• 基于人工神经网络(ANN)与粒子群优化(PSO)算法的纤维增强聚合物(FRP)复合材料层合夹芯结构多目标优化(Multi-Objective Optimization of a Composite FRP Laminated Sandwich Structure Using Artificial Neural Network and Particle Swarm Optimization Algorithm)

  摘 要：设计轻量化复合材料夹芯结构具有挑战性，其目标是在满足强度和刚度要求的同时，解决最小化结构重量与成本这一相互冲突的目标之间的矛盾。当涉及多个离散设计变量和非线性材料行为时，优化过程变得更加复杂。本研究提出了一种针对由纤维增强聚合物(Fiber Rein

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-06-12

• 基于溶解气体分析(DGA)的电力变压器故障诊断中采用主成分分析(PCA)与自编码器(Autoencoder)型人工神经网络(ANN)模型的比较研究与挑战：见解与启示

  利用溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis, DGA)对电力变压器进行准确故障诊断，依赖于有效的特征提取以减少冗余并提升分类性能。本研究比较了线性与非线性特征提取方法——即主成分分析(Principal Component Analysis

  来源：Energies

  时间：2026-06-12

• 一种新型深度人工神经网络驱动的优化方法用于具有三重周期极小曲面（TPMS）的功能梯度钛颅骨植入体设计

  本研究提出了一种新颖且高效的优化框架，该框架由增强型深度人工神经网络（DANN）模型驱动，用于智能识别具有三重周期极小曲面（TPMSs）的非线性功能梯度（NFG）钛颅骨植入体设计中的最优梯度指数。该DANN模型通过引入包含多重条件的循环（LMCs）得到改进，以

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-06-12

• 木材-竹材填充金属管柱轴向抗压强度预测及可解释性数据驱动机器学习建模

  研究人员开发了一种数据驱动的机器学习（ML）方法，用于预测木材填充金属管（TFMT）柱和竹材填充金属管（BFMT）柱的轴向抗压强度。该方法结合了实验数据分析、机器学习建模、基于SHapley加性解释（SHAP）的可解释性分析，以及人工神经网络（ANN）辅助的理

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-06-12

• 基于超表面的偏振控制生成128维矢量涡旋梳

  轨道角动量（OAM）梳已被发展为面向高维光子学的强大工具，在光学通信等应用领域展现出巨大潜力。然而，当前研究仍主要局限于标量域，即每个OAM模式共享相同的偏振态。此外，在单个紧凑平台上实现高维OAM梳的生成与动态控制也是一项重大挑战。在本文中，研究人员报道了使

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2026-06-12

• 基于影像学脑健康预测缺血性卒中与短暂性脑缺血发作后复发：一项基于人群的研究

  摘要 背景与目的 约四分之一的卒中为复发性事件，而复发与更高的发病率/死亡风险相关。识别复发风险最高的卒中幸存者有助于指导二级预防工作，但既往基于临床数据的模型预测能力有限。脑健康的神经影像标志物或可独特地捕捉传统及非传统复发危险因素的持续时间与严重程度，

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-06-12

• 急性神经损伤患者住院康复利用的人群水平趋势与差异

  背景与目的：卒中、创伤性脑损伤（TBI）和创伤性脊髓损伤（TSCI）后的强化康复可促进恢复，但入住住院康复机构（IRFs）仍存在差异且可能不公平。现有研究受限于小样本量、单中心焦点或过时数据。研究人员评估了（1）出院至机构性康复（IRF或专业护理机构[SNFs

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-06-12

• 患有听觉神经病变谱系障碍的儿童患者前庭功能的变化性

  背景/目标：听神经病谱系障碍（ANSD）是儿科人群中一种明确的听力障碍，估计占感音神经性听力损失儿童的至少10%。与听觉功能相比，ANSD儿童的前庭功能过去尚未得到充分描述。本研究旨在检查ANSD儿童的前庭测试结果，并更好地描述这些儿童的前庭功能障碍特征。方法

  来源：Audiology Research

  时间：2026-06-11

• LRP1的配体偏好受O-连接糖链（O-glycan）调控——由多肽N-乙酰半乳糖胺转移酶11（GALNT11）启动的连接区O-糖基化修饰决定配体选择性

  低密度脂蛋白受体（Low-density lipoprotein receptor, LDLR）家族及LDLR相关蛋白（LDLR-related proteins, LRPs）是内吞受体，作为胆固醇清除、蛋白质重吸收和神经元蛋白转运等关键生理过程的重要调节因子

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-06-11

• Hetairos 是一个基于组织学的人工智能模型，用于预测中枢神经系统肿瘤甲基化亚型

  分子检测对于分类中枢神经系统（CNS）肿瘤至关重要，其中甲基化谱分析提供了最高的诊断粒度。然而，与常规的苏木精和伊红（H&E）组织病理学相比，这需要更多的资源和时间，而H&E组织病理学在全球范围内广泛可用。这里研究人员提出Hetairos，一种人工智能（AI）

  来源：Nature Cancer

  时间：2026-06-11

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