• 靶向星形胶质细胞富集型谷氨酸转运体GLT-1与GLAST-1的新型VHH抗体开发与验证研究

  摘要专业翻译 背景/目标：VHH（纳米抗体®）是骆驼科动物来源的单域抗体片段，在中枢神经系统（CNS）研究中具有广泛的应用前景，包括血脑屏障转运、病理蛋白调控及分子检测等。然而，目前针对脑内特定细胞类型靶向的VHH开发仍然有限。星形胶质细胞在CNS稳态维持中发

  来源：Antibodies

  时间：2026-09-30

• 精神疾病成人非典型感觉处理与职业参与及投入的关系：一项范围综述

  背景/目的：精神疾病成人的非典型感觉处理已被广泛研究。本综述旨在系统性地梳理并综合探讨精神疾病成人中非典型感觉处理与参与相关结局之间关系的文献。方法：研究人员依据乔安娜·布里格斯研究所（Joanna Briggs Institute, JBI）方法论和PRIS

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-09-30

• 情绪表达灵活性（Expressive Flexibility）与心理健康：一项系统综述与元分析

  摘要专业翻译 背景/目标：表达灵活性（expressive flexibility）——即根据情境需求增强和抑制可见情绪反应的能力——与心理健康之间的关系尚未得到系统综合。本系统综述考察了表达灵活性与精神病理学、心理幸福感、韧性与适应性功能以及社会功能之间的关

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-09-30

• 弥散磁共振成像标志物与头颈癌幸存者症状干扰及生存期的关联：区域特异性脑韧性框架下的DTI-ALPS调节效应研究

  摘要专业翻译 背景： 弥散磁共振成像（dMRI）可提供脑微结构和类淋巴功能的敏感标志物。脑微结构与类淋巴功能之间的相互作用如何塑造长期生存结局尚不清楚。研究人员检验了dMRI标志物与长期头颈（HN）癌幸存者生存期及症状干扰的关联，并检验了类淋巴功能是否调节这些

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-09-30

• 基于扰动锚定轨迹的成瘾干预获益时间修饰效应检验框架：BRAIN-TIME方案

  成瘾神经科学已在奖赏学习、突显性、认知控制、内感受、线索反应性和压力调节等机制方面取得了识别脆弱性的进展。然而，一个关键的转化问题仍未解决：扰动后演变的脑-行为轨迹何时变得与治疗获益相关？预测模型能够估计未来的渴求、复吸或恶化，适应性干预系统可利用预设的调整变

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-09-30

• INPP5D/SHIP1在阿尔茨海默病中的作用：连接小胶质细胞底物处理与神经炎症及神经血管功能障碍

  摘要：INPP5D编码含有Src同源2结构域的肌醇5-磷酸酶1（SHIP1），已成为与小胶质细胞生物学密切相关的阿尔茨海默病（AD）关联基因。作为一种造血系统富集的脂质磷酸酶，SHIP1将磷脂酰肌醇-3,4,5-三磷酸转化为磷脂酰肌醇-3,4-二磷酸，从而调控

  来源：Neurology International

  时间：2026-09-30

• 延迟识别与介入窗丧失相关的晚期类癌性三尖瓣病变：一例回肠神经内分泌肿瘤病例报告

  背景与临床意义：类癌性心脏病（carcinoid heart disease, CHD）仍是类癌综合征（carcinoid syndrome）最严重的并发症之一，然而心脏受累仍可能被延迟识别，此时瓣膜损害已进展且治疗选择有限。病例介绍：研究人员报告一例70岁男

  来源：Diagnostics

  时间：2026-09-30

• 超声剪切波弹性成像与应变弹性成像鉴别莫顿神经瘤与跖间滑囊炎

  背景：超声（US）是一种成熟的影像学手段用于诊断莫顿神经瘤（MN），但在某些病例中，将MN与跖间滑囊炎（IMB）相鉴别可能具有挑战性。US弹性成像技术，包括应变弹性成像（SE）和剪切波弹性成像（SWE），能够评估组织硬度。由于MN主要由纤维化组织构成而IMB含

  来源：Life

  时间：2026-09-30

• 基于功能磁共振成像的神经病理性疼痛文献计量学与机器学习整合分析

  背景：神经病理性疼痛（NP）影响全球6.9%–10%的人口。功能磁共振成像（fMRI）已成为NP研究的核心手段，然而目前尚缺乏对该领域文献的系统性图谱绘制。本研究采用文献计量学与机器学习方法，描绘fMRI-NP研究领域的整体格局。 方法：研究人员从Web of

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-09-30

• 正弦调制双种群优化器（SMBO）用于脑癌MRI图像聚类

  本研究提出正弦调制双种群优化器（SMBO），该算法将步长的正弦调制与动态行为切换（DBS）相结合，步长调制由迭代进度和个体适应度质量共同驱动，从而实现探索与开发之间自适应、无阈值的平衡。非对称信息流（AIF）机制进一步加强了该平衡，该机制在精英子种群与探索子种

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-09-30

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