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DEDSAC:通过双重探索机制实现集中式微电网调度,强化扩散软Actor-Critic算法
赵翔|张振宇|黄曼秋|曾志刚摘要可再生能源技术的快速发展以及微电网的普及,使得微电网集群中的电力优化和调度挑战日益复杂。这些挑战主要源于集群内部单元的异质性和规模差异。为有效解决这些关键优化问题,我们提出了双重探索机制增强型扩散软演员-评论家(DEDSAC)框架,这是一种新型的集
来源:Neural Networks
时间:2026-06-12
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PATZ1免疫组化有助于PATZ1重排肉瘤的诊断
梅丽莎·S·吉尔登伯格(Melissa S. Gildenberg)| 安德鲁·L·福尔佩(Andrew L. Folpe)| 格雷戈里·W·查维尔(Gregory W. Charville)| 洪因·P(Yin P. Hung)| 杰森·L·霍尼克(Jason L. Horni
来源:Modern Pathology
时间:2026-06-12
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一种基于云支持的混合卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)–Transformer框架结合注意力机制用于结构性磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging, sMRI)的可扩展阿尔茨海默病分期
摘要:阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)是一种神经退行性疾病,可引起认知损害及脑结构改变,早期诊断对治疗至关重要。研究人员提出了一种基于云的混合深度学习架构,用于基于结构性磁共振成像(sMRI)的可扩展AD分期。该混合架构结合卷积神
来源:Neuroscience Informatics
时间:2026-06-12
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衰老相关差异:tDCS启动调节疲劳恢复期间皮质抑制(GABAB介导的长间隔皮质内抑制/LICI)的机制研究
元可塑性(Metaplasticity)是神经元基于突触历史改变其响应阈值的脑兴奋性稳态调节机制。经颅直流电刺激(tDCS)诱导的元可塑性偏移已被证实可改善老年人的运动学习,但尚未在疲劳收缩背景下探讨。本研究旨在基于元可塑性框架,探究tDCS启动调节年轻与老年
来源:Neurobiology of Aging
时间:2026-06-12
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全脑整体维持(Global Brain Maintenance)预测认知功能良好保持:三项瑞典人群纵向队列的汇总分析
摘要:认知老化的显著异质性已被充分记录,此种异质性被归因于个体间脑维持(brain maintenance,即老化过程中神经资源相对完好保存的程度)的差异。然而目前缺乏大样本纵向证据。本研究汇总了三项瑞典人群基纵向队列的数据(总N=1356,基线年龄60–93
来源:Neurobiology of Aging
时间:2026-06-12
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基于高密度表面肌电图评估肩部神经控制的新颖方法学框架
肩部复杂功能的实现依赖于多块大小肌肉的协调激活,包括三角肌(deltoid)、胸大肌(pectoralis major)、斜方肌(trapezius)和背阔肌(latissimus dorsi)。然而,目前关于这些肌肉神经肌肉控制(neuromuscular
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神经激肽通路植物源拮抗剂治疗绝经后血管舒缩症状:一项随机、双盲、安慰剂对照研究
血管舒缩症状(VMS)是绝经后的常见且具困扰性的临床表现,可使用临床干预手段,许多女性更倾向于选择非激素、非药物的治疗方案。本研究旨在评估一种专利多成分植物源性神经激肽抑制剂(botanical neurokinin inhibitor, BNI)对VMS及其
来源:Maturitas
时间:2026-06-12
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大麻二酚(Cannabidiol, CBD)通过抑制Nod样受体蛋白3(NLRP3)炎症小体保护1-甲基-4-苯基吡啶阳离子(MPP+)及锰诱导的神经毒性
摘要:帕金森病(Parkinson's disease, PD)是一种以多巴胺能神经元退变、α-突触核蛋白(alpha-synuclein, α-Syn)聚集及神经炎症为特征的神经退行性疾病。NOD样受体(NOD-Like Receptor, NLR)家族含p
来源:Journal of Biochemical and Molecular Toxicology
时间:2026-06-12
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睾酮增强人胶质母细胞瘤细胞的克隆形成能力和自我更新能力
胶质母细胞瘤是成人中最常见且侵袭性最强的恶性脑肿瘤,具有快速进展和治疗反应有限的特点。胶质瘤干细胞的存在导致肿瘤高复发率及治疗抵抗。流行病学数据显示男性胶质母细胞瘤发病率高于女性,提示性激素可能在疾病进展中发挥作用。为评估睾酮对胶质母细胞瘤干性相关特征的影响,
来源:The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology
时间:2026-06-12
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血浆蛋白、神经影像指标与阿尔茨海默病风险之间的双向因果关系
背景:神经影像指标(neuroimaging metrics, NIMs)改变是阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)最早可检测到的病理生理改变之一,血浆蛋白与神经影像指标波动密切相关,分析关联蛋白组学特征有助于发现AD治疗靶点。方法:
来源:The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease
时间:2026-06-12