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理解训练计划对通过深度残差网络进行短期负荷预测的影响：一项实证研究
摘要现代电力系统依赖于短期负荷预测（STLF）来实现可靠和高效的运行。尽管深度残差网络（DRNs）在STLF方面取得了出色的预测性能，但大多数现有研究主要关注架构上的改进，而对训练策略的影响关注较少。特别是，训练计划设计（尤其是训练周期的分配）的影响尚未得到充分研究。本研究在统一
来源：Scientific Reports
时间：2026-05-28
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利用机器学习开发用于设计辐射屏蔽复合防护服的模型
摘要本研究介绍了一种新型无铅复合材料的开发与评估，该材料用于辐射屏蔽，其设计过程中采用了人工神经网络（ANN）。人工神经网络模型在预测质量衰减系数方面表现出极高的准确性，相关系数为 R = 0.997，平均绝对百分比误差为 0.9–1.8%，与基准的 Geant4 蒙特卡洛模拟结
来源：Scientific Reports
时间：2026-05-28
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P3b效应的调节与双语语言经验的关系
摘要最近的理论研究表明，双语语言经验的差异可以驱动注意力系统中的神经可塑性变化。在本研究中，我们通过考察双语语言经验的连续变化是否能够预测与对环境中的显著刺激进行注意力分配相关的神经活动来验证这一观点。为此，我们记录了具有不同语言背景的年轻人在完成一种能够引发P3b成分的主动视觉
来源：Scientific Reports
时间：2026-05-28
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基于ISOA-RBF神经网络的钢筋混凝土拱桥有限元模型参数校准
摘要为了实现钢筋混凝土（RC）拱桥的高效且准确的有限元（FE）模型更新，本研究提出了一种新的方法，该方法将改进的海鸥优化算法（ISOA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合。首先，通过逻辑混沌映射和自适应攻击策略对基础的海鸥优化算法（SOA）进行了改进，形成了ISOA，以提高搜索
来源：Scientific Reports
时间：2026-05-28
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基于人工神经网络控制技术的大型风电机组变桨距动态性能增强研究
随着可再生能源尤其是风能渗透率的不断提升，现代电力系统面临稳定性挑战。本研究针对1.5 MW级双馈感应发电机（Doubly-Fed Induction Generator, DFIG）型风能转换系统（Wind Energy Conversion System,
来源：Scientific Reports
时间：2026-05-28
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血清脂蛋白亚类作为阿尔茨海默病连续体中基于张量的形态测量萎缩的预测因子：简要报告
摘要
通俗语言摘要
目的：
评估通过核磁共振（NMR）测量的血清脂蛋白亚类及相关代谢物是否
来源：Alzheimer Disease & Associated Disorders
时间：2026-05-28
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注意：本文基于图形神经网络的单细胞多组学融合分析方法，用于研究阿尔茨海默病中的染色质可及性和转录组特征
摘要
引言：单细胞多组学技术通过整合多种组学数据，提供了对细胞状态和转录调控机制的全面了解。然而，这些数据的复杂性和异质性给分析带来了重大挑战，尤其是在理解阿尔茨海默病（AD）等不可逆且进行
来源：Current Bioinformatics
时间：2026-05-28
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用于吞咽困难患者的麦淀粉凝胶的3D打印：分子相互作用机制及机器学习辅助的IDDSI水平预测
严茹宝|石通边|石琪谢|苗欣静|陶阳|郝江•小麦淀粉凝胶的可印刷性和吞咽安全性同时受到直链淀粉含量和分子间相互作用的影响。•直链淀粉含量约为43%时，可以实现最佳的纤维连续性、结构稳定性和水分流动性。•反向传播人工神经网络（BP-ANN）在IDDSI吞咽等级分类中表现出最高的预测
来源：Food Research International
时间：2026-05-28
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早期学龄儿童情绪与执行功能的特征谱：一种潜在剖面与预测建模方法
本研究考察了150名罗马尼亚早期学龄儿童（5–7岁）中焦虑症状、情绪调节、行为困难与执行功能如何共同出现。家长完成了焦虑、情绪调节和行为困难的标准化测量，儿童则完成了基于任务表现的测验，以评估工作记忆、抑制控制、认知灵活性和情感灵活性。间接效应模型显示，情绪调
来源：Developmental Neuropsychology
时间：2026-05-28
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运动相关脑震荡后青年运动员的长期神经行为学和心理健康结局：初始症状严重程度的作用
目的：探讨运动相关脑震荡（SRC）青少年的初始脑震荡症状严重程度是否能预测其长期的神经行为学、焦虑和抑郁症状。方法：这项横断面研究调查了在2010年至2017年间接受SRC治疗，并在损伤后至少5年完成随访的运动员。初始脑震荡数据通过图表回顾获得。主要结局指标包
来源：Brain Injury
时间：2026-05-28
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