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用于领域自适应开放词汇分割的测试时优化
•面向专业领域任务的零样本开放词汇语义分割（OVSS）测试时优化框架。•新颖的提示调优策略，包含适用于语义分割等密集任务的损失函数。•针对分割任务定制的自动化视觉属性生成与特征选择技术。引言开放词汇语义分割（OVSS）涉及将图像中的每个像素分类到以自然语言形式给出的任意数量的
来源：Neural Networks
时间：2026-10-12
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ConsistDiff：面向语义一致文本到图像生成的无需训练强化学习方法
摘要扩散模型已成为文本到图像生成领域的主流范式，这得益于其能够从文本提示中生成逼真且多样化的图像的强大能力。尽管取得了这些进展，现有最先进模型往往难以保持忠实的语义一致性，尤其是在处理包含多个实体和属性的复杂描述时。这些不足表现为物体遗漏、属性泄露或文本概念与视觉元素之间绑定
来源：Neural Networks
时间：2026-10-12
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基于不确定性感知异质用户建模的自适应多场景匹配
•一个统一的感知不确定性的异构用户建模框架。•自适应融合动态平衡画像先验与行为证据。•双码本解耦将画像先验与行为表示路径分离。•同时提升活跃用户和长尾用户的平均表现。引言随着在线平台不断扩展其内容生态，多场景匹配已成为推荐系统中的重要组成部分。其目标是从多个推荐场景中的大规模
来源：Neural Networks
时间：2026-10-12
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基于平滑低秩张量学习的快速多视图聚类
• 平滑非凸低秩正则化保留了主要的跨视角结构，同时抑制了局部噪声。• 锚点几何正则化以线性复杂度引导锚点图构建。• 跨视角语义对齐学习减少了异构视角之间的语义不一致性。• 大量实验验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
引言
聚类是一种无监督学习技术，旨在将具有相似属性的样本划
来源：Neural Networks
时间：2026-10-12
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融合增强型DNMF与图的上下文命名实体识别多层语义分解
# 摘要
近年来，命名实体识别（NER）领域发生了显著变革，这主要源于对具有更强鲁棒性、上下文感知能力以及跨领域泛化能力的模型的日益增长的需求。然而，现有的最先进方法主要依赖局部上下文表示，往往无法捕捉语料库级别的语义结构，尤其是在噪声较大或低资源场景下。为解决这些局限性，
来源：Neural Networks
时间：2026-10-12
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通过差分驱动的SoftMax融合调整模态贡献以实现RGB-红外目标检测
摘要可见光（RGB）和红外（IR）融合通过利用互补模态增强了复杂环境中的目标检测。然而，在极端分布不平衡下自适应平衡模态贡献仍然具有挑战性，而基于 Transformer 的方法会带来沉重的计算成本。为此，我们提出了 Diff-Fusion，它利用语义准备好的模态间差异来生成
来源：Neural Networks
时间：2026-10-12
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水杨酸钠诱导的大鼠耳鸣模型的行为与电生理双重评估：听性脑干反应中脉冲声与啁啾声刺激的比较
•结合水迷宫（WTM）与听觉脑干反应（ABR）方法，可靠地验证了耳鸣的存在。•水杨酸钠诱发了显著的暂时性耳鸣行为学表现。•点击声诱发的ABR通过II-III波振幅增强揭示了中枢听觉系统过度活跃。•啁啾声诱发的ABR振幅在耳鸣大鼠中保持不变。•研究结果可为未来耳鸣的预防和治疗研
来源：Behavioural Brain Research
时间：2026-10-12
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特质焦虑与急性心理应激期间的焦虑性预期及对生理唤醒的感知改变相关
•特质焦虑与两种预期焦虑形式均呈正相关•预期焦虑与更多由压力源引发的感知生理唤醒相关•预期焦虑与实际由压力源引发的心率无关联章节摘要参与者四百二十一名年轻人被招募自美国西南部。参与者 [M(SD) = 19.5(1.29)岁；62.7%为女性；66.5%为白人，7.8%为黑人
来源：Biological Psychology
时间：2026-10-12
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儿童话语阅读中的多维语义激活与其阅读能力相关
摘要
大约四年级时，儿童从"学习阅读"过渡到"通过阅读学习"，然而他们在话语阅读过程中的多维语义表征与成人有何不同，又如何与阅读能力相关联，目前尚不清楚。本研究采用fMRI技术，考察了42名四至六年级儿童（平均年龄10.3岁）和44名成人（平均年龄25.1岁）在阅读故事时的
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窒息导致心脏骤停大鼠模型中脊髓的选择性易损性
摘要心脏骤停（CA）后发生的脊髓损伤可导致毁灭性的神经系统缺陷，包括截瘫。尽管腰段脊髓损伤在临床上具有重要意义，但区域间比较仍然有限。本研究使用窒息性心脏骤停（ACA）大鼠模型，考察了胸段和腰段脊髓的区域相关易损性。成年雄性Sprague-Dawley大鼠接受假手术或ACA处
来源：Neuroscience Letters
时间：2026-10-12
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