本研究旨在描述在德国九家三级创伤中心接受治疗的神经功能完好的AO Spine A3型（不完全性爆裂性骨折）骨折患者的患者特征、骨折分布和治疗模式。在一项回顾性多中心观察性研究中，研究人员纳入了2018年1月至2022年12月期间收治的982例成年患者（共100

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-10-14

• 硬脊膜内马尾神经血管母细胞瘤的手术治疗与长期预后：来自von Hippel–Lindau转诊中心的经验

  血管母细胞瘤（hemangioblastomas，HBLs）是中枢神经系统（central nervous system，CNS）中罕见的高度血管化肿瘤，最常发生于小脑、脑干和脊髓。它们可散发出现，也可与von Hippel–Lindau（VHL）病相关，后者

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-10-14

• 基于两阶段神经网络融合系统的CT图像卵巢癌肿瘤分割方法研究

  摘要专业翻译 利用计算机断层扫描（Computed Tomography, CT）图像进行卵巢癌检测正取得快速进展。通过将不同神经网络的优势整合于一个复杂的集成框架中，可以构建更有效的模型以支持卵巢癌病例的医学决策。研究在TCGA-OV（The Cancer

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-14

• 慢性卒中中IPAQ-SF与ActiGraph评估体力活动及久坐时间的一致性：个体水平一致性差与组水平系统偏倚

  背景：国际体力活动问卷简表（International Physical Activity Questionnaire - Short Form，IPAQ-SF）与ActiGraph加速度计被广泛使用并获国际推荐，用于评估体力活动（physical activ

  来源：NeuroRehabilitation

  时间：2026-10-14

• 新的持续注意任务：ADHD症状与反应时变异性在儿童及青少年等待任务中的作用——基于消失检测任务（DDT）

  注意缺陷多动障碍（Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD）个体通常比匹配的同伴在认知任务中表现出更大的反应时变异性（response time variability, RTV）。这被认为是由于与唤醒水平降

  来源：Child Neuropsychology

  时间：2026-10-14

• 基于等变图神经网络双模型框架解析碳纳米管限域氙的129Xe NMR磁屏蔽行为

  打开图形查看器 等变图神经网络（EGNNs）在构建高效且准确的机器学习原子势（MLIPs）用于分子动力学

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2026-10-14

• 面向三维点云的语义隐私保护与效用保持框架

  点云数据在采集、传输和跨机构共享过程中面临严重的语义隐私风险。现有方法大多依赖几何扰动或破坏性加密，虽可降低原始类别的可识别性，但往往损害下游可用性。本文提出一种基于类别迁移的点云语义加密框架，旨在隐藏原始类别信息的同时保持任务效用并支持授权恢复。具体而言，研

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-10-14

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