• 基于自适应神经网络的半周期时域解耦单相整流器控制

  在单相PWM整流器中，由于源电压和电流固有的时变特性以及变换器桥的周期性运行，交流侧的瞬时输入功率不可避免地呈现出二倍基频脉动。这种现象随后在直流母线电容上产生一个二倍线频（100 Hz）电压纹波，这导致传统电压外环控制在稳态纹波抑制和动态响应速度之间存在固有

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• 高强度低合金钢微观组织的自动分割与识别

  金相显微组织分析对于理解钢在热处理和机械加工过程中微观组织的演变至关重要。然而，由于晶界模糊、晶粒内部灰度不均匀以及晶粒形态不规则，光学显微图像的精确分析仍然困难。为解决这些问题，本研究提出了一种基于超像素的自动金相图像处理方法——双相钢分割（Dual-Pha

  来源：Materials

  时间：2026-06-13

• 用于低压电器触头弧参数高效预测的混合GB-PINN(Gaussian Mixture-enhanced Bayesian-optimized Physics-Informed Neural Network)框架

  摘要：低压电器触头是配电系统、可再生能源装置及工业自动化设备的核心部件。触头分合过程中产生的电弧是导致触头烧蚀、材料转移及设备故障的主要原因，对系统可靠性与运行安全构成重大威胁。电弧参数（弧持续时间、弧能量）的准确预测面临两方面挑战：可用数据的高分散性削弱了经

  来源：Energies

  时间：2026-06-13

• 小鼠在隔膜中产生中间神经元，这是对不良经历和抗抑郁治疗的反应。

  成年神经发生（adult neurogenesis）维持嗅觉功能，促进新记忆的获取，并为小鼠对抗抑郁提供恢复力。神经干细胞（neural stem cells, NSCs）对不同生理和病理刺激引发选择性反应，从而调节神经元生成。在此，研究人员发现，恐惧条件化（

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-06-12

• 超越灵活的关节：不同结缔组织特征的数目可预测具有焦虑症的过度活动个体的神经多样性特征

  摘要本研究的目的是探讨关节过度活动所表现出的结缔组织特征数量是否与神经多样性特征的程度存在关联，同时确定自主神经反应性是否可能是解释结缔组织变异与神经多样性特征之间关系的因素。共有99名成年参与者接受了关节过度活动综合征/过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征的评估，并完成了自闭症和多动

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2026-06-12

• E-CaTCH：一种基于事件的跨模态注意力机制，具备时间一致性和类别不平衡处理能力，用于虚假信息检测

  摘要：摩擦是机电系统控制中面临的主要挑战之一，它存在于大多数机械结构中，会严重降低运动的精度和效率。本文探讨了一种神经形态控制策略，用于解决直流电机在接近死区时的静态摩擦问题。该策略引入了一种类似神经元的调制器，可将传统控制器的输出转换为脉冲序列，从而使系统能够克服由摩擦引起的死

  来源：IEEE Transactions on Computational Social Systems

  时间：2026-06-12

• 具有静态摩擦主导特性的直流电机神经形态控制

  摘要：摩擦是机电系统控制中面临的主要挑战之一，它存在于大多数机械结构中，会严重降低运动的精度和效率。本简报探讨了一种神经形态控制策略，用于解决直流电机在接近死区运行时的静摩擦问题。所提出的方法引入了一种类神经元调制器，能够将传统控制器的输出转换为脉冲序列，从而使系统能够在克服由摩

  来源：IEEE Transactions on Control Systems Technology

  时间：2026-06-12

• 基于深度学习的人类迁徙四十年研究

  人类迁徙是全球人口结构变化的核心驱动因素，塑造了各国的人口构成、劳动力市场和社会政策。尽管长期迁移模式通常与经济发展密切相关，但迁徙活动也可能因冲突、环境危机和政治变革等冲击而迅速转变。然而，迁徙现象的测量始终面临重大挑战：现有数据稀疏、高度集中于高收入国家，

  来源：Nature

  时间：2026-06-12

• 弥漫性中线胶质瘤的预后性人脑网络

  弥漫性中线胶质瘤（Diffuse Midline Glioma, DMG)是儿童中枢神经系统近乎普遍致死性的肿瘤。在动物模型中，DMG通过神经元至胶质瘤突触（neuron-to-glioma synapses)和胶质瘤间缝隙连接（gap junctional

  来源：Nature

  时间：2026-06-12

• 任务态fMRI（功能磁共振成像）数据处理在功能连接（FC）中的考察

  尽管功能连接组学通常依赖于静息态fMRI（功能磁共振成像），但其分析方法已被应用于任务fMRI数据，以研究即使在特定任务中未激活的脑区的更广泛参与。本研究旨在评估从任务fMRI数据中推断真实静息态连接的可行性，并探讨基于连接组学的分析对行为特质研究的影响。为此

  来源：Journal of Neuroscience Research

  时间：2026-06-12

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