• 比较语义启动效应与延迟朗读任务和词汇决策任务中的事件相关电位（ERP）之间的差异

  康拉德·佩里（Conrad Perry）| 埃里卡·M·威尔金森（Erica M. Wilkinson）•频率和长度对词汇判断和朗读中的启动效应（priming effects）的影响存在差异。•仅凭关联强度（association strength）来预测启动效应的效果不如考虑

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-05-24

• 基于物理原理的神经网络模拟，研究了三杂化纳米流体在催化表面上的滑移流动现象：该研究对燃料电池应用具有重要意义

  摘要 本研究探讨了催化反应对三杂化纳米流体在达西多孔介质中流动的影响，旨在提高燃料电池的性能。研究了三种纳米流体：单杂化纳米流体（Al₂O₃-H₂O）、二元杂化纳米流体（Cu-Al₂O₃-H₂O）和三杂化纳米流体（TiO₂-Cu-Al₂O₃-H₂O）。通过阿伦尼乌斯动力学分析了

  来源：Canadian Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-05-24

• 化学反应与辐射效应对流经指数加速倾斜平板的磁流体力学（MHD）三元纳米流体流动影响的神经网络分析

  该研究探讨了磁流体力学（Magnetohydrodynamic, MHD）三元纳米流体（ternary nanofluid）在多孔介质中流经指数加速倾斜平板时的自由对流热量和质量传递特性。理论框架整合了内热源/热沉以及波动壁温的复杂性。研究人员利用拉普拉斯变换

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-05-24

• 用于飞机客舱动态乘员运动下快速感染风险评价的CFD-ANN混合模型

  飞机客舱因乘员密度高、人际间距有限及封闭通风条件，给空气传播感染控制带来了显著挑战。本研究考察了源座位位置及乘客行走如何影响飞机客舱内的短期空气传播感染风险。瞬态计算流体力学（CFD）模拟解析了气流及气溶胶（aerosol）输运。乘客行走通过动态网格（dyna

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-05-24

• 静息心率指标与初显期成人健康风险行为的非线性关系

  摘要 静息心率（heart rate, HR）指标可反映自主神经活动，或可预测初显期成人（emerging adulthood）的健康风险行为（health risk behavior, HRB）——该阶段风险行为高发，但既往研究与现有理论结论不一致，心率指标

  来源：Journal of Adolescence

  时间：2026-05-24

• 基于BiGTex的文本属性图中结构信号与语义信号融合

  文本属性图（Text-attributed Graphs, TAGs）在表示学习中带来独特挑战：模型不仅需要捕获与节点相关联文本的语义丰富性，还需要建模图结构中的依赖关系。尽管图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）能够有效建模拓扑

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-05-24

• 面向参数化翅片相变材料凝固移动边界问题的自适应物理信息神经网络

  基于潜热存储的相变材料（Phase Change Materials, PCMs）热储能（Thermal Energy Storage, TES）是实现可持续能源管理的关键技术，但其性能常受限于PCM低热导率及移动边界问题建模的计算复杂性。研究人员提出了一种自

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-05-24

• EM-GAT：一种基于边缘增强技术的多跳图注意力网络，用于网络入侵检测

  李远林|李峰|朱宗海|邢焕来摘要随着物联网设备的不断普及和互联网技术的不断发展，网络攻击变得越来越复杂。现有的入侵检测模型依赖于大规模、人工标注的数据集，这些数据集的收集成本高昂且耗时较长。此外，现实世界网络流量的严重类别不平衡问题常常导致少数类攻击被忽视。为了解决这些问题，我们

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-05-24

• 通往热弹性的凸路径：理解内能与耗散机制

  Hagen Holthusen|Paul Steinmann|Ellen Kuhl摘要我们提出了一种基于物理的神经网络框架，用于在全耦合热弹性问题中探索本构模型。与基于亥姆霍兹能量的经典公式不同，我们采用内能和耗散势作为主要的本构函数，并将其表示为变形和熵的函数。这种选择避免了强

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-05-24

• 一种基于深度强化学习和动态图神经网络的调度代理，用于控制多任务机器人

  赫迪·布卡姆查（Hedi Boukamcha）|阿纳斯·诺伊曼（Anas Neumann）|莫妮娅·雷基克（Monia Rekik）|阿德内内·哈吉（Adnene Hajji）|加布里埃尔·卡龙·吉莱梅特（Gabriel Caron Guillemette）|穆罕默德·法拉（Mo

  来源：ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING

  时间：2026-05-24

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