• 基于自适应融合预训练模型的三维场景理解参数高效提示调优方法

  • 一种用于3D场景理解的参数高效提示调优框架。 • 一个多层级提示生成模块，用于产生更具判别性的特征。 • 一个轻量级任务头，用于自适应地融合来自不同预训练模型的特征。 • 仅需0.4M可训练参数即可在各类任务上实现性能提升。 ## 引言 由三维（3D）坐标集合构成的点

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-23

• ALSRFormer：一种融合动态窗口注意力与多尺度可变形前馈网络的自适应Transformer，用于遥感图像分割

  我们提出了ConvALSR-Net，一种用于遥感分割的卷积-Transformer混合网络，通过将ConvNeXt与ALSRFormer模块相结合来增强多尺度特征建模和效率。 我们设计了DynamicWMSA，以适应性地调整局部注意力窗口，在保持平衡效率的同时提升细粒度特征

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-23

• 中老年认知表现的结构脑指标：人脑连接组项目中的衰老/衰老成人脑连接组队列研究

  # 研究摘要 **主要发现：** - 在大型全生命周期队列的全脑分析中揭示了年龄特异性效应 - 中年期流体能力与较厚的一级体感运动皮层和感觉皮层相关 - 皮层厚度与认知之间的关联随年龄增长逐渐减弱 ## 引言 随着人均预期寿命的增加，导致认知损害和痴呆的认知退化性疾病发

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-09-23

• 用于拟变分不等式的缩放投影神经网络

  •提出了一种面向准变分不等式的新投影神经网络。 •固定SPD矩阵M缩放动力学；状态相关约束集保持QVI结构。 •基于M⁻¹加权的Lyapunov分析给出了显式收缩因子ρ_M。 •显式主导条件给出了全局指数收敛的步长窗口。 •在五个领域中的九组实验探究了该证明及其保守性。 *

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-23

• 用于含参偏微分方程约束最优控制问题的物理信息伴随神经网络

  摘要 许多工程应用涉及求解由偏微分方程（PDEs）支配的参数最优控制问题。传统数值方法在多参数场景中面临高昂的计算成本，因为它们需要针对每种参数配置反复求解PDE系统，且如果计算域随参数变化，可能还需要重新划分网格。虽然深度学习通过同时处理多个参数提供了有前景的替代方案，但

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-23

• 整合系统生物学通过多中心性网络分析、跨数据库验证、独立对接验证和置信度阈值敏感性分析，将BCL2、ALK和CDK4优先确定为神经母细胞瘤的治疗候选药物

  •整合 STRING 网络分析在神经母细胞瘤中优先排序 BCL2、ALK 和 CDK4•BCL2、ALK 和 CDK4 在六个外部数据库中显示出一致验证•miR-34a 是 BCL2、CDK4 和 MYCN 的关键转录后调控因子•枢纽连通性取决于阈值：在 STRING 0.4

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-09-23

• 用于神经组织工程的先进水凝胶架构：设计、功能恢复机制及新兴专利趋势

  # 摘要 水凝胶的先进设计，如刺激响应型水凝胶，具有多样化的理化性质，能够模拟天然神经微环境的关键特征，正逐渐成为神经组织工程中实用的生物材料。我们总结了天然和合成聚合物基水凝胶在神经再生方面的最新进展，重点关注其在促进神经细胞存活与分化、调控干细胞命运以及实现轴突再生与生

  来源：Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

  时间：2026-09-23

• 空间-数字关联中基数与序数语义加工的感觉运动基础

  摘要 数字的空间表征是数字认知的核心焦点。尽管先前的研究表明基数语义和序数语义的加工是空间-数字关联（SNAs）的基础，但这两种不同的语义类型是否共享共同的神经表征仍不清楚。为探讨这一问题，我们采用奇偶判断任务和大小分类任务来研究它们的加工模式。结合功能磁共振成像（fMRI）

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-09-23

• 邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯通过靶向α-突触核蛋白二聚化诱导小胶质细胞向M1亚型转化致神经毒性

  打开图形查看器 摘要 邻苯二甲酸二（2-乙基己基）酯（DEHP）在食物链中累积，威胁人类和动物健康。然而，DEHP如何通过对小胶质细胞的干扰引起神经毒性尚未完全阐明。本研究旨在探索DEHP对小胶质细胞的影响，并确定导致神经毒性的相关靶标。研究结果表明，DEHP损伤神经元，

  来源：Journal of Agricultural and Food Chemistry

  时间：2026-09-23

• 视网膜神经纤维层与神经节细胞层变薄作为多发性硬化症患者认知下降的生物标志物：一项为期18个月的前瞻性队列研究

  摘要背景通过光学相干断层扫描（OCT）测量的视网膜神经退行性变已成为多发性硬化症（MS）中枢神经系统（CNS）损伤的候选生物标志物。然而，其与认知功能障碍——一个临床上重要但被忽视的疾病负担维度——之间的关系仍缺乏充分的特征描述。目的评估既往无视神经炎病史的MS患者视网膜神经

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-09-23

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