• 经脊髓时序干扰刺激增强神经可塑性相关反应并促进小鼠脊髓损伤后运动恢复

  摘要 引言： 脊髓损伤（spinal cord injury，SCI）会导致严重的运动功能障碍，其机制涉及神经元丢失、轴突断裂以及突触连接性受损。时序干扰（temporal interference，TI）刺激能够调节神经活动，但其在SCI中的治疗潜力在很大程

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-06

• 面向儿童ADHD的脑电分类：一种基于泄漏感知深度学习框架与可解释神经生理学映射的受试者无关分析方法

  背景：利用脑电图对注意力缺陷多动障碍进行自动化筛查的研究产生了大量文献，报告的分类准确率通常超过90%。一个重要的方法论问题表明，这些结果的很大一部分实际上是由数据泄漏导致的，即同一受试者的脑电图片段最终同时出现在训练集和测试集中，使得分类器能够利用个体特有的

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-10-06

• 电针通过AMPK-自噬信号通路抑制炎症组织中iNOS与IL-1β缓解炎性疼痛的机制研究

  电针（Electroacupuncture, EA）可有效缓解炎性疼痛，但其潜在机制尚未完全阐明。新近证据表明AMP活化蛋白激酶（AMP-activated protein kinase, AMPK）与自噬（autophagy）参与调节炎症反应，但二者是否介导

  来源：Molecular Pain

  时间：2026-10-06

• 基于机器学习的认知障碍老人体感游戏个性化推荐与协助需求预测研究

  摘要背景重度神经认知障碍（MND）以多个认知领域的进行性损害为特征，导致自主能力降低、生活质量下降，并频繁转入长期照护机构。认知-运动体感游戏将全身运动与嵌入的认知任务相结合，是一种有前景的干预手段，可用于减缓身体和认知功能衰退并维持参与感。然而，个性化实施方案在很大程度上仍

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-10-06

• 基于加速度计运动学与临床评估的卒中后上肢活动异质性亚型识别及影响因素分析

  摘要背景卒中后上肢（UL）活动存在较大差异，即使在运动功能缺损程度相似的个体之间也是如此。临床评估与现实生活中的上肢活动之间的差异可能反映了注意力、行为以及优势手相关的因素。理解这些模式对于制定个体化的康复策略至关重要。本研究旨在根据运动功能缺损与现实生活中上肢活动的关系，识

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-10-06

• 脑小血管病患者神经精神症状与整体认知功能的独立关联研究

  摘要脑小血管病（CSVD）是一种常见的脑血管疾病，与老年人认知功能损害和神经精神症状相关。然而，对于经MRI确诊的CSVD患者，多种神经精神症状领域与整体认知功能之间的相对关联尚不够明确。本研究探讨了经MRI确诊的CSVD患者中多种神经精神症状与整体认知功能之间的独立关联。在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-06

• ReNODE-Ferro整合三个转录组数据集，通过神经ODE与强化学习重构牙周炎与冠心病共享的铁死亡-代谢消解失败轨迹，确立铁死亡易损性为两病耦合的核心分子轴线并识别抗氧化修复与线粒体质量控制为通用干预策略

  牙周炎与冠心病（CHD）之间具有流行病学依据的关联，其背后的分子轴线在机制和系统层面的分辨率下仍未被界定。经典的比较转录组学能够捕获相关性基因列表，但无法重构方向性疾病状态动态或定位炎症消解失败所发生的疾病状态序列位置。ReNODE-Ferro 方法通过三个公共批量转录组数据

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-06

• 基于SVD与神经网络的单分子定位显微镜精细化背景去除方法

  摘要准确的背景估计是单分子定位显微镜(SMLM)中的一个关键挑战，因为它直接影响分子定位质量和样品重建。通常可以通过对比原始输入的空间或时间特征来获得背景与相关信号的粗略分离。在本文中，我们提出并比较了两种旨在分离两种类型背景的精细化方法：(1) 随时间变化速度慢于信号的背景

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-06

• 认知卸载的神经基础：外部技术导致的遗忘与主动遗忘具有相似的脑活动模式

  摘要人们倾向于一旦将信息卸载到外部提醒（如书面笔记或电脑文件）就会忘记这些信息。然而，这种所谓的"谷歌效应"或"数字性遗忘"的神经基础尚不明确。我们利用功能性磁共振成像（fMRI）来探讨以下问题：（A）认知卸载与主动遗忘之间的脑活动重叠程度如何，以及（B）已卸载信息的神经命运

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-06

• 基于可解释混合深度学习的功能磁共振成像ADHD识别方法研究

  摘要注意缺陷多动障碍（ADHD）是一种与大脑发育相关的疾病，表现为大脑结构的各种变化，需要通过可预测的神经影像分析进行持续诊断。当前的深度学习方法在使用磁共振成像（MRI）进行计算机辅助ADHD分类方面表现出令人前景；然而，由于存在模糊性，其适用性受到限制。本研究提出了一种用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-06

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