• 基于超声心动图视频深度学习早期预测儿童癌症幸存者心肌病

  目的：心肌病（CM）是儿童癌症幸存者晚期死亡的主要原因，但通常仅在发生不可逆的心脏重构后才被识别。在这项概念验证研究中，研究人员评估了应用于常规超声心动图视频的深度学习能否识别可预测未来CM的特征。 方法：研究人员分析了来自癌症诊断时年龄≤21岁的癌症幸存者的

  来源：Echocardiography

  时间：2026-10-23

• 认知疲劳状态下短暂呼吸练习对主观幸福感与膈肌功能的影响：一项随机交叉设计研究

  既往研究已证实呼吸练习（breathwork）对静息状态下个体的心理与身体健康具有有效性。然而，尚无研究探讨在精神疲劳（mental fatigue）状态下呼吸练习的作用。本研究旨在考察通过认知任务诱导精神疲劳后，进行呼吸练习对主要自报结局指标（包括正性情感、

  来源：Stress and Health

  时间：2026-10-23

• 基于测量条件化物理信息神经网络的可信测量区域外含噪DIC位移场全场重建

  基于测量条件化物理信息神经网络（PINN）对可信测量区域外的含噪数字图像相关（DIC）位移场进行全场重建；相关后物理信息机器学习（PIML）联合去噪并重建DIC位移场；选定的DIC测量用于在单一网络内条件化多个场案例；物理约束重建超出可信DIC测量区域的响应；

  来源：Materials & Design

  时间：2026-10-23

• 急性甜菜根汁与咖啡因补充对柔道运动员模拟比赛日专项表现的影响

  甜菜根汁（Beetroot juice, BJ）和咖啡因（Caffeine, CAF）是公认的运动表现增强剂。然而，在柔道比赛日的特定情境下，关于其功效及相互作用的研究甚少。本研究采用随机、双盲、安慰剂对照交叉设计，探讨了BJ、CAF及其组合（BJCAF）在模

  来源：European Journal of Sport Science

  时间：2026-10-23

• 基于自适应开关角的开关磁阻电机不对称变换器直接瞬时转矩控制

  直接瞬时转矩控制（Direct Instantaneous Torque Control, DITC）是开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor, SRM）的一种转矩控制方法。在传统DITC中，由于导通角（θon）和关断角（θoff）固

  来源：International Transactions on Electrical Energy Systems

  时间：2026-10-23

• 基于多源数据融合与深度学习模型的中国黑龙江省年度森林冠层高度制图研究

  森林冠层高度（FCH）是表征森林垂直结构以及支撑生物量、碳储量与生态系统评估的关键要素。本研究开发了一套框架，利用一致性校正后的GEDI和ICESat-2/ATL08观测数据，并结合光学、合成孔径雷达、地形及气候变量，于2020年至2024年间对中国黑龙江省进行年度FCH制图

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-10-23

• 面向RFX-mod2实时控制的环形平衡神经网络代理模型及其FPGA实现

  **摘要：** RFX-mod2将运行一套升级后的诊断与控制系统，该系统能够从更精确的等离子体实时重构中获益。特别是，在快速控制应用中，用环形平衡描述替代目前使用的圆柱近似是理想的，但作为参考的环形重构例程目前计算量过大，无法直接用于实时控制周期。本工作提出了一种用于反向场

  来源：IEEE Transactions on Nuclear Science

  时间：2026-10-23

• 基于自适应神经模糊推理系统的孤立微电网虚拟惯量智能控制与优化

  孤立微电网由于其内置逆变器电源占比较大而固有的低惯量特性，需要惯量支撑。通常通过虚拟惯量控制来提供惯量支撑。然而，传统方法依赖于固定参数，无法适应电网条件的随机性。本文提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的智能控制器，该系统以采样频率和频率变化率作为输入，在暂态事件期间输出虚

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 类间特征空间几何结构与对抗脆弱性的关系研究

  摘要：深度神经网络依然极易受到对抗样本的影响，其中微小且不可察觉的扰动即可引发错误的预测。尽管以往的研究主要聚焦于样本级或模型级的鲁棒性，但类间结构关系在对抗行为中的作用仍亟待探索。在本研究中，我们探讨了特征空间几何结构与语义相似性如何与定向对抗脆弱性相关联。我们评估了多种

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

• 受外部干扰和输入饱和约束的不确定非线性系统自适应固定时间跟踪控制

  摘要：本文研究了一类受外部干扰和输入饱和约束的不确定非线性系统的固定时间跟踪控制问题。首先，利用微分同胚映射将原始被控对象转化为相应的跟踪误差动力学系统。采用径向基函数神经网络对系统固有的未知非线性不确定性进行集总近似。为了抵消输入饱和引起的不利影响，进一步构建了一个辅助补

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-23

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