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物理信息神经网络混合方法预测CO₂注入井筒井底压力与温度:面向现场标定与稳态模拟的场校准框架
准确预测井底压力(Bottomhole Pressure, BHP)与井底温度(Bottomhole Temperature, BHT),对碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage, CCS)注入系统的安全高效运行十分重要。稳态多相流
来源:Carbon Capture Science & Technology
时间:2026-10-11
蒙特利尔认知评估记忆指数分(MIS)作为情景记忆损害的指标及其在混合临床样本认知筛查中的意义
目的:蒙特利尔认知评估(MoCA)记忆指数分(MIS)作为一种简短的情景记忆衰退指标显示出潜力,但其在诊断异质性临床人群中与标准化神经心理学记忆测量的对应关系仍知之甚少。 方法:研究对象为119名因多种神经系统疾病在南加州某学术医疗中心门诊接受神经心理学评估的
来源:Applied Neuropsychology: Adult
ACE2在神经血管-类淋巴界面中的作用:整合ACE2/Ang-(1–7)/Mas轴与脑液体稳态及废物清除——神经血管机制及其神经病学意义
背景与目的:脑液体稳态依赖于类淋巴系统(glymphatic system)、动脉壁内周引流(intramural peri-arterial drainage, IPAD)、脑膜淋巴管、脑脊液(cerebrospinal fluid, CSF)循环以及神经血
来源:Future Neurology
多层层菊形团胚胎性肿瘤(ETMR)中放疗与大剂量化疗联合自体干细胞移植(HDCT/ASCT)的时机选择:一项批判性叙事综述
目的:多层层菊形团胚胎性肿瘤(ETMR)尽管接受了最大安全范围切除、大剂量化疗(HDCT)联合自体干细胞移植(ASCT)以及放疗(RT),其中位总生存期(OS)仍仅为约10–12个月。由于担心神经发育毒性,放疗历来在这些以婴幼儿为主的患者中被推迟或省略,HDC
来源:Child's Nervous System
基于多模态融合与物理验证的聚合物玻璃化转变温度逆向设计框架
打开图形查看器 聚合物的玻璃化转变温度(Tg)是控制其力学性能、热性能及加工窗口的重要参数。然而,实验表
来源:Digital Discovery
BoFlex:自驱动实验室的模块化贝叶斯优化框架
打开图形查看器 自驱动实验室(SDLs)通过闭环连接自动化实验与数据驱动的决策,正在迅速改变化学和材料研
准二维钙钛矿忆阻器:从层状结构到先进计算应用
金属卤化物钙钛矿因其柔软的离子晶格和混合离子-电子传导特性,能够在外加偏压下实现电阻切换,因此成为忆阻器件极具前景的有源材料。然而,在传统的块体三维(3D)钙钛矿中,不受控的离子迁移和较差的环境稳定性会削弱开关可靠性。准二维(quasi-2D)层状钙钛矿通过多
来源:InfoScience
仿生纳米通道传感器检测气体信号分子及挥发性有机物:识别原理、应用与挑战
受自然生物传感启发,研究人员已开发出人工纳米通道(artificial nanochannels),其能够通过跨膜离子电流(transmembrane ionic current)读出实现高效目标检测。这些纳米通道传感器在其选择性(selectivity)、门
来源:Materials Today Advances
基于三维姿态估计与物理信息神经网络的制造任务个性化人体工学风险评估方法
摘要肌肉骨骼疾病(MSDs)仍然是重复性任务中受伤和生产率下降的主要原因,尤其是在工业环境中。传统的人体工学评估方法通常依赖人工观察或基于传感器的系统,这些系统的可扩展性、响应速度和适应性较差。本研究介绍了一种针对制造任务的人体工学风险评估的非侵入性方法,该方法使用三维姿态估
来源:Manufacturing Letters
基于双路径物理信息神经网络的锂离子电池老化特征提取与火灾害预测研究
摘要 准确估计锂离子电池的健康状态对于电池管理系统至关重要。为了解决单路径模型中深度特征提取与物理先验之间的矛盾,以及固定老化参数无法适应实际电动汽车运行条件下锂离子电池动态退化的问题,本文提出了一种基于双路径
来源:Clean Energy
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