生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
基于反向传播神经网络对TP321H不锈钢蠕变曲线的数据驱动插值预测
摘要
来源:Applied Sciences
时间:2026-10-03
选择性牛顿迭代正交化提升深度强化学习神经网络的训练稳定性
来源:Informatics
基于EEMD-XGBoost与时序图神经网络融合的沿海港口工业区碳排放预测可解释双分支框架
摘要 沿海港口工业区碳排放预测融合了工业生产、海运物流和空间环境治理。现有模型难以同时捕捉气象与政策干扰下工业单元的多尺度时间波动和空间相关性。本文构建了一种可解释的双分支框架,结合了集成经验模态分解–XGBoost(EEMD-XGBoost)和时序图神经网络(T-GNN
来源:Technologies
面向时间知识图谱预测的异构混合专家框架:基于查询感知的自适应专家路由
高效氯氟氰菊酯(lambda-cyhalothrin)暴露与男性生殖功能障碍:神经毒性、HPG轴功能障碍、性腺功能减退、勃起功能障碍与不育的整合性神经内分泌框架
高效氯氟氰菊酯(lambda-cyhalothrin)是农业、公共卫生项目和家庭害虫防治中应用最广泛的Ⅱ型拟除虫菊酯(type II pyrethroid)杀虫剂之一。尽管其人类急性毒性通常被认为较低,但对其男性生殖功能潜在影响的担忧已经出现。男性不育影响全球
来源:Frontiers in Public Health
分层Fourier神经算子(HFNO):面向湍流流动的可解释数据驱动尺度分解策略
Fourier神经算子(Fourier Neural Operators, FNOs)通过利用Fourier变换建立与潜在物理原理的联系,在映射函数空间方面已展现出卓越精度。然而,其不透明的内部工作机制常构成物理可解释性的障碍。本工作引入分层Fourier神经
来源:Data-Centric Engineering
父母脑对亲生孩子与陌生孩子情绪面孔的反应:一项fMRI研究
亲子关系对儿童社会情绪发展至关重要。以往研究多聚焦于婴儿母亲,揭示了与奖赏(reward)、显著性(saliency)和心理理论(theory of mind, ToM)相关的神经网络。本研究为预注册(preregistered)研究,旨在将上述发现拓展至父亲
来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE
经皮电神经刺激(TENS)与微电流电神经肌肉刺激(MENS)联合运动疗法治疗部分厚度肩袖撕裂:一项12个月随机对照试验的长期疗效与超声结构稳定性
背景/目的:部分厚度肩袖撕裂代表一种独特且高度流行的临床实体,其受内在衰老和外在生物力学过载的多因素连续谱所支配,而非过度简化的急性创伤与退变性二分法。虽然以运动疗法为中心的保守管理是主要方式,但经皮电神经刺激(Transcutaneous Electrica
来源:Healthcare
基于混合BiLSTM-CNN模型的致密砂岩储层孔隙压力预测研究
致密砂岩储层中的孔隙压力预测受限于传统方法的灵敏度不足,这些传统方法依赖单一声波或电阻率测井曲线,并假设泥岩欠压实是超压的主导机制。本研究开发了一种混合双向长短期记忆网络-卷积神经网络(BiLSTM-CNN)模型,该模型整合多参数测井响应以预测四川盆地东北部上
来源:Processes
面向RISC-V近内存架构的神经网络量化推理与数据流特征化库QUINN
机器学习推理正因延迟、能耗和隐私约束而向边缘迁移。边缘工作负载日益增长的复杂性给存储层次结构带来了巨大压力,使得数据移动成为性能和能效的主要瓶颈。固定功能加速器继承了冯·诺依曼模型的存储墙缺陷,且缺乏跟随模型演进的灵活性。基于可编程向量处理单元(Vector
来源:Computers
知名企业招聘: