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### 中文标题 含木灰和纳米二氧化硅的环保砂浆力学性能优化:基于响应面法和人工神经网络的研究
全球鳄梨产量每年超过1000万吨。在影响鳄梨果实的病害中,炭疽病(anthracnose)是最严重的之一,会导致黑色病斑和果实腐烂,造成20–30%的产量损失。为促进炭疽病的早期检测,本研究提出一种基于计算机视觉的方法。首先构建了一个包含2218张Fuert
来源:Nanomaterials
时间:2026-06-11
MoHyNet:通过超图模体与对比学习增强会话推荐
会话推荐(Session-based Recommendation, SBR)旨在通过解码匿名用户生成的短暂交互序列来提供个性化推荐。尽管图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)通过建模成对物品转换推动了该领域的发展,但其从根本上难
来源:AI
器件结构和制造热预算对GAA NSFET中沟道释放模块的影响及工艺优化
全球牛油果年产量超过1000万吨。在影响牛油果的多种病害中,炭疽病(anthracnose)是最严重的一种,会导致黑色病斑和果实腐烂,造成20–30%的产量损失。为促进炭疽病的早期检测,本研究提出一种基于计算机视觉的方法。研究人员首先构建了一个包含2218张F
综述:细菌胞外囊泡作为全身性信使:整合其在肠道-肝脏-大脑通信及疾病中的作用
摘要细菌胞外囊泡(BEVs)是由革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌释放的纳米级脂质双层结构,能够运输蛋白质、脂质、代谢物和核酸。越来越多的证据表明,BEVs并非仅仅是微生物的被动产物,而是肠道与器官之间交流的主动媒介。本文综述了目前关于BEVs的成分、分离方法及其与宿主相互作用机制的研究
来源:Probiotics and Antimicrobial Proteins
基于机器学习的条件生存预测模型,用于非典型畸胎瘤/横纹肌样肿瘤的诊断
摘要目的非典型畸胎样/横纹样肿瘤(AT/RT)是一种罕见且恶性程度极高的儿童脑肿瘤,预后非常差。本研究旨在通过条件生存(CS)分析和年度风险率(AHR)分析来描述患者的生存动态模式,利用基于机器学习(ML)的特征选择方法确定关键预后因素,并开发出一个可解释的CS诺模图,以实现个体
来源:Child's Nervous System
骶神经调控(Sacral Neuromodulation, SNM)治疗长期罹患多发性硬化(Multiple Sclerosis, MS)伴神经源性膀胱功能障碍及逼尿肌收缩无力(Detrusor Underactivity, DU)患者获成功:一例病例报告
摘要:背景:多发性硬化(Multiple Sclerosis, MS)是青壮年非创伤性致残的主要病因之一,常伴发下尿路症状(Lower Urinary Tract Symptoms, LUTS)。骶神经调控(Sacral Neuromodulation, SN
来源:African Journal of Urology
合生元与酚类物质联用在西式饮食喂养大鼠中通过抑制炎症小体信号增强肠-脑轴副交感神经张力并重塑肠道菌群
西式饮食模式是心脏代谢功能障碍的主要驱动因素,部分由肠道菌群失调和肠-脑轴持续炎症介导。本研究探讨了一种合生元配方(结合发酵乳杆菌(Limosilactobacillus (L.) fermentum)菌株与多酚、槲皮素及白藜芦醇)是否能减轻西式饮食诱导的心血
综述:Nuck管的鞘膜积液:病例系列与文献综述
摘要引言Nuck管积液是女性腹股沟肿块的一种罕见鉴别诊断。其临床表现具有多样性:大多数病例与腹股沟疝相关,且多数是在对女性腹股沟肿块进行术前影像学检查时偶然发现的。目的本研究的目的是结合已有文献,探讨该疾病的临床表现、影像学特征、组织病理学表现及外科治疗方法。方法我们报告了201
来源:Hernia
基于InAlZnO光电子神经形态阵列的仿生视觉感知系统,用于静态图像处理和动态轨迹感知
摘要视觉是人类感知环境的重要手段,80%的信息来自视觉感知。开发出接近或超越人类视觉水平的视觉系统在推动自动驾驶、智能安全等领域的发展中发挥着不可或缺的作用。集成传感和存储功能的光电神经形态器件在模拟人类视觉方面具有巨大潜力。本研究基于一个16 × 16的InAlZnO光电神经形
来源:Science China-Materials
通过熵工程方法开发基于BaTiO3的柔性陶瓷忆阻器
摘要柔性忆阻器在推动可穿戴电子设备中新兴的神经形态计算应用方面发挥了关键作用。这些设备柔性的核心在于功能材料的柔韧性,而无机氧化物固有的脆性对柔性氧化物忆阻器的发展构成了重大挑战。通过采用熵工程策略来控制氧化物的非晶化过程,研究人员成功获得了精确可控的晶体/非晶微结构,从而制备出
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