• 利用智能计算方法对茶叶植株中害虫传播进行预测建模

  摘要茶是一种由茶树（Camellia sinensis）的叶子制成的流行饮料，受到世界上许多人的喜爱。然而，害虫和天敌威胁着茶的生产，必须在不损害自然资源的情况下控制这些威胁。本研究提出了一个用于描述茶树、害虫和天敌之间相互关系的三营养级捕食系统的数学框架。采用贝叶斯正则化反向传

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 基于脑电图（EEG）的动态情绪识别方法，该方法结合了多尺度小波变换和时空神经网络（Spatio-Temporal Neural Network）技术

  摘要从脑电图（EEG）信号中识别情绪一直是研究领域中最具有前景的方向之一，因为它在提升人机交互方面具有巨大潜力，尤其是在自适应系统中。本文提出了一种新型的情绪识别系统，该系统通过先进的信号处理、自适应通道选择和深度学习技术提高了分类准确性。系统首先采用多尺度小波变换有效分解EEG

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 一种基于深度神经网络双向LSTM-CNN的被动孤岛检测方法

  摘要基于本地发电原理的微电网具有减少电能损耗和改善电压分布的优势。当微电网连接到电力系统时，最大的运营问题之一是意外孤岛现象。意外孤岛事件可能导致设备损坏并危及人身安全。根据IEEE Std 1547–2018标准，必须在大约2秒内检测并控制意外孤岛现象。因此，本文提出了一种新型

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 精氨酸和射频电磁场能够减轻实验性蛛网膜下腔出血后的炎症反应及细胞凋亡损伤

  摘要蛛网膜下腔出血（SAH）会引发强烈的神经炎症反应和细胞凋亡过程，从而导致继发性脑损伤、脑缺血延迟以及不良的神经功能结局。炎症介质如白细胞介素-6（IL-6）和信号转导及转录激活因子3（STAT3）会加剧氧化应激和内皮功能障碍；而抑制缺氧诱导因子-1α（HIF-1α）/内皮一氧

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 自适应超扭转滑模控制用于可穿戴PAM驱动机器人操纵器的鲁棒跟踪

  摘要气动人工肌肉（PAM）驱动的康复机器人提供了一种安全且柔顺的替代方案，可以替代传统的刚性电机驱动系统，模仿人体肌肉的固有粘弹性。然而，由于压力-力-收缩关系的高度非线性、多体腿部动力学、摩擦效应以及外部干扰，精确的轨迹跟踪是一个复杂的控制问题。本文提出了一种自适应有限时间超扭

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 多模态建模框架及新型空气源热泵供暖系统的特性分析

  摘要将空气源热泵与相变储能罐结合的供暖系统能够有效利用非高峰时段的电力，并提高能源储存效率。然而，在实际的工业建筑供暖运行中，系统的热特性受到多种因素的影响，这使得传统的单因素预测模型难以准确捕捉其动态行为。为了解决这一问题，本文提出了一种名为XMS（XGBoost、MLP和堆叠

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 利用新型模型提高收缩式堰的泄洪能力

  摘要本研究利用三维计算流体动力学模拟，探讨了阶梯式和对角线式平台在提高收缩型尖顶堰泄流能力方面的应用效果。通过将数值模型与实验数据进行对比验证，研究了多种阶梯式和对角线位移配置与传统矩形缝式堰的性能差异。结果表明，这些先进几何结构显著优于传统设计，使所有堰顶的泄流效率提高了多达3

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 改进的YOLO算法，用于检测香烟纸箱外包装上的胶带密封缺陷

  摘要外包装的密封不良可能导致产品被挤压、变形或脱落，从而不可避免地给企业或个人带来损失。因此，在工业制造中检测外包装上的胶带密封缺陷至关重要。基于视觉感知的表面缺陷检测系统在工业质量检测中非常流行。然而，传统的表面缺陷检测方法精度有限且检测速度较慢。工业产品表面的缺陷通常具有多尺

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 壳聚糖纳米颗粒剂量依赖性急性毒性：尼罗罗非鱼多系统毒理学与氧化应激生物标志物的双重评估

  纳米壳聚糖（nCS）因其抗菌和免疫刺激特性被广泛应用于水产养殖，但其在鱼类中的毒理学特征尚不清楚。本研究旨在评估nCS对尼罗罗非鱼的剂量依赖性急性毒性效应，通过检测氧化应激生物标志物和多系统组织病理学变化以阐明全身性损伤机制。80尾健康鱼暴露于粒径8–20 n

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

• 基于可穿戴加速度测量的9周龄以下婴儿脑性瘫痪早期风险筛查

  根据Prechtl方法进行的一般运动评估（General Movement Assessment，GMA）对于5月龄以下婴儿脑性瘫痪（Cerebral Palsy，CP）的早期识别具有最佳预测价值。然而，能够实施该评估的专业人员较为稀缺，尤其是在中低收入国家。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-05

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