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  • 基于物理信息图神经网络的3D城市风模拟的自动化生成与替代建模:一个两阶段框架

    李思浩|梁扬泽|陈光耀|赵旭|伊万·布拉托耶夫|弗兰克·佩措尔德•人工智能生成的3D城市布局能够快速评估风场情况。•基于物理原理的图神经网络(GNN)可以预测3D风压和风速。•为人工智能生成的布局提供自动化的计算流体动力学(CFD)建模与求解流程。•T形采样方式在保持空间精度的同

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2026-05-22

  • 数字群组治疗:生物医学电路与系统的跨学科挑战与机遇

    数字群组治疗(Digital Group Therapy, DGT)将临床导向的群组心理治疗与连续多模态感知、边缘人工智能(Edge AI)分析以及在线交互平台相融合。本文综合了在IEEE CASS数字群组治疗研讨会上呈现的五个研究视角:群组过程的神经动力学建

    来源:IEEE Circuits and Systems Magazine

    时间:2026-05-22

  • [3H]MCL-524的特性表征:一种强效多巴胺D2high受体激动剂

    多巴胺D2high受体是多巴胺D2受体的功能性高亲和力状态,研究显示其在神经疾病背景下表达上调。研究人员此前合成了特异性D2受体激动剂——阿朴啡衍生物[3H]MCL-524,初步数据表明其放射性氟标记形式[18F]MCL-524可特异性结合D2受体的激活态D2

    来源:ACS Omega

    时间:2026-05-22

  • PolyT-GNN:用于数据驱动发现高温双向形状记忆聚合物的图神经网络框架

    双向形状记忆聚合物(2W-SMPs)(Two-way Shape Memory Polymers)是一类能够在循环热刺激下实现可逆致动的智能材料,在航空航天、地热能源、自修复、生物医学及软体机器人等领域具有广阔应用前景。然而,新型2W-SMPs的发现仍受限于大

    来源:ACS Applied Materials & Interfaces

    时间:2026-05-22

  • 面向锂离子电池健康状态估计的物理信息统一网络:兼具鲁棒性与可解释性

    准确可靠的锂离子电池健康状态(State of Health, SOH)估计是电池管理系统(Battery Management Systems, BMSs)的核心需求,直接影响安全性、寿命预测与能量效率。尽管数据驱动模型在精度上表现良好,但其实际应用常受限于

    来源:Energy

    时间:2026-05-22

  • 基于Hessian引导形态学特征学习与深度神经网络的岩石CT图像矿物分割增强

    岩石计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中的精确矿物分割对于地质解释与数值模拟至关重要,然而传统深度学习模型在处理复杂、低对比度矿物边界以及形态学感知不足的问题时常表现受限。研究人员提出了一种Hessian引导的形态感知分割框架,

    来源:Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

    时间:2026-05-22

  • 结合卫星被动微波与光学观测的基于Transformer深度学习模型的蒸散发增强型逐日反演

    蒸散发(Evapotranspiration,ET)是影响地球水文循环与能量平衡的关键组分。尽管将深度学习模型与多源遥感数据集成,代表了端到端定量反演ET的一种前沿方法,但同时由卫星多通道被动微波和光学观测共同驱动的逐日尺度深度学习模型仍鲜有研究。该研究提出了

    来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

    时间:2026-05-22

  • 电催化剂的数据驱动设计:机器学习工作流、范式转变与应用

    机器学习(ML)正通过克服试错实验与昂贵量子模拟的局限性,变革面向碳中和能源转型的电催化剂发现进程。本综述总结了数据驱动电催化的最新进展,聚焦于两大新兴范式转变:大语言模型(LLM)辅助的自主文献挖掘与图神经网络(GNN)驱动的材料表征。研究人员首先追溯了从手

    来源:Advanced Powder Materials

    时间:2026-05-22

  • 可解释光学信息流神经网络

    远程材料类型识别在工业生产、非接触检测及质量控制中具有重要价值。然而,依赖硬件偏振片的传统方法存在光强损失和成本较高的问题,而缺乏物理约束的现有深度学习方案则面临计算复杂度高和可解释性不足的挑战。为此,研究人员提出了一种用于远程材料识别的可解释光学信息流神经网

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-05-22

  • 医疗服务提供者对面向神经多样性客户群体的网络化自助式心理健康项目的观点

    研究目的:网络化自助式项目为帮助神经多样性个体克服心理健康支持障碍提供了一条途径。然而,关于医疗服务提供者如何看待这种护理模式的了解甚少。本研究旨在探讨澳大利亚医疗服务提供者对网络化自助式项目的观点,包括其对项目设计的专业建议。研究方法:通过包含开放性和封闭性

    来源:Australian Psychologist

    时间:2026-05-22


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