• 基于三端元—四组分岩相分类与异质集成学习(Ensemble Learning)模型的红星地区页岩岩相智能识别优化

  岩相识别是红星地区页岩油气储层精细表征的核心步骤。然而，针对该地区目前存在的岩相标注样本稀缺及常规测井响应特征重叠的识别痛点，传统常规识别方法的精度不足。卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和长短期记忆网络(Lon

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-06-02

• 基于混合纳米流体的圆柱形电池模块传热增强的机器学习方法

  混合纳米流体因其卓越的传热性能及多样化的应用场景，已引起当代研究界和科学家的广泛关注。本研究揭示了一种将混合纳米流体应用于圆柱形电池模块及新型冷却系统的数值方法。混合纳米流体主要由基础冷却液与多种材料的纳米颗粒复合而成，以提升电池及冷却系统的热导率及传热性能。

  来源：Results in Surfaces and Interfaces

  时间：2026-06-02

• 空间感知深度学习与可解释人工智能揭示季风主导型海岸潟湖中地貌形态控制层级——以Chilika Lagoon为例

  浅海岸潟湖中沉积物再分配受水动力、沉积物供给与盆地形态间强非线性相互作用影响，理解其过程仍具挑战性。尽管卫星观测可实现水深变化与悬沙动力高精度制图，多数研究仍停留于描述层面且缺乏具物理可解释性的建模框架。研究人员提出一种空间感知、可解释的深浅学习框架，用于研究

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-06-02

• 铜与铝在生物柴油及柴油燃料中相容性的人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）建模研究

  研究人员建立了基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）的预测模型，利用已发表的实验数据集预测铜和铝在生物柴油-柴油燃料中的腐蚀速率（Corrosion Rate, CR），以期减少额外实验设计需求、节约资源并加速生物柴油

  来源：Next Energy

  时间：2026-06-02

• 综述：超越糖酵解：靶向脑肿瘤非糖酵解代谢通路以推动治疗创新——叙述性综述

  背景与目的：代谢重编程是脑肿瘤的核心特征，其机制已不局限于经典的瓦博格效应（Warburg effect）。尽管糖酵解研究已较为深入，但胶质瘤与儿童高级别脑肿瘤表现出极强的代谢可塑性。本综述旨在系统阐述支撑肿瘤生长、介导治疗抵抗并具备转化潜力的非糖酵解代谢通路

  来源：Health Science Reports

  时间：2026-06-02

• 在模拟电路中，为了实现基于神经网络分类的增强型潜在针孔检测与监控功能，需要优化DfT测试与晶体管的插入方式

  Sankhya Bhattacharya | Georges Gielen摘要诸如晶体管栅氧化层中的针孔缺陷之类的潜在缺陷，通常会在生产测试中未被检测出来，但在实际使用过程中会被激活。本文提出了一种可扩展的、以缺陷为导向的测试性设计（Design for Testability,

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-06-02

• 意义传递与对口腔面部声音的条件性愤怒反应：厌恶声音症的参照学习模型

  Yesim Ozuer|Valentina Jelinčić|Marte Vandeweyer|Mathijs Franssen|Rilana Cima|Ilse Van Diest•我们设计了一个具有挑衅性的视觉场景，旨在引发愤怒情绪和恐音症相关的心理反应。•我们建立了一种条件

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-06-02

• scPlantReg：用于复杂牧草单细胞表观基因组学的工具

  单细胞染色质可及性测序（scATAC-seq）极大地推进了基因调控景观的研究，支持在细胞类型水平上对染色质状态和顺式调控元件活性进行高分辨率分析。牧草是全球重要的农作物，具有庞大而复杂的基因组、高杂合性以及不完整的基因组资源。这些特性使得单细胞表观基因组分析尤其具有挑战性。目前

  来源：Visual Neuroscience

  时间：2026-06-02

• 基于多目标自适应协同优化网络的直升机旋翼动平衡

  旋翼动平衡对于抑制直升机振动、确保制造质量和飞行安全至关重要。然而，传统的动平衡策略主要依赖人工经验公式，效率低下且高度依赖操作员经验。本文提出了一种基于多目标自适应协同优化网络的高效动平衡方法。具体而言，研究人员建立了考虑配重(Cw)质量和后缘调整片(TE

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-06-02

• 面向工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)的可解释神经-模糊入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)

  在工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)中采用可信人工智能(Trustworthy AI)需要适用于边缘部署的透明、资源高效的入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)。针对现有

  来源：Internet of Things

  时间：2026-06-02

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