• 在体定量配体与神经元结合的方法

  •首个使用视网膜眼球杯（eyecup）的离体配体-神经元结合方法。•唯一一种利用视网膜结构的体内配体-神经元结合检测。•消除神经元分离步骤，实现准确的配体-神经元结合分析。•通过配体组学（ligandomics）识别治疗性神经元配体。•允许在视网膜疾病模型中研究配体-神经元相

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-09-28

• 基于指数的超图中心性用于识别高阶脑网络中的关键节点

  •提出了一种基于指数的中心性（HEC）用于关键节点识别。•HEC在六个真实超图上的SIR性能具有竞争力或更优。•加权邻接张量能很好地捕捉超图脑网络。•HEC有效地区分了致痫区和非致痫区。•HEC对改善手术规划和手术效果具有重要的临床价值。 引言 网络科学通过建模和分析复杂

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-09-28

• 通过引入长标记长延迟采集技术来提高川崎病患者脑动脉血容量成像的准确性与精确度：将其整合到DANTE准备的多延迟动脉自旋标记序列中

  •提出了添加长标记长延迟（LLLD）扫描以改善 ASL-CBV。•模拟显示，LLLD 使 CBV 更接近真实值。•LLLD 提高了健康参与者中 CBV 的测试 - 重测重复性。•LLLD 减轻了烟雾病中 CBV 的低估。•LLLD 扫描增强了 ASL-CBV 估计的准确性和精

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-09-28

• 管子限制测试：一种基于探鼻行为动态的、与冲动性相关的评估方法

  •新颖的管限制试验提供了一种评估与冲动行为相关性的候选方法。•双指标能够捕捉到行为的突发倾向和状态转换的不规则性。•多个参数使得能够进行多维的抑制控制评估。•核心指标显示出中等的可靠性和初步的效标及区分有效性。•快速部署无需预先训练或饮食限制。引言冲动性是多种神经精神障碍的核心症

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-09-28

• 淀粉样蛋白β纤维化诱导的单胺类神经递质Cu(II)还原能力的激活

  •血清素和多巴胺对Cu(II)的还原伴随H2O2的生成。•未成纤维状的Aβ抑制血清素介导的Cu(II)还原和H2O2生成。•成纤维状的Aβ增强血清素介导的Cu(II)还原和H2O2生成。•这种由成纤维化驱动的转换同样发生在多巴胺介导的Cu(II)还原中。•单胺类神经递质可能介

  来源：Archives of Biochemistry and Biophysics

  时间：2026-09-28

• 在 Flanker 和 Stroop 任务中，事件相关电位成分的比例相容性/一致性效应取决于任务特征

  •本研究考察了Stroop任务中的比例一致性效应。•Stroop任务经过修改，纳入了字词偏离或颜色偏离刺激。•在VMMN中未观察到比例一致性效应。•在N4和P3中发现了比例一致性效应。•比例一致性效应可能取决于任务特征。各章节摘要实验1和实验2先前的研究通过关注周边偏离刺激的

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-09-28

• 复杂纤毛通道中电渗三重扩散里-埃尔宁纳米流体输运的人工神经网络分析

  **要点摘要** • 复杂纤毛波使靶向药物输送成为可能。 • 研究了电渗磁流体力学Ree-Eyring流动。 • 人工神经网络（ANN）预测并验证数值解。 • Brinkman数使温度升高35–55%。 • ANN的均方误差约为10⁻⁸，决定系数接近1。 **引言**

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-09-28

• 抗坏血酸对17α-甲基睾酮诱导的鲫鱼（Carassius auratus）神经毒性的潜在保护作用：基于微生物群-肠道-大脑轴的研究

  •MT可能通过MGBA发挥毒性作用，导致肠道微生物群失调、免疫抑制和脑组织损伤。•补充25毫克/千克的AA与有益肠道微生物群的恢复和免疫相关基因的上调有关。•补充25毫克/千克的AA可以通过减轻血脑屏障（BBB）相关的损伤来缓解MT引起的神经毒性。•AA可能通过调节糖酵解/糖异生

  来源：Aquaculture

  时间：2026-09-28

• 基于跨图转移熵的短窗口任务脑电图网络组织矩阵框架用于痴呆分类

  • 提出了一种基于CPTE驱动的NOM框架，用于短窗口任务EEG分析，特别是工作记忆（WM）研究。• 在性能上优于已有的功能连接度量方法，包括协方差（Cov）、偏相关（PCC）、相位滞后指数（PLI）和加权PLI（wPLI）。• 将基于图的特征与机器学习相结合，用于痴呆症的分

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-28

• 通过输出和多个中间特征上的离散知识蒸馏训练低延迟脉冲神经网络

  # 基于多层知识蒸馏的脉冲神经网络方法 ## 摘要 脉冲神经网络（SNNs）作为一种有前景的节能替代方案，正逐步兴起，其利用事件驱动机制可实现高效的人工脑芯片部署。然而，如何在保证精度不受损的前提下实现低延迟推理仍然具有挑战性，因为SNNs通常需要较多的时间步才能进行有效

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-28

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