• 前缘结节对失速胞调制作用的模态分析

  采用高速三维粒子跟踪测速（high-speed three-dimensional particle tracking）、物理信息神经网络（physics-informed neural network, PINN）数据同化与本征正交分解（proper ort

  来源：Flow: Applications of Fluid Mechanics

  时间：2026-10-13

• 特征对齐动态控制体积物理信息神经网络：面向非均质河道洪水波传播与糙率联合反演

  物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）为稀疏观测条件下的河流水动力模拟与参数反演提供了一种有前景的框架。然而，河道几何与糙率的空间非均质性会导致洪水波传播与参数敏感性出现强烈变化，对局部守恒性与状态-

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-10-13

• 好的，作为学术专家和评审专家，我将严格按照您的要求，对这篇论文进行专业解读和分析。 慢性咳嗽的东西方医学交汇管理：一项全球性综述

  目的 总结当前西方和东方在评估和管理慢性咳嗽方面的策略，特别强调病因导向治疗、咳嗽高敏综合征、行为干预、神经调节剂、程序化治疗及传统疗法。 方法 研究人员于2024年2月1日对PubMed、Web of Science、CNKI和Ovid Medline数据库

  来源：World Journal of Otorhinolaryngology - Head and Neck Surgery

  时间：2026-10-13

• 面向暴露感知的图神经网络在新泽西城市流域洪峰水深预测中的应用

  提出一种暴露感知的图神经网络（Graph Neural Network, GNN）框架，用于快速洪涝制图中的洪峰水深预测。基于注意力机制的编码器能够捕获驱动洪峰水深响应的降雨脉冲。采用改进加权均方误差（IWMSE）损失函数，优先关注洪水风险评估中的高重要性区域

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-13

• 循环肿瘤细胞SYP与AR表达反映转移性前列腺癌神经内分泌分化表型

  背景：长期暴露于雄激素受体（AR）靶向治疗可驱动谱系可塑性，导致治疗耐药和神经内分泌前列腺癌（NEPC），其特征为AR表达缺失并获得神经内分泌（NE）标志物，包括突触素（SYP）。研究人员评估了循环肿瘤细胞（CTC）AR和SYP表达模式与临床、病理及基因组特征

  来源：PROSTATE

  时间：2026-10-13

• 基于Hirota双线性变换与深度耦合神经网络求解Calogero–Bogoyavlenskii–Schiff方程的新精确解方法

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-13

• 基于自监督振动嵌入的城市有轨电车道岔与交叉口磨损风险评估

  特色应用 基于自动机器学习，利用运营中的振动声学数据对电车道岔和交叉口进行检验，以实现无需专门测量活动的连续磨损风险监测。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-13

• 基于离散时间脉冲神经网络的工业气体分类数字神经形态系统设计及FPGA实现

  脉冲神经网络（SNNs）是一类数值模型，其计算特性源自相互连接的生物神经元与突触，由此推动了软件或硬件层面神经形态系统的发展。这些模型在数字硬件中运行于离散时间域，主要计算神经元的膜电位，其算术过程可简化为加法运算，精度损失极小。这一优势源于使用递归离散时间算法对原始微分膜方

  来源：Electronics

  时间：2026-10-13

• 基于加权共轭光场与量子神经网络的湍流畸变OAM信号物理引导混合解码框架

  摘要：使用轨道角动量（OAM）编码结构化光的光无线通信（OWC）实现了下一代自由空间链路的高维复用。然而，大气湍流引入了相位畸变、模态耦合和强度波动，显著降低了检测性能并增加了误码率（BER）。在本工作中，我们提出了一种基于加权共轭光场（W-CLF）和量子神经网络（QNN）的

  来源：IEEE Transactions on Quantum Engineering

  时间：2026-10-13

• 基于测量辅助物理信息热数字孪生的电机内部温度实时估计方法

  摘要：电机内部热状态对电机的可靠性、效率和使用寿命具有重要影响。然而，由于可及性和安装限制，直接测量内部温度（尤其是铁芯和绕组区域的温度）通常是不切实际的。虽然电机外壳温度容易测量，但它并不能直接反映内部组件的热状态。本研究提出了一种测量辅助的物理信息热数字孪生方法，用于电机

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2026-10-13

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