• 基于标准12导联心电图(ECG)图像的心血管疾病自动分类轻量多尺度深度学习框架(FPN–ECA–ELM)

  摘要：心血管疾病(Cardiovascular Diseases, CVDs)是全球死亡率的首要原因，凸显了对高效可靠的心电图(Electrocardiogram, ECG)自动化分析的需求。尽管深度学习方法已实现较高的分类准确率，但其较大的模型参数量和计算需

  来源：Technologies

  时间：2026-06-09

• 面向分布偏移下结构感知勒索软件检测的层次稀疏神经网络(Hierarchical Sparse Neural Network, HSNN)

  摘要：行为型勒索软件(Ransomware)检测在标准评估设定下常取得较高准确率，但该结果在面临分布偏移(Distribution Shift)或未见过的勒索软件家族时往往无法泛化。本研究基于包含64个勒索软件家族共4880个样本的MLRan数据集，采用四种评

  来源：Future Internet

  时间：2026-06-09

• 神经系统疾病中外骨骼辅助步态康复的可行性试点研究(Exoskeleton-Assisted Gait Rehabilitation in Neurological Disorders: A Pilot Feasibility Study)

  摘要：患有神经系统疾病的个体常出现步态障碍，严重降低其活动能力、独立性和生活质量。本试点研究旨在评估将EksoNR机器人外骨骼（Ekso Bionics，美国加州圣拉斐尔）整合入门诊神经康复治疗中，应用于慢性神经系统损伤受试者时的可行性、安全性及初步功能结局。

  来源：Technologies

  时间：2026-06-09

• 神经序列模型中基于Mapper诱导符号动力学的符号早停

  早停（Early Stopping）是神经序列模型（Neural Sequence Models, NSMs）中一种标准的隐式正则化形式，但仅基于验证损失（validation loss）的准则在噪声、非平稳或弱分离（weakly separated）场景下可

  来源：Technologies

  时间：2026-06-09

• 一种用于与车载网络中的时间敏感网络集成的确定性数据分发服务中间件

  在这项工作中，研究人员首次使用新开发的针对Cheon–Kim–Kim–Song（CKKS）方案的功能引导（FBT）来同态评估加密神经网络。FBT相比先前用于非线型激活函数同态评估的方法的优势在于，它将引导（bootstrapping）和同态函数评估结合在了一起

  来源：Future Internet

  时间：2026-06-09

• 熔覆阻燃涂层Ultem 9085聚合物-涂层复合材料的阻燃与摩擦学性能研究——基于熔融沉积成型(FDM)制备

  用于视神经组织学轴突自动定量的机器学习方法已成为实验性青光眼模型中轴突损伤客观评估的工具，但其在独立数据集上的泛化能力尚不明确。本研究遵循PRISMA-ScR（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews a

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-06-09

• 通过认知神经科学与人工智能的融合增强现代防御能力

  在日益演变的地缘政治不稳定性、混合威胁以及认知领域在现代冲突中日益重要的背景下，越来越需要更好地理解人类认知在防御和安全事务中的作用。认知神经科学（cognitive neuroscience）的进展为决策（decision-making）、压力韧性（stre

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-09

• 一种基于强化学习的时空动态多图集成框架，用于多站空气质量预测

  准确的多站点空气质量预报对城市环境管理、健康防护及污染预警具有重要意义。由于监测站点之间通过异质关系(Heterogeneous Relations)而非单一空间图相连，且这些关系的有效性随污染状况和预报时效(Horizon)变化，该任务在高污染城市环境中尤为

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-08

• 综述：神经科学领域中，关于哺乳动物模型行为测试的叙述性综述

  摘要哺乳动物模型被广泛用于人类疾病的研究。在动物身上进行行为测试是科学研究中一种关键的评估方法，它有助于深入了解复杂的疾病病理生理机制，并促进新型治疗干预措施的评估。目前，行为测试范式在哺乳动物研究中得到了广泛应用，尤其是在啮齿类动物模型中。与啮齿类动物相比，大型哺乳动物的大脑在

  来源：Behavioral and Brain Functions

  时间：2026-06-08

• 早期帕金森病中的血浆神经丝轻链可预测运动并发症：一项前瞻性队列研究

  摘要目前尚不清楚血液生物标志物是否能够预测早期帕金森病（PD）患者运动并发症的发展。在这项前瞻性纵向队列研究中，对173名早期PD患者进行了长达七年的随访。研究人员使用超灵敏的单分子阵列平台，在基线、1年和2年随访时测量了患者的血浆神经丝轻链（NfL）、胶质纤维酸性蛋白（GFAP

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-06-08

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